> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio.md). # Dashboard Studio Crie painéis interativos da Frota e Relatórios a partir de consultas SQL sem ferramentas externas de BI. Análises de autoatendimento com visualização de arrastar e soltar **IoT Query** oferece acesso direto aos seus dados. [**Dashboard Studio**](https://navixy.com/en/iot-query/dashboardstudio) transforma esse acesso em respostas visuais por meio de painéis personalizados, sem exigir plataformas externas de inteligência de negócios. Crie visualizações que respondam diretamente às perguntas sobre sua frota, sem ferramentas de BI separadas, sem esperar por relatórios personalizados, sem exportar dados para planilhas. ## O que o Dashboard Studio oferece O Dashboard Studio amplia seu [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) acesso com uma camada avançada de análises, fornecendo visualizações otimizadas para frotas por meio de uma interface baseada na web. Você executa consultas SQL em seu **IoT Query** banco de dados nas **Dados brutos**, **Transformação**, e **Insight** camadas, e o Dashboard Studio renderiza os resultados como painéis interativos. Os painéis são atualizados automaticamente à medida que novos dados de telemetria chegam, fornecendo visualizações atuais das operações da frota sem exportações manuais de dados.
O editor visual separa o design do painel do conhecimento de SQL. Usuários avançados escrevem consultas uma vez no modelo de dados estruturado que você já acessa por clientes SQL, enquanto os visualizadores de painéis interagem com as visualizações sem tocar no código. Você organiza painéis por arrastar e soltar, configura visualizações por meio de interfaces baseadas em formulários e organiza os painéis concluídos em estruturas lógicas de menu. O Dashboard Studio também oferece [Relatórios](/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio/creating-reports.md): um formato que gera uma tabela de dados, gráfico e mapa de localização a partir de uma única consulta SQL, com exportação para HTML, Excel e PDF. ## Quais são os principais benefícios? O Dashboard Studio aborda desafios comuns de análise enfrentados pelas operações de frota. A plataforma combina acesso direto ao banco de dados com simplicidade visual, criando um ambiente de análise que atende tanto a usuários técnicos quanto operacionais. * **Análises de autoatendimento:** Crie e modifique painéis com conhecimento mínimo de SQL usando LLMs e exemplos de nossa [Livro de receitas](/docs/analytics/pt-br/example-queries.md) * **Visualizações otimizadas para frotas:** Seis tipos de gráficos projetados para telemática e fluxos de trabalho operacionais * **Integrado à sua arquitetura de dados:** Consulte as camadas Raw data, Transformation e Insight conforme suas necessidades de análise, da exploração detalhada a métricas pré-agregadas * **Sem investimento externo em BI:** Camada de análise que usa seu acesso existente ao IoT Query sem uma infraestrutura de plataforma de BI separada ## Recursos principais O Dashboard Studio fornece seis tipos de visualização projetados para fluxos de trabalho de análise de frotas: | Visualização | Finalidade | Principais opções de configuração | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **Gráficos de barras** | Comparações categóricas e tendências de séries temporais | Orientação (vertical/horizontal), empilhamento, agrupamento, ordenação | | **Gráficos de pizza** | Distribuições proporcionais e detalhamentos por categoria | Estilo de rosca, posição da legenda, cores, rótulos | | **Tabelas** | Visualizações detalhadas de dados com conjuntos completos de resultados | Configuração de colunas, paginação, ordenação | | **Blocos de estatísticas** | Exibições de métrica única para KPIs | Formatação de números, unidades, limites, indicadores de cor | | **Painéis de texto** | Conteúdo explicativo, instruções ou cabeçalhos de seção | Formatação Markdown, HTML ou texto simples, sem consulta SQL | | **Mapas** | Localização geográfica de pontos de dados, representados a partir de colunas de coordenadas | Colunas de coordenadas detectadas automaticamente ou selecionadas manualmente, zoom e panorâmica | Os painéis importados também podem conter tipos adicionais de painel, como gráficos de séries temporais, que são renderizados corretamente, mas não podem ser adicionados a partir da galeria de painéis. O editor de painéis permite posicionar painéis arrastando-os para o lugar. Os painéis se ajustam automaticamente a uma grade, mantendo tudo alinhado. Agrupe painéis relacionados em linhas que você pode recolher quando precisar se concentrar em outras partes do seu painel. Cada painel executa sua própria consulta SQL no seu banco de dados IoT Query. Organize seus painéis em pastas e subpastas no menu da barra lateral. Agrupe-os por equipe, tópico ou frequência de uso. Reorganize tudo arrastando itens para cima e para baixo na lista. ## Para quem é O Dashboard Studio preenche a lacuna entre relatórios básicos e o investimento em uma plataforma completa de inteligência de negócios, fornecendo análises de autoatendimento que acompanham a evolução da experiência da equipe. * **Analistas de dados** considerarão o Dashboard Studio eficaz para criar relatórios personalizados que respondam a perguntas de negócios sem construir uma infraestrutura de BI separada. Transforme seu **IoT Query** acesso SQL em painéis visuais ou relatórios compartilháveis que são atualizados automaticamente. * **Analistas de operações** podem usar o Dashboard Studio para criar painéis que acompanham indicadores em rotas, veículos e motoristas. Crie painéis reutilizáveis que são atualizados automaticamente, substituindo exportações manuais do Excel e solicitações pontuais de dados. * **Gerentes de frota** obtêm respostas imediatas sobre as operações da frota por meio do acesso de autoatendimento a visualizações baseadas em seus dados de telemetria, sem esperar por Agendar ou pela disponibilidade de analistas de dados.
