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# IoT Query

## Introdução

<figure><img src="/files/d692fba9de9fce22e5404dfe8d75939069f2c42e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

da Navixy [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) oferece acesso direto aos seus valiosos dados de negócios e telemetria em um ambiente unificado, consultável por SQL. Desenvolvida sobre nossa **Private Telematics Lakehouse (PTL)** infraestrutura de banco de dados, esta documentação ajudará você a se conectar aos seus dados, entender o que está disponível e começar a extrair insights imediatamente.

## Sua jornada de dados

Toda organização coleta enormes volumes de dados operacionais por meio da plataforma Navixy. Embora a interface da plataforma ofereça relatórios e visualizações padrão, suas perguntas de negócio exclusivas muitas vezes exigem uma análise mais profunda e mais personalizada.

É aí que **IoT Query** entra.

Pegamos seu conjunto de dados completo e o armazenamos em nossa infraestrutura de banco de dados PTL, tornando-o acessível diretamente por meio de uma conexão PostgreSQL padrão. Isso abre novas possibilidades para análise, integração e descoberta de insights além do que é possível por meio dos relatórios padrão da plataforma.

### Quais são os principais benefícios?

| <p><strong>Acesso SQL direto</strong><br><br>Consulte seus dados diretamente via PostgreSQL, sem as restrições da API</p>          | <p><strong>Acesso completo aos dados</strong><br><br>Trabalhe com seu conjunto completo de dados disponível na plataforma Navixy</p>                                                                                            | <p><strong>Personalização</strong><br><br>Crie análises, relatórios e integrações personalizados para seus cenários específicos</p> |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p><strong>Integração de dados</strong><br><br>Conecte-se a ferramentas de BI e análise para visualização e pesquisa avançadas</p> | <p><strong>Modelo de dados estruturado</strong><br><br>Siga uma <a href="#how-data-is-organized">arquitetura em camadas</a>:<br><strong>Dados brutos</strong> → <strong>Transformações</strong> → <strong>Insights</strong></p> | <p><strong>Isolamento de clientes</strong><br><br>Ambiente de dados seguro com controles de acesso adequados em todos os níveis</p> |
| <p><strong>Dados quase em tempo real</strong></p><p>Monitore os dados com atraso mínimo de streaming</p>                           | <p><strong>Armazenamento longitudinal</strong></p><p>Acesse dados históricos para análise e treinamento de modelos</p>                                                                                                          | <p><strong>Junções cruzadas</strong></p><p>Conecte dados de telemetria e de negócios<br></p>                                        |

{% hint style="info" %}
Quer aproveitar ao máximo suas análises? Ative **IoT Query** primeiro para desbloquear insights abrangentes de dados. Entre em contato conosco para obter detalhes de ativação em <iotquery@navixy.com>.
{% endhint %}

### Quais dados estão disponíveis?

Seu **IoT Query** contém dois tipos principais de informação:

{% columns %}
{% column %}
**Dados de negócios**

Inclui as informações estruturais da sua organização:

* Usuários e funcionários
* Dispositivos e objetos
* Veículos e atribuições
* Tarefas, zonas e registros operacionais
  {% endcolumn %}

{% column %}
**Dados de telemetria**

Contém o fluxo contínuo de informações dos seus dispositivos de rastreamento:

* Coordenadas GPS e dados de movimento
* Leituras de sensores
* Estados
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

A combinação dos tipos de dados permite tanto relatórios operacionais quanto insights analíticos mais profundos.

### Como os dados são organizados?

{% columns %}
{% column %}
Estruturamos seus dados usando uma arquitetura em várias camadas que equilibra acesso imediato com desempenho analítico. Cada camada, por si só, é suficiente para diferentes cenários:

1. [**Camada de dados brutos**](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Disponível agora) – Um conjunto de dados completo, composto por dados de telemetria e de negócios, com transformação mínima, pronto para exploração e análise detalhada
2. [**Camada de transformação**](/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Em breve) – Dados limpos e transformados, otimizados para relatórios e análises
3. **Camada de insights** (Em breve) – Data marts prontos para uso empresarial e métricas agregadas para casos de uso específicos
   {% endcolumn %}

{% column %}

<figure><img src="/files/c216b0372d33e27df14061b17130c2077a3a9b33" alt="Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage"><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

### Quem pode se beneficiar desta plataforma?

**Analistas de dados** apreciarão o acesso SQL direto para criar relatórios personalizados e extrair insights que respondam a perguntas de negócio específicas.

**Cientistas de dados** podem aproveitar o conjunto de dados completo para análises avançadas, desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina e recursos preditivos.

**Desenvolvedores** ganham a capacidade de criar integrações fluidas entre dados operacionais e outros sistemas de negócios por meio de conexões padrão de banco de dados.

## **IoT Query** aplicativo de demonstração

Para demonstrar o potencial analítico do seu banco de dados PTL, fornecemos o Explorer para **IoT Query** — uma interface web baseada em Streamlit que ilustra o que se torna possível quando você tem acesso direto ao seu conjunto completo de dados de telemetria e de negócios.

Este aplicativo de demonstração atende a vários propósitos:

* **Valor operacional imediato**: Fornece painéis em tempo real e relatórios históricos para monitoramento de frotas
* **Demonstração analítica**: Demonstra quatro níveis de capacidade — inteligência operacional em tempo real, análise histórica de padrões, exploração interativa de dados e análises avançadas baseadas em SQL
* **Planejamento de produção**: Ajuda você a entender seus requisitos analíticos antes de investir em infraestrutura de BI para produção

O aplicativo se conecta diretamente ao seu banco de dados PTL e mostra como as organizações podem sair das restrições padrão da plataforma para soluções de análise personalizadas, adaptadas a requisitos específicos de negócio.

{% hint style="info" %}
Para análises de produção escaláveis, considere integrar ferramentas de BI dedicadas como Power BI, Apache Superset ou Streamlit diretamente ao seu banco de dados PTL. Se tiver dúvidas sobre qual solução atende melhor às suas necessidades, veja [Selecionando ferramentas de BI](/docs/analytics/pt-br/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}

## Suporte e assistência

Para suporte técnico e assistência com **IoT Query** entre em contato com nossa equipe de suporte em <support@navixy.com>.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.