Создание пользовательских визуализаций

Преобразуйте результаты SQL-запросов в интерактивные диаграммы с помощью операций перетаскивания. Интерфейс визуализации конвертирует сырые данные в визуальные инсайты без необходимости написания кода.

Доступ к интерфейсу визуализации

После выполнения SQL-запросов над результатами появляются две вкладки:

Вкладка	Назначение
Данные	Просмотр результатов запроса в табличном формате
Визуализация	Создание интерактивных диаграмм

Нажмите Визуализация чтобы открыть конструктор диаграмм сразу после выполнения запроса.

Обзор интерфейса

Рабочая область визуализации состоит из трех согласованных областей:

Список полей (левая панель):

• Измерения - категориальные данные с иконками в виде документа

• Метрики - числовые данные с иконками решетки (#)

• Время - временные поля для анализа трендов

Панели конфигурации (центр):

• Ось X/Ось Y - основная структура диаграммы

• Строки/Колонки - многопанельные сравнения

• Фильтры - выделение подмножества данных

• Цвет/Размер/Прозрачность - визуальное кодирование

Полотно (справа):

• Отображение диаграммы в режиме реального времени с мгновенными обновлениями

• Интерактивный масштаб, панорамирование и возможности исследования

Основные элементы управления

Разверните раздел ниже, чтобы увидеть ключевые кнопки панели инструментов, ускоряющие создание диаграмм.

См. описание основных элементов управления

Элемент управления	Функция	Использование
Агрегация	Отображение сырых данных или агрегированных данных	Выключите, чтобы видеть отдельные записи; включите, чтобы видеть итоги/средние значения
Типы меток	Выбор типа диаграммы (столбчатая, линейная и т. д.)	Переключайтесь между столбчатыми диаграммами, линейными графиками и диаграммами рассеяния в зависимости от задач анализа
Режим стекирования	Создать стековую диаграмму или нормализовать диаграмму	Стекируйте столбцы, чтобы показать итоги; нормализуйте, чтобы сравнивать процентные доли по категориям
Транспонировать	Поменять местами ось X и ось Y диаграммы	Поменяйте ориентацию диаграммы, когда категории трудно читать или сравнивать
Порядок сортировки	Сортировка по возрастанию или убыванию	Упорядочьте данные от наибольших к наименьшим значениям (или наоборот), чтобы выявить лидеров
Изменение размера осей	Изменять размер осей	Приближайте определенные диапазоны значений для более детального изучения данных
Режим компоновки	Изменить размер диаграммы вручную или использовать авторазмер	Переключитесь на ручное изменение размеров, когда вам нужны увеличенные диаграммы для презентаций
Режим исследования	Исследуйте данные. Можно выбрать режим точек или режим выделения	Выбирайте отдельные точки данных или перетаскиванием выделяйте несколько точек для детального анализа
Экспорт	Сохранить визуализации (PNG или SVG)	Скачивайте изображения диаграмм для отчетов, презентаций или документации
Экспорт в CSV	Экспортировать визуализированные данные в формате CSV	Скачайте исходные данные для анализа в Excel или других таблицах
Экспортировать код	Экспортировать визуализацию в виде кода на Python или JSON (Graphic Walker)	Получите код, чтобы воспроизвести эту точную диаграмму в ваших собственных Python-скриптах

Создание визуализаций: пример рабочего процесса

Пример сценария: Анализ операционных данных с полями, такими как category_field, performance_metric, timestamp, region.

1

Создание базовой диаграммы

• Перетащите категориальное поле (например, category_field) → Ось X

• Перетащите числовое поле (например, performance_metric) → Ось Y

• Интерфейс автоматически создаст агрегированную столбчатую диаграмму

2

Уточнение типа визуализации

Нажмите Типы меток кнопка для альтернатив:

• Столбчатые диаграммы: сравнение категорий

• Линейные графики: анализ трендов во времени

• Диаграммы рассеяния: корреляционный анализ (отключите агрегацию)

3

Добавление аналитической глубины

• Перетащите дополнительное категориальное поле → Цвет полка = визуальное различение

• Перетащите числовое поле → Размер полка = пропорциональное представление

• Несколько измерений выявляют скрытые взаимосвязи

[СКРИНШОТ: Пошаговое построение диаграммы: базовая столбчатая диаграмма развивается в многомерный анализ]

Продвинутые техники

Многопанельный анализ

Создавайте сравнительные представления, используя Строки/Колонки полки:

• Перетащите категориальное поле → Строки = отдельные панели для каждой категории

• Единые шкалы позволяют прямое межпанельное сравнение

• Выявляет закономерности, скрытые в агрегированных представлениях

Фильтрация и фокус

Используйте Фильтры полку для целевого анализа:

• Перетаскивайте категориальные поля для выбора подмножества

• Перетаскивайте числовые поля для фильтрации по диапазону

• Несколько фильтров комбинируются для точного исследования данных

Интерактивное исследование

• Ручное изменение размера диаграммы с помощью кнопки изменения размера вариантов кнопки

• Возможности масштабирования и панорамирования для детального изучения

• Возможности экспорта для обмена и интеграции

Совет по производительности: Применяйте фильтры перед созданием сложных визуализаций, чтобы поддерживать отзывчивость при работе с большими наборами данных.

Оценка результатов

После создания пользовательских визуализаций оцените, соответствует ли этот подход вашим аналитическим потребностям:

Сложность визуализации: Можете ли вы создавать диаграммы и извлекать инсайты, необходимые для ваших операционных решений?

Глубина исследования данных: Предоставляют ли интерактивные возможности достаточную аналитическую гибкость?

Обмен и интеграция: Поддерживают ли параметры экспорта ваши рабочие процессы отчетности и совместной работы?

Производительность и масштабируемость: Обрабатывает ли интерфейс требуемые объемы данных и сложность эффективно?

Дальнейшие шаги

На основании вашего опыта работы с пользовательскими визуализациями вам могут понадобиться более продвинутые возможности. Для всесторонних рекомендаций по выбору подходящих инструментов бизнес-аналитики, соответствующих вашим конкретным требованиям и потребностям организации, см. Выбор инструментов BI.