## O que você precisa para começar O Dashboard Studio exige acesso ativo ao **IoT Query** para funcionar. O aplicativo consulta diretamente seu banco de dados IoT Query, usando os mesmos esquemas, tabelas e arquitetura em camadas que você acessa por clientes SQL ou outras ferramentas de análise. Entre em contato com seu provedor de serviços para solicitar a ativação do IoT Query caso ainda não tenha acesso. O guia [Primeiros passos com o IoT Query](/docs/analytics/pt-br/iot-query.md) explica os requisitos de conexão e descreve os esquemas de dados disponíveis nas camadas Raw data, Transformation e Insight. ### Como acessar o Dashboard Studio O Dashboard Studio opera como um aplicativo web independente que se conecta ao seu banco de dados IoT Query. Escolha entre uma implantação auto-hospedada para controle total da infraestrutura ou uma implantação hospedada pela Navixy para acesso integrado à plataforma. Ambas as opções de implantação se conectam ao mesmo banco de dados IoT Query e oferecem suporte a funcionalidades idênticas de painel. #### Hospedado pela Navixy A implantação hospedada pela Navixy incorpora o Dashboard Studio ao seu painel Navixy por meio de [Aplicações do usuário](/docs/user/pt-br/guide/account/user-applications.md). A autenticação usa a sessão ativa da Navixy, portanto você não precisa de um login separado. Para começar a usar o Navixy Dashboard Studio: {% stepper %} {% step %} **Verifique os pré-requisitos** Certifique-se de que o IoT Query esteja ativado em seu ambiente. {% endstep %} {% step %} **Adicione o Dashboard Studio como um aplicativo de usuário** 1. Na Navixy, acesse **Configurações de conta ->** [**Aplicações do usuário**](/docs/user/pt-br/guide/account/user-applications.md) e crie um novo aplicativo. 2. Defina a **URL** para . 3. Adicione um nome descritivo ao seu novo aplicativo. 4. Ative o parâmetro de autenticação **chave de sessão** . 5. Salve. {% hint style="info" %} O Dashboard Studio requer acesso ao IoT Query para funcionar. Ative o IoT Query antes de adicionar o aplicativo, pois sem ele o aplicativo não terá nada para consultar. {% endhint %} {% endstep %} {% step %} **Usar o Dashboard Studio** Abra o aplicativo na barra lateral principal da Navixy e crie suas próprias análises por meio do construtor visual ou [Consultas SQL](/docs/analytics/pt-br/example-queries.md). {% endstep %} {% endstepper %} Visite a [página do Marketplace do Dashboard Studio](https://marketplace.navixy.com/shop/dashboard-studio/) para obter instruções de acesso e detalhes de ativação. {% hint style="info" %} Se precisar de ajuda para ativar o IoT Query, incorporar o painel ou configurar análises selecionadas, nossa equipe poderá oferecer suporte durante toda a configuração. Por favor, [entre em contato conosco](mailto:iotquery@navixy.com) para ajudarmos você com o processo de configuração. {% endhint %} #### Código aberto Uma abordagem de código aberto (auto-hospedada) oferece controle total sobre o ambiente de análise. Implante o Dashboard Studio em sua própria infraestrutura, personalize a integração de autenticação e adapte a interface aos seus fluxos de trabalho operacionais. Essa opção é adequada para organizações com requisitos específicos de segurança ou necessidades de integração personalizada. Para obter detalhes sobre o uso de código aberto do Dashboard Studio, consulte [Studio de código aberto](/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio/open-source-studio.md).\ O código-fonte do aplicativo e a documentação de implantação estão disponíveis por meio do repositório do projeto em . {% hint style="info" %} Use o [App Connect](/docs/navixy-api/user-api/resources/commons/user/applications/app-connect.md) da Navixy para autenticação de usuários. {% endhint %} ## Próximas etapas [Criando painéis](/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio/creating-dashboards.md) - Entenda a interface do editor de painéis e o fluxo de trabalho de configuração de painéis. Saiba como adicionar painéis, configurar visualizações e organizar layouts de painel. [Criar painéis com IA](/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio/creating-dashboards/ai-dashboards.md) - Descreva o que você deseja monitorar em linguagem simples e deixe que o assistente gere os painéis e o SQL. O resultado é aberto em uma tela e executado em seus próprios dados antes de você salvá-lo. [Criar relatórios](/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio/creating-reports.md): Saiba como criar um relatório a partir de uma única consulta SQL com visualizações coordenadas de tabela de dados, gráfico e mapa de localização. Exporte os resultados para HTML, Excel ou PDF. [Escrevendo consultas SQL](/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio/writing-sql-queries.md) - Revise padrões de consulta que funcionam efetivamente com visualizações do Dashboard Studio. Saiba os requisitos de consulta para cada tipo de visualização e transformações comuns de dados. [**Painéis integrados**](/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio/built-in-dashboards.md) - Navegue pelos 14 painéis prontos que acompanham o Dashboard Studio e importe-os diretamente para sua instância. [**Livro de receitas de SQL**](/docs/analytics/pt-br/example-queries.md) - Explore exemplos abrangentes de consultas que cobrem tarefas frequentes de análise de frotas, incluindo viagens, geocercas, eventos e métricas de veículos. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/pt-br/dashboard-studio.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.