Tableaux de bord en temps réel

Les tableaux de bord en temps réel transforment les flux de données télématiques brutes en renseignement opérationnel, permettant une gestion proactive de la flotte grâce à la surveillance en direct et à des capacités de prise de décision immédiate.

Tableau de bord de l’état de l’objet

Quand utiliser: Coordination quotidienne de la flotte, passations de service et identification des véhicules nécessitant une attention immédiate.

Données affichées: L’état opérationnel actuel de votre flotte agrégé à partir des derniers enregistrements de suivi GPS, des capteurs de mouvement et des horodatages de communication.

Logique de traitement des données

Veuillez noter - Explorer pour DataHub utilise sa propre logique de calcul pour identifier les statuts de mouvement et de connexion. Le tableau de bord traite les données télématiques en temps réel via une analyse en plusieurs étapes :

• Agrégation de l’état de la flotte: Le système interroge les enregistrements de suivi les plus récents pour chaque véhicule en utilisant DISTINCT ON (device_id) pour garantir des informations actuelles. La classification du mouvement combine les relevés de vitesse et l’analyse temporelle afin de distinguer les véhicules en mouvement actif, les véhicules arrêtés temporairement et les actifs stationnés.

• Surveillance de la connexion: Le statut de connectivité du véhicule dérive de l’analyse des horodatages de communication, catégorisant chaque appareil selon la récence de sa transmission de données vers votre DataHub. Cela permet l’identification immédiate des problèmes de communication ou des dysfonctionnements d’appareil.

• Visualisation géographique: Les données de coordonnées brutes (stockées sous forme d’entiers) subissent une conversion en degrés décimaux pour l’affichage cartographique, tandis que les calculs de géo-barrières en temps réel déterminent la présence en zone pour le contexte opérationnel.

• La requête sous-jacente joint les données métier (spécifications du véhicule, affectations des employés) aux relevés télématiques actuels pour fournir un contexte opérationnel complet dans une vue unique.

Tableau de bord d’intelligence des actifs

Quand utiliser: Investigation des véhicules spécifiques signalés dans la surveillance des statuts, planification opérationnelle détaillée et vérification complète des actifs.

Données affichées: Profils d’actifs complets combinant les données organisationnelles incluant groupes, étiquettes, départements, etc. avec l’état opérationnel actuel, fournissant un contexte détaillé pour chaque véhicule de votre flotte.

Logique de traitement des données

Ce tableau de bord exécute des jointures complexes inter-schémas pour fusionner :

• Contexte métier: Spécifications des véhicules, affectations des employés et hiérarchies organisationnelles issues de vos tables de données métier fournissent le contexte opérationnel pour chaque actif.

• État télématique actuel: Dernières positions GPS, statut de mouvement et relevés de capteurs issus des flux de suivi fournissent une visibilité opérationnelle immédiate.

• Intégration de données améliorée: Le système génère dynamiquement des liens de cartographie en utilisant les coordonnées actuelles et récupère les niveaux de batterie à partir des entrées de capteurs lorsque disponibles. Lorsque les données d’étalonnage des capteurs sont manquantes, les valeurs brutes s’affichent sans modification afin de préserver la transparence des données.

Toutes les données d’horodatage sont converties en UTC pour un affichage cohérent indépendamment de la localisation géographique du véhicule, garantissant une coordination opérationnelle précise à travers les différents fuseaux horaires.

Tableau de bord des relevés de capteurs

Quand utiliser: Planification de la maintenance préventive, surveillance de la gestion du carburant et identification des problèmes potentiels d’équipement avant qu’ils n’impactent les opérations.

Données affichées: Mesures de capteurs en temps réel provenant des équipements de surveillance de votre flotte, traitées via des algorithmes d’étalonnage pour fournir des métriques opérationnelles précises.

Logique de traitement des données

• Agrégation multi-capteurs: Le système interroge business_data.latest_calibrated_sensors pour récupérer les mesures les plus récentes à travers différents types de capteurs simultanément. Cela inclut les niveaux de carburant, les relevés de température, la tension de la batterie et les indicateurs d’état opérationnel.

• Traitement de l’étalonnage: Les valeurs brutes des capteurs subissent l’application de facteurs d’étalonnage lorsqu’ils sont disponibles. Le système applique des formules spécifiques aux capteurs pour convertir les relevés bruts en unités significatives (pourcentages pour le carburant, degrés Celsius pour la température, volts pour les systèmes électriques).

• Assurance qualité: Des filtres de validation basiques éliminent les mesures manifestement invalides tout en préservant la transparence des données. Lorsque les données d’étalonnage sont indisponibles ou invalides, le système affiche les valeurs brutes des capteurs sans modification, permettant aux équipes opérationnelles de prendre des décisions éclairées en se basant sur les données disponibles.

Le tableau de bord utilise des requêtes basées sur le temps avec une distinctivité spécifique aux capteurs pour s’assurer que vous voyez la dernière lecture de chaque capteur sur chaque véhicule, ordonnée par horodatage pour une pertinence opérationnelle actuelle.

Rapport de géozones

Quand utiliser: Suivi des visites de véhicules à des emplacements spécifiques, analyse de la conformité des itinéraires et surveillance de la couverture des zones opérationnelles.

Données affichées: Enregistrements historiques et actuels des entrées et sorties de véhicules des zones géographiques définies, avec horodatages précis et coordonnées de localisation.

Logique de traitement des données

• Traitement de la géométrie des zones: Le système gère différents types de géo-barrières (cercles, polygones, couloirs) via des calculs géographiques PostGIS. Les zones circulaires utilisent des points centraux avec des tampons de rayon, tandis que les zones polygonales créent des limites géographiques complexes à partir de tableaux de coordonnées.

• Détection de visite: L’analyse géographique en temps réel compare les coordonnées des véhicules avec les limites de zone en utilisant ST_DWithin des calculs pour déterminer les entrées et sorties de zone. Le système suit la durée de la visite en calculant les différences de temps entre les événements d’entrée et de sortie.

• Contexte de localisation: Les données de coordonnées brutes sont converties en degrés décimaux pour la résolution d’adresses et l’intégration cartographique, tandis que les libellés de zone fournissent un contexte métier pour chaque zone géographique.

Les enregistrements de visite combinent les données de géométrie de zone avec l’historique de suivi des véhicules pour créer une intelligence de localisation complète, permettant l’analyse des schémas d’itinéraire, la surveillance de la conformité et l’utilisation des zones opérationnelles.

Étapes suivantes

Lorsque la surveillance en temps réel révèle des schémas nécessitant une investigation approfondie, passez à Rapports de données historiques pour analyser les tendances sur des périodes étendues et identifier des opportunités d’optimisation pour des décisions stratégiques de gestion de flotte.