Análise personalizada e configurador de SQL

A Custom Analysis & SQL Configurator permite acesso direto ao banco de dados para análise personalizada da frota além dos relatórios padrão. Escreva consultas SQL, explore seu conjunto de dados completo e crie visualizações interativas em uma única interface integrada.

Visão geral da interface

O ambiente de trabalho de SQL Configurator é composto por 3 seções principais:

1. Navegador do esquema do banco de dados - Veja as estruturas das tabelas e clique nos esquemas para explorar interativamente os relacionamentos em dbdiagram.io

2. Painel de execução de consultas SQL - Escreva consultas PostgreSQL e veja os resultados com feedback imediato

3. Interface interativa de visualização - Transforme os resultados das consultas em gráficos usando a funcionalidade de arrastar e soltar

Sua estrutura de dados

Impacto da configuração: Seu sistema processa diferentes categorias de dados com base nas configurações de definição. Se as tabelas esperadas parecerem indisponíveis, verifique as configurações da sua categoria de dados em configuração do sistema.

Seus dados PTL aparecem por meio de dois esquemas principais organizados por origem e finalidade:

raw_business_data	raw_telematics_data
Informações organizacionais e operacionais. - Entidades principais: usuários, dispositivos, objetos, veículos, funcionários - Dados operacionais: tarefas, formulários, zonas, locais, garagens - Dados de referência: modelos, entidades, informações de status - Tabelas de relacionamento: atribuições veículo-motorista, mapeamentos usuário-zona	Rastreamento GPS em tempo real, leituras de sensores e status do dispositivo - tracking_data_core: coordenadas GPS, velocidade, altitude, dados de eventos - inputs: leituras de sensores (combustível, temperatura, tensão) - states: indicadores de status do dispositivo (ignição, portas, modos operacionais)

Para obter detalhes sobre os esquemas de dados disponíveis em seu IoT Query, consulte Visão geral do esquema.

Criando visualizações a partir dos resultados da consulta

Transforme os resultados de suas consultas SQL em visualizações interativas por meio de um fluxo de trabalho estruturado:

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Verifique a configuração dos dados

Confira se todas as categorias de dados necessárias estão habilitadas nas configurações do sistema:

1. Navegue até Configuração do PTL na barra lateral esquerda

2. Verifique se as categorias de dados necessárias (Dados de rastreamento, Entradas, Estados) estão habilitadas para seus requisitos de análise

3. Se forem necessárias alterações, atualize a configuração e considere executar o carregamento de dados históricos para aplicação retroativa

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Desenvolva e execute sua consulta

No Painel de execução de consultas SQL:

1. Escreva sua consulta de análise usando a sintaxe PostgreSQL e os requisitos de formatação acima

2. Inclua nomes de campos adequados, conversões de dados e filtros para suas necessidades de visualização

3. Clique Executar para executar sua consulta e gerar o conjunto de dados

4. Revise os resultados para garantir a qualidade dos dados e o formato de saída esperado

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Acesse a interface de visualização

Depois que sua consulta for executada com sucesso:

1. Altere para a guia Visualização que aparece acima dos resultados da sua consulta

2. Os resultados da sua consulta tornam-se automaticamente disponíveis como campos de dados na interface de visualização

3. O construtor interativo de gráficos é carregado com seu conjunto de dados pronto para a criação de visualizações por arrastar e soltar

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Crie visualizações interativas

Use a interface de visualização para criar gráficos:

1. Arraste os campos dos resultados da consulta para as áreas de configuração do gráfico (eixo X, eixo Y, filtros, cores)

2. Escolha os tipos de visualização adequados com base nas características dos seus dados e nos objetivos da análise

3. Aplique filtros e estilos para refinar sua apresentação visual

4. Exporte as visualizações concluídas em vários formatos (PNG, SVG, CSV, base64) para compartilhamento e relatórios\

Guia detalhado de visualização: As instruções completas passo a passo para a criação de gráficos são abordadas em Criar visualizações personalizadas.

