# Explorateur pour IoT Query La **Explorer pour IoT Query** L'application fournit une interface web pour explorer les capacités analytiques disponibles via votre **Requête IoT**. Conçue sur Python et le framework Streamlit, cette application démontre les capacités et les avantages du **Requête IoT** tels que des solutions analytiques flexibles adaptées à vos exigences opérationnelles. {% hint style="warning" %} Veuillez noter que cette application est destinée uniquement à des fins de démonstration. Elle offre une référence rapide sur la manière dont Python et Streamlit peuvent être utilisés pour créer votre propre application avec des données sous-jacentes et une logique de calcul personnalisée intégrée. {% endhint %} ## Votre parcours analytique : des modèles aux informations personnalisées Commencez par les besoins opérationnels immédiats, découvrez des tendances qui révèlent des opportunités d'optimisation, puis élaborez des solutions qui répondent à vos défis commerciaux uniques.
## Éléments principaux du menu Les utilisateurs peuvent commencer leur parcours dans l'analyse de données à l'aide de tableaux de bord et de rapports prédéfinis couvrant les cas d'utilisation et les attentes courants, ou explorer des extractions de données personnalisées pour une analyse plus poussée. ### Intelligence opérationnelle en temps réel **Tableaux de bord** fournit une visibilité immédiate sur les objets suivis, leurs statuts, attributs et valeurs. **Requête IoT** contient des données quasi en temps réel nécessaires aux opérations générales. Dans cette section, vous trouverez trois tableaux de bord présentant des informations et un contexte pour différents usages. Ils fournissent des informations avec les dernières valeurs calculées personnalisées **des statuts de mouvement et de connexion** des objets suivis, **des valeurs des données des capteurs** ainsi que le tableau récapitulatif d'intelligence des actifs, qui regroupe en un seul endroit les derniers statuts des données métier et télématiques. ### Analyse des tendances historiques **Rapports** révéler des opportunités d'optimisation à travers différentes périodes grâce aux [rapports historiques](/docs/analytics/fr/explorer-for-iotquery/historical-reports.md). Le rapport des capteurs de mesure identifie les tendances de maintenance via le carburant, la température et d'autres types de capteurs pour une analyse approfondie. Le rapport d'activité des objets offre une visibilité sur les activités préagrégées qui peuvent aider à identifier les inefficacités de parcours. Le rapport des quarts de travail analyse la productivité du personnel. ### Développement analytique personnalisé [Accès direct aux données](/docs/analytics/fr/explorer-for-iotquery/custom-analysis-sql-configurator.md) via des requêtes SQL permet des solutions spécialisées lorsque les rapports ou tableaux de bord standard ne répondent pas à des besoins spécifiques. L'explorateur de schéma de base de données affiche les relations de données disponibles. L'exécution de requêtes SQL permet des analyses complexes. La création de visualisations personnalisées offre la création de graphiques par glisser-déposer. Passez ici à des solutions ciblées répondant à des exigences opérationnelles uniques. ## Évaluez vos besoins Découvrez ces capacités analytiques afin de déterminer si ces modèles et visualisations suffisent au regard des informations présentées ou si vous avez besoin d'analyses plus approfondies et d'analyses complètes : * **Continuez à utiliser cette application** si les tableaux de bord et rapports standard répondent à vos exigences opérationnelles, et si des analyses personnalisées occasionnelles satisfont les besoins spécialisés. * **Explorez d'autres solutions BI** si vous avez besoin d'une sécurité de niveau entreprise, de systèmes de reporting automatisés, de performances de visualisation avancées ou d'un accès analytique à l'échelle de l'organisation. Utilisez une expérience pratique pour prendre des décisions éclairées concernant l'infrastructure analytique. Pour les options de production, consultez [Guide de sélection des outils BI](/docs/analytics/fr/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md). ## Ressources d'appui Accédez à une documentation complète et à des conseils techniques pour maximiser vos capacités analytiques et optimiser les performances du système : * [Présentation du schéma de données](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview.md) explique la structure des données et les relations. * [Exemples de requêtes](/docs/analytics/fr/example-queries.md) fournit des modèles analytiques éprouvés et des techniques d'optimisation. * [Paramètres et configuration](/docs/analytics/fr/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md) couvre l'optimisation des performances et les options de configuration. Passez d'une coordination réactive à une gestion proactive fondée sur les données. Découvrez comment les capacités analytiques évoluent des informations immédiates à l'optimisation stratégique, tout en développant votre compréhension des exigences de l'infrastructure de production. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/explorer-for-iotquery.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.