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# IoT Query
Interrogez les données télématiques et métier de IoT Query via PostgreSQL. Connectez des outils BI, lancez des analyses personnalisées et construisez des intégrations avec l'ensemble de vos données
## Introduction
de Navixy [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) vous donne un accès direct à vos précieuses données métier et télématiques dans un environnement unifié interrogeable en SQL. Construit sur notre **Lakehouse télématique privé (PTL)** infrastructure de base de données, cette documentation vous aidera à vous connecter à vos données, à comprendre ce qui est disponible et à commencer à en extraire des insights immédiatement.
## Votre parcours de données
Chaque organisation collecte d'importantes quantités de données opérationnelles via la plateforme Navixy. Bien que l'interface de la plateforme fournisse des Rapports et des visualisations standard, vos questions métier spécifiques nécessitent souvent une analyse plus approfondie et plus personnalisée.
C'est là que **IoT Query** cela entre en jeu.
Nous avons pris l'ensemble de vos données et les avons stockées dans notre infrastructure de base de données PTL, les rendant directement accessibles via une connexion PostgreSQL standard. Cela ouvre de nouvelles possibilités d'analyse, d'intégration et de découverte d'insights au-delà de ce qui est possible grâce aux rapports standard de la plateforme.
### Quels sont les principaux avantages ?
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Accès direct en SQL
Interrogez directement vos données via PostgreSQL sans contraintes d'API
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Accès complet aux données
Travaillez avec l'ensemble de vos données disponibles sur la plateforme Navixy
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Personnalisation
Créez des analyses, des Rapports et des intégrations personnalisées pour vos scénarios spécifiques
Environnement de données sécurisé avec des contrôles d'accès appropriés à tous les niveaux
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Données quasi en temps réel
Surveillez les données avec un délai de streaming minimal
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Stockage longitudinal
Accédez aux données historiques pour l'analyse et l'entraînement des modèles
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Jointures croisées
Connectez les données télématiques et métier
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Vous voulez tirer le meilleur parti de vos analyses ? Activez **IoT Query** d'abord pour débloquer des insights de données complets. Contactez-nous pour les détails d'activation à .
{% endhint %}
### Quelles données sont disponibles ?
Vos **IoT Query** contient deux principaux types d'informations :
{% columns %}
{% column %}
**Données métier**
Comprend les informations structurelles de votre organisation :
* Utilisateurs et employés
* Appareils et objets
* Véhicules et affectations
* Missions, zones et enregistrements opérationnels
{% endcolumn %}
{% column %}
**Données télématiques**
Contient le flux continu d'informations provenant de vos appareils de Suivi :
* Coordonnées GPS et données de Mouvement
* Relevés des capteurs
* États
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{% endcolumns %}
La combinaison des types de données permet à la fois des rapports opérationnels et des insights analytiques plus approfondis.
### Comment les données sont-elles organisées ?
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{% column %}
Nous avons structuré vos données à l'aide d'une architecture à plusieurs couches qui équilibre l'accès immédiat et les performances analytiques. Chaque couche suffit à elle seule pour différents scénarios :
1. [**Couche de Données brutes**](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Disponible maintenant) – Un ensemble de données complet, comprenant des données télématiques et métier, avec une transformation minimale, prêt pour l'exploration et l'analyse détaillée
2. [**Couche de transformation**](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Bientôt disponible) – Données nettoyées et transformées, optimisées pour les rapports et l'analyse
3. **Couche d'insights** (Bientôt disponible) – Data marts prêts pour l'entreprise et métriques agrégées pour des cas d'utilisation spécifiques
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{% column %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
### Qui peut bénéficier de cette plateforme ?
**Analystes de données** apprécieront l'accès direct en SQL pour créer des Rapports personnalisés et extraire des insights qui répondent à des questions métier spécifiques.
**Data scientists** peuvent exploiter l'ensemble des données pour des analyses avancées, en développant des modèles d'apprentissage automatique et des capacités prédictives.
**Développeurs** gagnent la possibilité de créer des intégrations fluides entre les données opérationnelles et d'autres systèmes métier via des connexions de base de données standard.
## **IoT Query** application de démonstration
Pour mettre en valeur le potentiel analytique de votre base de données PTL, nous fournissons Explorer pour **IoT Query** - une interface web basée sur Streamlit qui illustre ce qui devient possible lorsque vous avez un accès direct à l'ensemble de vos données télématiques et métier.
Cette application de démonstration sert à plusieurs fins :
* **Valeur opérationnelle immédiate**: Fournit des tableaux de bord en temps réel et des Rapports historiques pour la surveillance de la Flotte
* **Démonstration analytique**: Démonstration de quatre niveaux de capacité - intelligence opérationnelle en temps réel, analyse des tendances historiques, exploration interactive des données et analyses avancées basées sur SQL
* **Planification de la production**: Vous aide à comprendre vos besoins analytiques avant d'investir dans une infrastructure BI de production
L'application se connecte directement à votre base de données PTL et montre comment les organisations peuvent passer des contraintes standard de la plateforme à des solutions d'analyse personnalisées adaptées à des besoins métier spécifiques.
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Pour des analyses de production évolutives, envisagez d'intégrer directement à votre base de données PTL des outils BI dédiés tels que Power BI, Apache Superset ou Streamlit. En cas de doute sur la solution qui vous convient, consultez [Sélection des outils BI](/docs/analytics/fr/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}
## Support et assistance
Pour l'assistance technique et l'aide concernant **IoT Query** veuillez contacter notre équipe d'assistance à .
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/iot-query.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
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