# IoT Query

## Introduction

<figure><img src="/files/8d955c2a37a010595b138dd1ffc4df5c41b24674" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

de Navixy **Requête IoT** vous donne un accès direct à vos précieuses données métier et télématiques dans un environnement unifié, interrogeable en SQL. Construit sur notre **Private Telematics Lakehouse (PTL)** infrastructure de base de données, cette documentation vous aidera à vous connecter à vos données, à comprendre ce qui est disponible et à commencer à extraire des informations immédiatement.

## Votre parcours de données

Chaque organisation collecte de vastes quantités de données opérationnelles via la plateforme Navixy. Bien que l’interface de la plateforme fournisse des rapports et des visualisations standard, vos questions métier uniques nécessitent souvent une analyse plus approfondie et plus personnalisée.

C’est là que **Requête IoT** intervient.

Nous avons pris l’ensemble de votre jeu de données et l’avons stocké dans notre infrastructure de base de données PTL, ce qui le rend directement accessible via une connexion PostgreSQL standard. Cela ouvre de nouvelles possibilités d’analyse, d’intégration et de découverte d’informations au-delà de ce qui est possible avec les rapports standard de la plateforme.

### Quels sont les principaux avantages ?

| <p><strong>Accès SQL direct</strong><br><br>Interrogez vos données directement via PostgreSQL, sans contraintes d’API</p>                              | <p><strong>Accès complet aux données</strong><br><br>Travaillez avec l’intégralité de votre jeu de données disponible sur la plateforme Navixy</p>                                                                                              | <p><strong>Personnalisation</strong><br><br>Créez des analyses, des rapports et des intégrations personnalisés pour vos scénarios spécifiques</p> |
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| <p><strong>Intégration des données</strong><br><br>Connectez-vous à des outils de BI et d’analyse pour une visualisation et une recherche avancées</p> | <p><strong>Modèle de données structuré</strong><br><br>Suivez une <a href="#how-data-is-organized">architecture en couches</a>:<br><strong>couche de données brutes</strong> → <strong>Transformations</strong> → <strong>Analyses</strong></p> | <p><strong>Isolation des clients</strong><br><br>Environnement de données sécurisé avec des contrôles d’accès appropriés à tous les niveaux</p>   |
| <p><strong>Données quasi en temps réel</strong></p><p>Surveillez les données avec un délai de streaming minimal</p>                                    | <p><strong>Stockage longitudinal</strong></p><p>Accédez aux données historiques pour l’analyse et l’entraînement des modèles</p>                                                                                                                | <p><strong>Jointures croisées</strong></p><p>Reliez les données télématiques et métier<br></p>                                                    |

{% hint style="info" %}
Vous voulez tirer le meilleur parti de votre analytique ? Activez **Requête IoT** d’abord pour débloquer des informations complètes sur vos données. Contactez-nous pour obtenir les détails d’activation à <iotquery@navixy.com>.
{% endhint %}

### Quelles données sont disponibles ?

Votre **Requête IoT** contient deux principaux types d’informations :

{% columns %}
{% column %}
**Données métier**

Inclut les informations structurelles de votre organisation :

* Utilisateurs et employés
* Appareils et objets
* Véhicules et affectations
* Tâches, zones et enregistrements opérationnels
  {% endcolumn %}

{% column %}
**Données télématiques**

Contient le flux continu d’informations provenant de vos dispositifs de suivi :

* Coordonnées GPS et données de mouvement
* Lectures des capteurs
* États
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

La combinaison de ces types de données permet à la fois un reporting opérationnel et des analyses approfondies.

### Comment les données sont-elles organisées ?

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{% column %}
Nous avons structuré vos données à l’aide d’une architecture à plusieurs niveaux qui équilibre l’accès immédiat et les performances analytiques. Chaque niveau, à lui seul, convient à différents scénarios :

1. [**Couche de données brutes**](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Disponible maintenant) – Un jeu de données complet, comprenant les données télématiques et métier, avec une transformation minimale, prêt pour l’exploration et l’analyse détaillée
2. [**couche de transformation**](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Bientôt disponible) – Données nettoyées et transformées, optimisées pour le reporting et l’analytique
3. **Couche Insight** (Bientôt disponible) – Datamarts prêts pour l’entreprise et métriques agrégées pour des cas d’usage spécifiques
   {% endcolumn %}

{% column %}

<figure><img src="/files/5cbaaa392c0e45b3c449f6c444f370e47f95f4d4" alt="Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage"><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

### Qui peut bénéficier de cette plateforme ?

**Les analystes de données** apprécieront l’accès SQL direct pour créer des rapports personnalisés et extraire des informations répondant à des questions métier spécifiques.

**Les data scientists** peuvent exploiter l’ensemble du jeu de données pour des analyses avancées, le développement de modèles de machine learning et de capacités prédictives.

**Les développeurs** obtiennent la possibilité de créer des intégrations fluides entre les données opérationnelles et d’autres systèmes métier via des connexions de base de données standard.

## **Requête IoT** application de démonstration

Afin de mettre en valeur le potentiel analytique de votre base de données PTL, nous fournissons Explorer pour **Requête IoT** - une interface Web basée sur Streamlit qui illustre ce qu’il devient possible de faire lorsque vous disposez d’un accès direct à l’ensemble de vos données télématiques et métier.

Cette application de démonstration remplit plusieurs objectifs :

* **Valeur opérationnelle immédiate**: Fournit des tableaux de bord en temps réel et des rapports historiques pour la surveillance de flotte
* **Vitrine analytique**: Démontre quatre niveaux de capacité - intelligence opérationnelle en temps réel, analyse de tendances historiques, exploration interactive des données et analytique avancée basée sur SQL
* **Planification de la production**: Vous aide à comprendre vos besoins analytiques avant d’investir dans une infrastructure BI de production

L’application se connecte directement à votre base de données PTL et montre comment les organisations peuvent passer des contraintes standard de la plateforme à des solutions d’analytique personnalisées adaptées à des exigences métier spécifiques.

{% hint style="info" %}
Pour des analyses de production évolutives, envisagez d’intégrer des outils BI dédiés comme Power BI, Apache Superset ou Streamlit directement à votre base de données PTL. En cas de doute sur la solution qui vous convient, consultez [Sélection des outils BI](/docs/analytics/fr/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}

## Support et assistance

Pour le support technique et l’assistance avec **Requête IoT** veuillez contacter notre équipe d’assistance à <support@navixy.com>.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/iot-query.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.