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# Livre de recettes SQL

Modèles SQL prêts à l'emploi pour les analyses fréquentes de Gestion de Flotte et de télématique. Personnalisez et exécutez des requêtes directement sur votre entrepôt de données

<figure><img src="https://2191335748-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-03d28c46efb9b21c8fb785161565217c052b8479%2Fimage%20(19).png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Des modèles de requêtes SQL prêts à l'emploi pour des tâches analytiques courantes et des cas d'usage spécifiques à chaque secteur dans le **Navixy IoT Query**. Chaque recette fournit un code SQL complet et fonctionnel que vous pouvez personnaliser et exécuter directement sur votre instance d'entrepôt de données.

### Ce que vous trouverez

**Modèles SQL complets** avec un contexte métier, des indications sur les paramètres et des conseils d'optimisation pour les défis analytiques les plus fréquents en Gestion de Flotte et en télématique. Toutes les requêtes fonctionnent avec des structures de schéma standard **IoT Query** de schéma et sont optimisées pour les environnements PostgreSQL.

Les requêtes de ce livre fonctionnent à la fois pour les panneaux de tableau de bord et pour les Rapports. Lors de l'adaptation d'une recette pour un rapport, incluez dans une seule requête toutes les colonnes nécessaires pour le tableau de données, le graphique et la carte de localisation. Voir [Création de rapports](/docs/analytics/fr/dashboard-studio/creating-reports.md) les exigences en matière de colonnes par composant.

{% hint style="warning" %}
Activer **IoT Query** avant d’utiliser les données pour élaborer des analyses complètes. Si vous ne l’avez pas encore, contactez-nous pour connaître les détails d’activation - <iotquery@navixy.com>
{% endhint %}

### Navigation

* [**Requêtes courantes**](/docs/analytics/fr/example-queries/common-queries.md) - Modèles SQL essentiels pour les tâches quotidiennes de Gestion de Flotte, notamment le Rapport du matériel, l'activité des utilisateurs, l'analyse de localisation et les fonctions de reporting de base.
* [**Logistique**](/docs/analytics/fr/example-queries/logistics.md) - Requêtes de transport et de chaîne d'approvisionnement couvrant l'optimisation d'Itinéraire, la surveillance du fret, l'utilisation de la Flotte, le Suivi de la conformité et les analyses des performances de livraison.
* [**Crédit-bail**](/docs/analytics/fr/example-queries/leasing.md) - Modèles bancaires et de crédit-bail pour la gestion du cycle de vie des Actif, la conformité contractuelle, l'ordonnancement de l'Entretien, l'application des limites d'utilisation et les flux de travail d'évaluation des risques.

### Demander d'autres recettes

**Vous avez besoin d'une recette qui ne figure pas dans notre collection ?** Utilisez la fonctionnalité de retour d'information (cliquez sur l'emoji de retour d'information ci-dessous) pour demander de nouveaux modèles SQL. Indiquez votre besoin analytique, le contexte sectoriel et le résultat souhaité.

**Vous avez un modèle éprouvé à partager ?** Cliquez sur « Edit on GitHub » sur n'importe quelle page de recette pour contribuer directement via notre dépôt.

### Assistance

Pour une assistance technique concernant l'implémentation SQL ou **IoT Query** la connectivité, contactez l'assistance à <support@navixy.com> en indiquant vos besoins spécifiques en matière de requêtes et les détails de configuration de votre système.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/example-queries.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