Dicas de desenvolvimento de consultas

Expanda as seções abaixo para descobrir práticas recomendadas para trabalhar com consultas em SQL Configurator.

Requisitos de formato de dados para análise de telemetria

Seus dados de telemetria usam armazenamento de inteiros escalonados que requer conversão:

Tipo de dado	Formato de armazenamento	Conversão necessária
Coordenadas GPS	Inteiros escalonados	Divida por 10.000.000 para graus decimais
Valores de velocidade	Formato inteiro	Divida por 100 para km/h
Carimbos de data/hora	Duas variantes	Use device_time para eventos, platform_time para processamento

Otimização de desempenho e qualidade dos dados

Práticas essenciais para análise confiável:

• Aplique filtragem baseada em tempo: Reduz o tamanho do conjunto de dados e melhora os tempos de resposta com WHERE device_time > now() - INTERVAL '7 days'

• Use campos indexados: Inclua device_id e device_time nas cláusulas WHERE para desempenho ideal da consulta

• Valide intervalos de dados: Filtre os limites de coordenadas e velocidade para identificar leituras anômalas

• Verifique os relacionamentos: Faça a correlação cruzada dos relacionamentos dos dados de negócio para garantir que os joins produzam os resultados esperados

• Gerencie os conjuntos de resultados: Adicione cláusulas LIMIT adequadas para consultas exploratórias a fim de evitar problemas de desempenho

• Trate lacunas de dados: Espere variações normais, como lacunas de conectividade durante condições de sinal ruim

Características esperadas dos dados: As leituras dos sensores exigem validação periódica de calibração, e os dados recentes ainda podem estar sendo processados durante a análise em tempo real.

Padrões de análise entre esquemas

Combine dados organizacionais e de rastreamento para obter insights abrangentes:

• Integração negócio-telemetria: Faça o join usando device_id como chave principal de relacionamento entre esquemas

• Correlação funcionário-veículo: Conecte-se por meio dos relacionamentos da tabela objects para análise de produtividade

• Interpretação de sensores: Use a tabela de referência description_parameters para traduzir valores codificados em rótulos legíveis

• Análise geográfica: Combine coordenadas de rastreamento com definições de zona para obter insights operacionais

Exemplo: Visão geral completa da frota com LEFT JOIN

Ao analisar as operações da frota, muitas vezes é necessário ver todos os veículos, independentemente do status atual de atividade. Este exemplo demonstra como LEFT JOIN preserva os registros completos dos veículos mesmo quando os dados de rastreamento ou as atribuições de motoristas estiverem ausentes.

-- Mostra todos os veículos com atribuições de motoristas e a atividade mais recente
SELECT 
    o.object_label as vehicle_name,
    e.first_name || ' ' || e.last_name as assigned_driver,
    MAX(t.device_time) as last_seen,
    COUNT(t.device_id) as tracking_points_7days
FROM raw_business_data.objects o
LEFT JOIN raw_business_data.employees e ON o.object_id = e.object_id  
LEFT JOIN raw_telematics_data.tracking_data_core t ON o.device_id = t.device_id
    AND t.device_time > CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days'
GROUP BY o.object_label, e.first_name, e.last_name
ORDER BY last_seen DESC NULLS LAST;

Insight principal: LEFT JOIN garante que todos os veículos apareçam nos resultados, mesmo sem rastreamento recente ou atribuições de motoristas.

Exemplos de consulta: Padrões completos específicos de casos de uso estão disponíveis em Recipe Book de SQL.

Próximos passos

• Criar visualizações personalizadas - Processo completo para criar gráficos e análise visual

• Recipe Book de SQL - Padrões avançados de consulta organizados por cenário analítico

• Documentação da camada Bronze - Referência completa do esquema do banco de dados e definições de campos

Análise de produção: Para relatórios e painéis em escala corporativa, considere ferramentas de BI dedicadas que se conectem diretamente à sua instância PTL para recursos aprimorados de escalabilidade e colaboração. Saiba mais em Seleção de ferramentas de BI.