# IoT Query

## Introduction

<figure><img src="https://504457471-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2FrPZqE3E2OOSVD7NiZPtQ%2FBA_Introducing_IoTQuery.jpg?alt=media&#x26;token=6005d4fb-de47-485f-81c0-74a5eccb552b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

de Navixy **IoT Query** vous donne un accès direct à vos précieuses données métier et télématiques dans un environnement unifié interrogeable en SQL. Basée sur notre **Private Telematics Lakehouse (PTL)** infrastructure de base de données, cette documentation vous aidera à vous connecter à vos données, à comprendre ce qui est disponible et à commencer à extraire des informations immédiatement.

## Votre parcours de données

Chaque organisation collecte d’importantes quantités de données opérationnelles via la plateforme Navixy. Bien que l’interface de la plateforme fournisse des rapports et des visualisations standard, vos questions métier spécifiques nécessitent souvent une analyse plus approfondie et plus personnalisée.

C’est là que **IoT Query** intervient.

Nous avons pris l’intégralité de votre ensemble de données et l’avons stockée dans notre infrastructure de base de données PTL, la rendant directement accessible via une connexion PostgreSQL standard. Cela ouvre de nouvelles possibilités d’analyse, d’intégration et de découverte d’informations au-delà de ce qui est possible avec les rapports standard de la plateforme.

### Quels sont les principaux avantages ?

| <p><strong>Accès SQL direct</strong><br><br>Interrogez vos données directement via PostgreSQL sans contraintes d’API</p>                               | <p><strong>Accès complet aux données</strong><br><br>Travaillez avec l’ensemble complet des données disponibles sur la plateforme Navixy</p>                                                                                               | <p><strong>Personnalisation</strong><br><br>Créez des analyses, des rapports et des intégrations personnalisés pour vos scénarios spécifiques</p> |
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| <p><strong>Intégration des données</strong><br><br>Connectez-vous à des outils de BI et d’analyse pour une visualisation et une recherche avancées</p> | <p><strong>Modèle de données structuré</strong><br><br>Suivez une <a href="#how-data-is-organized">architecture en couches</a>:<br><strong>Données brutes</strong> → <strong>Transformations</strong>  → <strong>Informations</strong></p> | <p><strong>Isolation des clients</strong><br><br>Environnement de données sécurisé avec des contrôles d’accès appropriés à tous les niveaux</p>   |
| <p><strong>Flux en quasi temps réel</strong></p><p>Surveillez les données en quasi temps réel pour obtenir des informations immédiates</p>             | <p><strong>Stockage longitudinal</strong></p><p>Accédez aux données historiques pour l’analyse et l’entraînement des modèles</p>                                                                                                           | <p><strong>Jointures croisées</strong></p><p>Reliez les données télématiques et métier<br></p>                                                    |

{% hint style="info" %}
Vous voulez tirer le meilleur parti de vos analyses ? Activez **IoT Query** d’abord pour débloquer des informations complètes sur vos données. Contactez-nous pour les détails d’activation à <iotquery@navixy.com>.
{% endhint %}

### Quelles données sont disponibles ?

Votre **IoT Query** contient deux principaux types d’informations :

{% columns %}
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#### **Données métier**

Comprend les informations structurelles de votre organisation :

* Utilisateurs et employés
* Appareils et objets
* Véhicules et affectations
* Tâches, zones et enregistrements opérationnels
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{% column %}

#### **Données télématiques**

Contient le flux continu d’informations provenant de vos appareils de suivi :

* Coordonnées GPS et données de mouvement
* Relevés des capteurs
* États
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  {% endcolumns %}

La combinaison de ces types de données permet à la fois des rapports opérationnels et des analyses plus approfondies.

### Comment les données sont-elles organisées ?

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Nous avons structuré vos données à l’aide d’une architecture multicouche qui équilibre l’accès immédiat et les performances analytiques. Chaque couche est, à elle seule, suffisante pour différents scénarios :

1. [**Couche de données brutes**](https://www.navixy.com/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview/bronze-layer) (Disponible maintenant) – Un ensemble de données complet, comprenant des données télématiques et métier, avec une transformation minimale, prêt pour l’exploration et l’analyse détaillée
2. [**Couche de transformation**](https://www.navixy.com/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview/couche-de-transformation) (Bientôt disponible) – Données nettoyées et transformées, optimisées pour les rapports et l’analyse
3. **Couche d’informations** (Bientôt disponible) – Data marts métier et métriques agrégées pour des cas d’usage spécifiques
   {% endcolumn %}

{% column %}

<figure><img src="https://504457471-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-5b5be4f651bad07b047cc828d0dd9eb2c724b7a8%2Fimage.png?alt=media" alt="Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage"><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

### Qui peut bénéficier de cette plateforme ?

**Les analystes de données** apprécieront l’accès SQL direct pour créer des rapports personnalisés et extraire des informations répondant à des questions métier spécifiques.

**Les data scientists** peuvent exploiter l’ensemble complet des données pour des analyses avancées, en développant des modèles d’apprentissage automatique et des capacités prédictives.

**Les développeurs** obtiennent la possibilité de créer des intégrations fluides entre les données opérationnelles et d’autres systèmes métier grâce à des connexions standard à la base de données.

## **IoT Query** application de démonstration

Pour mettre en valeur le potentiel analytique de votre base de données PTL, nous proposons Explorer pour **IoT Query** - une interface web basée sur Streamlit qui illustre ce qui devient possible lorsque vous avez un accès direct à l’ensemble complet de vos données télématiques et métier.

Cette application de démonstration remplit plusieurs objectifs :

* **Valeur opérationnelle immédiate**: Fournit des tableaux de bord en temps réel et des rapports historiques pour la surveillance de flotte
* **Vitrine analytique**: Démontre quatre niveaux de capacité - intelligence opérationnelle en temps réel, analyse de tendances historiques, exploration interactive des données et analyses avancées basées sur SQL
* **Planification de la production**: Vous aide à comprendre vos besoins analytiques avant d’investir dans une infrastructure BI de production

L’application se connecte directement à votre base de données PTL et montre comment les organisations peuvent passer des contraintes standard de la plateforme à des solutions d’analyse personnalisées adaptées à des exigences métier spécifiques.

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Pour des analyses de production évolutives, envisagez d’intégrer directement des outils BI dédiés comme Power BI, Apache Superset ou Streamlit à votre base de données PTL. En cas de doute sur la solution qui vous convient, consultez [Sélection des outils BI](https://www.navixy.com/docs/analytics/fr/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools).
{% endhint %}

## Assistance et support

Pour l’assistance technique et le support concernant **IoT Query** veuillez contacter notre équipe d’assistance à <support@navixy.com>.
