IoT Query

Introduction

Navixy IoT Query vous donne un accès direct à vos précieuses données opérationnelles et télématiques dans un environnement unifié interrogeable en SQL. Construit sur notre Private Telematics Lakehouse (PTL) infrastructure de base de données, cette documentation vous aidera à vous connecter à vos données, à comprendre ce qui est disponible et à commencer à extraire des insights immédiatement.

Votre parcours data

Chaque organisation collecte d’importantes quantités de données opérationnelles via la plateforme Navixy. Alors que l’interface de la plateforme fournit des rapports et visualisations standard, vos questions métier spécifiques exigent souvent une analyse plus approfondie et personnalisée.

C’est là que IoT Query intervient.

Nous avons pris l’intégralité de votre jeu de données et l’avons stockée dans notre infrastructure de base de données PTL, la rendant directement accessible via une connexion PostgreSQL standard. Cela ouvre de nouvelles possibilités d’analyse, d’intégration et de découverte d’insights au-delà de ce qui est possible via les rapports standard de la plateforme.

Quels sont les principaux avantages ?

Accès SQL direct Interrogez vos données directement via PostgreSQL sans contraintes d’API

Accès complet aux données Travaillez avec l’intégralité de votre jeu de données disponible sur la plateforme Navixy

Personnalisation Créez des analyses, rapports et intégrations sur mesure pour vos scénarios spécifiques

Intégration des données Connectez-vous aux outils BI et d’analyse pour des visualisations et recherches avancées

Modèle de données structuré Tirez parti d’une architecture multi-couches: BronzeArgentOr

Isolation client Environnement de données sécurisé avec contrôles d’accès appropriés à tous les niveaux

Streaming quasi temps réel

Surveillez des données quasi temps réel pour des insights immédiats

Stockage longitudinal

Accédez aux données historiques pour l’analyse et l’entraînement de modèles

Jointures croisées

Reliez les données télématiques et métier

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Vous souhaitez tirer le meilleur parti de vos analyses ? Activez IoT Query d’abord pour débloquer des insights de données complets. Contactez-nous pour les détails d’activation à [email protected]envelope.

Quelles données sont disponibles ?

Votre IoT Query contient deux types principaux d’informations :

Données métier

Comprend environ 40 tables contenant les informations structurelles de votre organisation :

  • Utilisateurs et employés

  • Appareils et objets

  • Véhicules et affectations

  • Tâches, zones et enregistrements opérationnels

Données télématiques

Contient le flux continu d’informations provenant de vos dispositifs de suivi :

  • Coordonnées GPS et données de mouvement

  • Mesures des capteurs

  • États

La combinaison des types de données permet à la fois des rapports opérationnels et des insights analytiques plus approfondis.

Comment les données sont-elles organisées ?

Nous avons structuré vos données en utilisant une architecture à plusieurs couches qui équilibre l’accès immédiat et les performances analytiques. Chaque couche est elle-même suffisante pour différents scénarios :

  1. Couche Bronze (Disponible maintenant) – Un jeu de données complet, comprenant les données télématiques et métier, avec une transformation minimale, prêt pour l’exploration et l’analyse détaillée

  2. Couche Silver (Bientôt disponible) – Données nettoyées et transformées, optimisées pour le reporting et l’analytique

  3. Couche Gold (Bientôt disponible) – Data marts prêts pour l’entreprise et métriques agrégées pour cas d’usage spécifiques

Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage

Qui peut bénéficier de cette plateforme ?

Analystes de données apprécieront l’accès SQL direct pour créer des rapports personnalisés et extraire des insights répondant à des questions métier spécifiques.

Data scientists peuvent exploiter l’ensemble des données pour des analyses avancées, développer des modèles d’apprentissage automatique et des capacités prédictives.

Développeurs obtiennent la capacité de créer des intégrations transparentes entre les données opérationnelles et d’autres systèmes métiers via des connexions de base de données standard.

IoT Query application de démonstration

Pour démontrer le potentiel analytique de votre base de données PTL, nous fournissons Explorer pour IoT Query - une interface web basée sur Streamlit qui illustre ce qui devient possible lorsque vous avez un accès direct à votre jeu de données télématique et métier complet.

Cette application de démonstration remplit plusieurs objectifs :

  • Valeur opérationnelle immédiate: Fournit des tableaux de bord en temps réel et des rapports historiques pour la surveillance de flotte

  • Vitrine analytique: Démonstre quatre niveaux de capacité - intelligence opérationnelle en temps réel, analyse des schémas historiques, exploration interactive des données et analytique avancée basée sur SQL

  • Planification de la production: Vous aide à comprendre vos besoins analytiques avant d’investir dans une infrastructure BI de production

L’application se connecte directement à votre base de données PTL et montre comment les organisations peuvent passer des contraintes de la plateforme standard à des solutions d’analytique personnalisées adaptées à des exigences métier spécifiques.

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Pour une analytique de production évolutive, envisagez d’intégrer des outils BI dédiés comme Power BI, Apache Superset ou Streamlit directement avec votre base de données PTL. En cas de doute sur la solution qui vous convient, voir Sélection d'outils BI.

Support et assistance

Pour le support technique et l’assistance avec IoT Query veuillez contacter notre équipe d’assistance à [email protected]envelope.

Mis à jour

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