Criação de visualizações personalizadas

Transforme os resultados de consultas SQL em gráficos interativos por meio de operações de arrastar e soltar. A interface de visualização converte dados brutos em insights visuais sem necessidade de programação.

Acessando a interface de visualização

Após executar consultas SQL, duas abas aparecem acima dos resultados:

Aba	Finalidade
Dados	Revisar os resultados da consulta em formato de tabela
Visualização	Criar gráficos interativos

Clique em Visualização para acessar o criador de gráficos imediatamente após a execução da consulta.

Visão geral da interface

A área de trabalho de visualização consiste em três áreas coordenadas:

Lista de campos (painel esquerdo):

• Dimensões - dados categóricos com ícones no estilo de documento

• Métricas - dados numéricos com ícones de hashtag

• Tempo - campos temporais para análise de tendências

Prateleiras de configuração (centro):

• Eixo X/Eixo Y - estrutura principal do gráfico

• Linhas/Colunas - comparações em múltiplos painéis

• Filtros - subsetização de dados

• Cor/Tamanho/Opacidade - codificação visual

Tela (direita):

• Exibição do gráfico em tempo real com atualizações imediatas

• Capacidades interativas de zoom, panorâmica e exploração

Controles essenciais

Expanda a seção abaixo para ver os principais botões da barra de ferramentas que aceleram a criação de gráficos.

Ver descrição dos principais controles

Controle	Função	Uso
Agregação	Exibição de dados brutos vs. agregados	Desative para ver registros individuais; mantenha ativado para ver totais/médias
Tipos de marca	Seleção do tipo de gráfico (Barra, Linha etc.)	Alterne entre gráficos de barras, gráficos de linhas e gráficos de dispersão com base nas necessidades da sua análise
Modo de empilhamento	Criar um gráfico empilhado ou normalizar um gráfico	Empilhe barras para mostrar totais; normalize para comparar percentuais entre categorias
Transpor	Alternar o eixo x e o eixo y do gráfico	Inverta a orientação do gráfico quando as categorias forem difíceis de ler ou comparar
Ordem de classificação	Classificar em ordem crescente ou decrescente	Organize os dados do maior para o menor valor (ou vice-versa) para identificar os melhores desempenhos
Redimensionamento dos eixos	Redimensionar os eixos	Aproxime faixas específicas de valores para examinar os dados com mais detalhes
Modo de layout	Redimensionar o gráfico ou usar o gráfico com tamanho automático	Alterne para o dimensionamento manual quando precisar de gráficos maiores para apresentações
Modo de exploração	Explorar dados. Você pode escolher o modo de ponto ou o modo de pincel	Selecione pontos de dados individuais ou arraste para selecionar vários pontos para análise detalhada
Exportar	Salvar visualizações (PNG ou SVG)	Baixe imagens de gráficos para relatórios, apresentações ou documentação
Exportar como CSV	Exportar os dados visualizados em formato CSV	Baixe os dados subjacentes para analisar no Excel ou em outros programas de planilha
Exportar código	Exportar a visualização como código em Python ou JSON (Graphic Walker)	Obtenha o código para recriar este gráfico exato em seus próprios scripts Python

Construindo visualizações: fluxo de trabalho de exemplo

Cenário de exemplo: Analisando dados operacionais com campos como category_field, performance_metric, timestamp, region.

1

Criar gráfico base

• Arraste o campo categórico (por exemplo, category_field) → Eixo X

• Arraste o campo numérico (por exemplo, performance_metric) → Eixo Y

• A interface cria automaticamente um gráfico de barras agregado

2

Refinar o tipo de visualização

Clique em Tipos de marca botão para alternativas:

• Gráficos de barras: comparações entre categorias

• Gráficos de linhas: análise de tendências ao longo do tempo

• Gráficos de dispersão: análise de correlação (desative a agregação)

3

Adicionar profundidade analítica

• Arraste um campo categórico adicional → Cor prateleira = diferenciação visual

• Arraste um campo numérico → Tamanho prateleira = representação proporcional

• Múltiplas dimensões revelam relações ocultas

[CAPTURA DE TELA: Construção progressiva de gráficos mostrando um gráfico de barras básico evoluindo para uma análise multidimensional]

Técnicas avançadas

Análise em múltiplos painéis

Crie visualizações comparativas usando as prateleiras: Linhas/Colunas prateleiras:

• Arraste um campo categórico → Linhas = painéis separados para cada categoria

• Escalas consistentes permitem comparações diretas entre categorias

• Revela padrões ocultos em visualizações agregadas

Filtragem e foco

Use Filtros prateleira para análise direcionada:

• Arraste campos categóricos para seleção de subconjunto

• Arraste campos numéricos para filtragem baseada em faixa

• Vários filtros se combinam para uma exploração precisa dos dados

Exploração interativa

• Redimensionamento manual do gráfico usando as opções do botão Redimensionar botão

• Capacidades de zoom e panorâmica para exame detalhado

• Capacidades de exportação para compartilhamento e integração

Dica de desempenho: Aplique filtros antes de visualizações complexas para manter a responsividade com grandes conjuntos de dados.

Avaliando seus resultados

Após criar visualizações personalizadas, avalie se essa abordagem atende às suas necessidades analíticas:

Complexidade da visualização: Você consegue criar os gráficos e os insights necessários para suas decisões operacionais?

Profundidade da exploração de dados: Os recursos interativos oferecem flexibilidade analítica suficiente?

Compartilhamento e integração: As opções de exportação dão suporte aos seus fluxos de trabalho de relatórios e colaboração?

Desempenho e escalabilidade: A interface lida de forma eficaz com o volume e a complexidade dos seus dados?

Próximas etapas

Com base na sua experiência com visualizações personalizadas, talvez você precise de recursos mais avançados. Para orientação abrangente sobre como selecionar ferramentas de business intelligence adequadas às suas necessidades específicas e organizacionais, consulte Seleção de ferramentas de BI.