DataHub

Introduction

Navixy DataHub vous donne un accès direct à vos précieuses données opérationnelles et télématiques dans un environnement unifié interrogeable en SQL. Construit sur notre Private Telematics Lakehouse (PTL) infrastructure de base de données, cette documentation vous aidera à vous connecter à vos données, à comprendre ce qui est disponible et à commencer à extraire des insights immédiatement.

Votre parcours de données

Chaque organisation collecte d'importantes quantités de données opérationnelles via la plateforme Navixy. Bien que l'interface de la plateforme fournisse des rapports et des visualisations standards, vos questions métier spécifiques nécessitent souvent des analyses plus profondes et personnalisées.

C'est là qu'intervient DataHub.

Nous avons pris votre ensemble complet de données et l'avons stocké dans notre infrastructure de base de données PTL, le rendant directement accessible via une connexion PostgreSQL standard. Cela ouvre de nouvelles possibilités d'analyse, d'intégration et de découverte d'insights au-delà de ce qui est possible avec les rapports standard de la plateforme.

Quels sont les avantages clés ?

Accès SQL direct Interrogez vos données directement via PostgreSQL sans les contraintes de l'API

Accès complet aux données Travaillez avec l'ensemble de vos données disponibles sur la plateforme Navixy

Personnalisation Créez des analyses, rapports et intégrations personnalisés pour vos scénarios spécifiques

Intégration des données Connectez-vous aux outils BI et d'analyse pour des visualisations et des recherches avancées

Modèle de données structuré Exploitez une architecture multi-couches: BronzeSilverGold

Isolement client Environnement de données sécurisé avec des contrôles d'accès appropriés à tous les niveaux

Streaming quasi temps réel

Surveillez les données en quasi temps réel pour des insights immédiats

Stockage longitudinal

Accédez aux données historiques pour l'analyse et l'entraînement de modèles

Jointures croisées

Connectez les données télématiques et métier

Vous souhaitez tirer le meilleur parti de vos analyses ? Activez d'abord DataHub pour débloquer des insights de données complets. Contactez-nous pour les détails d'activation à [email protected].

Quelles données sont disponibles ?

Votre DataHub contient deux types principaux d'informations :

Données métier

Comprend environ 40 tables contenant les informations structurelles de votre organisation :

  • Utilisateurs et employés

  • Appareils et objets

  • Véhicules et affectations

  • Tâches, zones et enregistrements opérationnels

Données télématiques

Contient le flux continu d'informations provenant de vos appareils de suivi :

  • Coordonnées GPS et données de mouvement

  • Lectures des capteurs

  • États

La combinaison des types de données permet à la fois des rapports opérationnels et des insights analytiques approfondis.

Comment les données sont-elles organisées ?

Nous avons structuré vos données en utilisant une architecture à plusieurs couches qui équilibre l'accès immédiat et les performances analytiques. Chaque couche est à elle seule suffisante pour différents scénarios :

  1. Couche Bronze (Disponible maintenant) – Un ensemble de données complet, comprenant les données télématiques et métier, avec une transformation minimale, prêt pour l'exploration et l'analyse détaillée

  2. Couche Silver (Bientôt disponible) – Données nettoyées et transformées optimisées pour le reporting et l'analyse

  3. Couche Gold (Bientôt disponible) – Datamarts prêts pour l'entreprise et métriques agrégées pour des cas d'utilisation spécifiques

Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage

Qui peut bénéficier de cette plateforme ?

Analystes de données apprécieront l'accès SQL direct pour créer des rapports personnalisés et extraire des insights répondant à des questions métier spécifiques.

Data scientists peuvent exploiter l'ensemble des données pour des analyses avancées, le développement de modèles de machine learning et des capacités prédictives.

Développeurs obtiennent la possibilité de créer des intégrations fluides entre les données opérationnelles et d'autres systèmes métier via des connexions de base de données standard.

Application de démonstration DataHub

Pour mettre en valeur le potentiel analytique de votre base de données PTL, nous fournissons un DataHub Explorer pour DataHub - une interface web basée sur Streamlit qui illustre ce qui devient possible lorsque vous avez un accès direct à votre ensemble complet de données télématiques et métier.

Cette application de démonstration sert plusieurs objectifs :

  • Valeur opérationnelle immédiate: Fournit des tableaux de bord en temps réel et des rapports historiques pour la surveillance de flotte

  • Vitrine analytique: Démonstre quatre niveaux de capacités - intelligence opérationnelle en temps réel, analyse des tendances historiques, exploration interactive des données et analyses avancées basées sur SQL

  • Planification de la production: Vous aide à comprendre vos besoins analytiques avant d'investir dans une infrastructure BI de production

L'application se connecte directement à votre base de données PTL et montre comment les organisations peuvent passer des contraintes de la plateforme standard à des solutions analytiques personnalisées adaptées à des exigences métier spécifiques.

Pour des analyses de production évolutives, envisagez d'intégrer des outils BI dédiés comme Power BI, Apache Superset ou Streamlit directement avec votre base de données PTL. En cas de doute sur la solution qui vous convient, consultez Sélection des outils BI.

Support et assistance

Pour le support technique et l'aide concernant DataHub, veuillez contacter notre équipe de support à [email protected].

Mis à jour

Ce contenu vous a-t-il été utile ?