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# IoT Query

## Introduction

<figure><img src="/files/8d955c2a37a010595b138dd1ffc4df5c41b24674" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

de Navixy [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) vous donne un accès direct à vos précieuses données métier et télématiques dans un environnement unifié interrogeable en SQL. Construit sur notre **Lakehouse télématique privé (PTL)** infrastructure de base de données, cette documentation vous aidera à vous connecter à vos données, à comprendre ce qui est disponible et à commencer à en extraire des informations immédiatement.

## Votre parcours de données

Chaque organisation collecte d’importantes quantités de données opérationnelles via la plateforme Navixy. Si l’interface de la plateforme fournit des rapports et des visualisations standard, vos questions métier spécifiques nécessitent souvent une analyse plus approfondie et plus personnalisée.

C’est là que **IoT Query** intervient.

Nous avons pris l’ensemble de votre jeu de données et l’avons stocké dans notre infrastructure de base de données PTL, le rendant directement accessible via une connexion PostgreSQL standard. Cela ouvre de nouvelles possibilités d’analyse, d’intégration et de découverte d’enseignements au-delà de ce que permettent les rapports standard de la plateforme.

### Quels sont les principaux avantages ?

| <p><strong>Accès SQL direct</strong><br><br>Interrogez directement vos données via PostgreSQL, sans contraintes d’API</p>                                | <p><strong>Accès complet aux données</strong><br><br>Exploitez l’ensemble de votre jeu de données disponible sur la plateforme Navixy</p>                                                                                             | <p><strong>Personnalisation</strong><br><br>Créez des analyses, des rapports et des intégrations personnalisés pour vos scénarios spécifiques</p> |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p><strong>Intégration des données</strong><br><br>Connectez-vous à des outils de BI et d’analyse pour une visualisation et une exploration avancées</p> | <p><strong>Modèle de données structuré</strong><br><br>Adoptez une <a href="#how-data-is-organized">architecture en couches</a>:<br><strong>Données brutes</strong> → <strong>Transformations</strong> → <strong>Aperçus</strong></p> | <p><strong>Isolation des clients</strong><br><br>Environnement de données sécurisé avec des contrôles d’accès appropriés à tous les niveaux</p>   |
| <p><strong>Données quasi en temps réel</strong></p><p>Surveillez les données avec une latence de diffusion minimale</p>                                  | <p><strong>Stockage longitudinal</strong></p><p>Accédez aux données historiques pour l’analyse et l’entraînement des modèles</p>                                                                                                      | <p><strong>Jointures croisées</strong></p><p>Reliez les données télématiques et métier<br></p>                                                    |

{% hint style="info" %}
Vous voulez tirer le meilleur parti de vos analyses ? Activez **IoT Query** d’abord pour débloquer des analyses de données complètes. Contactez-nous pour obtenir les détails d’activation à l’adresse <iotquery@navixy.com>.
{% endhint %}

### Quelles données sont disponibles ?

Votre **IoT Query** contient deux principaux types d’informations :

{% columns %}
{% column %}
**Données métier**

Comprend les informations structurelles de votre organisation :

* Utilisateurs et employés
* Appareils et objets
* Véhicules et affectations
* Tâches, zones et enregistrements opérationnels
  {% endcolumn %}

{% column %}
**Données télématiques**

Contient le flux continu d’informations provenant de vos dispositifs de suivi :

* Coordonnées GPS et données de mouvement
* Relevés des capteurs
* États
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

La combinaison des types de données permet à la fois des rapports opérationnels et des analyses plus poussées.

### Comment les données sont-elles organisées ?

{% columns %}
{% column %}
Nous avons structuré vos données selon une architecture multicouche qui équilibre l’accès immédiat et les performances analytiques. Chaque couche est en elle-même suffisante pour différents scénarios :

1. [**Couche de données brutes**](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview/bronze-layer.md) (Disponible maintenant) – Un jeu de données complet, comprenant des données télématiques et métier, avec un minimum de transformation, prêt pour l’exploration et l’analyse détaillée
2. [**Couche de transformation**](/docs/analytics/fr/iot-query/schema-overview/transformation-layer.md) (Bientôt disponible) – Données nettoyées et transformées, optimisées pour le reporting et l’analytique
3. **Couche d’analyses** (Bientôt disponible) – Des data marts prêts pour l’entreprise et des métriques agrégées pour des cas d’usage spécifiques
   {% endcolumn %}

{% column %}

<figure><img src="/files/5cbaaa392c0e45b3c449f6c444f370e47f95f4d4" alt="Data pipeline overview Your data flows through a comprehensive pipeline before reaching the warehouse: Business data is collected from client’s cabinet Telematics data streams directly from devices Reference metadata is loaded to enable proper data mapping and relationships Data is stored in the appropriate layer based on its processing stage"><figcaption></figcaption></figure>
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

### Qui peut bénéficier de cette plateforme ?

**Les analystes de données** apprécieront l’accès direct au SQL pour créer des rapports personnalisés et extraire des informations répondant à des questions métier spécifiques.

**Les data scientists** peuvent exploiter l’ensemble du jeu de données pour des analyses avancées, développer des modèles d’apprentissage automatique et des capacités prédictives.

**Les développeurs** obtiennent la possibilité de créer des intégrations transparentes entre les données opérationnelles et d’autres systèmes métier via des connexions de base de données standard.

## **IoT Query** application de démonstration

Pour mettre en valeur le potentiel analytique de votre base de données PTL, nous proposons Explorer pour **IoT Query** - une interface web basée sur Streamlit qui illustre ce qu’il devient possible de faire lorsque vous avez un accès direct à l’ensemble de votre jeu de données télématiques et métier.

Cette application de démonstration répond à plusieurs objectifs :

* **Valeur opérationnelle immédiate**: Fournit des tableaux de bord en temps réel et des rapports historiques pour le suivi de flotte
* **Vitrine analytique**: Démontre quatre niveaux de capacité : intelligence opérationnelle en temps réel, analyse des tendances historiques, exploration interactive des données et analyses avancées basées sur SQL
* **Planification de la production**: Vous aide à comprendre vos besoins analytiques avant d’investir dans une infrastructure BI de production

L’application se connecte directement à votre base de données PTL et montre comment les organisations peuvent passer des contraintes standard de la plateforme à des solutions d’analytique personnalisées adaptées à des besoins métier spécifiques.

{% hint style="info" %}
Pour une analytique de production évolutive, envisagez d’intégrer directement des outils BI dédiés comme Power BI, Apache Superset ou Streamlit à votre base de données PTL. Si vous hésitez sur la solution qui vous convient, consultez [Sélection des outils BI](/docs/analytics/fr/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).
{% endhint %}

## Support et assistance

Pour obtenir une assistance technique et de l’aide concernant **IoT Query** veuillez contacter notre équipe d’assistance à <support@navixy.com>.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/fr/iot-query.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.