Создание пользовательских визуализаций
Преобразуйте результаты SQL-запросов в интерактивные диаграммы с помощью операций перетаскивания. Интерфейс визуализации преобразует необработанные данные в наглядные выводы без необходимости программирования.
Доступ к интерфейсу визуализации
После выполнения SQL-запросов над результатами появляются две вкладки:
Вкладка
Назначение
Данные
Просмотр результатов запроса в табличном формате
Визуализация
Создание интерактивных диаграмм
Нажмите Визуализация чтобы сразу открыть конструктор диаграмм после выполнения запроса.
Обзор интерфейса

Рабочая область визуализации состоит из трех согласованных областей:
Список полей (левая панель):
Измерения — категориальные данные со значками в виде документа
Меры — числовые данные со значками #
Время — временные поля для анализа трендов
Области настройки (центр):
Ось X/Ось Y — основная структура диаграммы
Строки/Столбцы — многопанельные сравнения
Фильтры — отбор подмножества данных
Цвет/Размер/Непрозрачность — визуальное кодирование
Холст (справа):
Отображение диаграммы в реальном времени с немедленным обновлением
Возможности интерактивного масштабирования, панорамирования и изучения данных
Основные элементы управления
Разверните раздел ниже, чтобы увидеть основные кнопки панели инструментов, ускоряющие создание диаграмм.
См. описание основных элементов управления
Элемент управления
Функция
Использование
Агрегация
![]()
Отображение исходных данных или агрегированных данных
Выключите, чтобы видеть отдельные записи; оставьте включенным, чтобы видеть итоги/средние значения
Типы маркеров
![]()
Выбор типа диаграммы (столбчатая, линейная и т. д.)
Переключайтесь между столбчатыми диаграммами, линейными графиками и диаграммами рассеяния в зависимости от задач анализа
Режим накопления

Создать накопительную диаграмму или нормализовать диаграмму
Сгруппируйте столбцы, чтобы показать итоги; нормализуйте, чтобы сравнивать проценты между категориями
Перенос осей
![]()
Поменять местами ось X и ось Y диаграммы
Измените ориентацию диаграммы, если категории трудно читать или сравнивать
Порядок сортировки

Сортировать по возрастанию или по убыванию
Упорядочьте данные от наибольших значений к наименьшим (или наоборот), чтобы определить лидеров
Изменение размера осей
![]()
Изменить размер осей
Приблизьте определенные диапазоны значений, чтобы рассмотреть данные подробнее
Режим макета

Изменить размер диаграммы или использовать диаграмму с автоматическим размером
Переключитесь на ручной режим изменения размера, если вам нужны более крупные диаграммы для презентаций
Режим исследования

Исследуйте данные. Вы можете выбрать либо режим точек, либо режим кисти
Выбирайте отдельные точки данных или перетаскивайте, чтобы выделить несколько точек для детального анализа
Экспорт

Сохранение визуализаций (PNG или SVG)
Скачивайте изображения диаграмм для отчетов, презентаций или документации
Экспорт в CSV
![]()
Экспорт визуализированных данных в формате CSV
Скачайте исходные данные для анализа в Excel или других табличных процессорах
Экспорт кода
![]()
Экспорт визуализации в виде кода на Python или JSON (Graphic Walker)
Получите код для воссоздания этой точной диаграммы в собственных сценариях Python
Создание визуализаций: пример рабочего процесса
Пример сценария: Анализ операционных данных с полями, такими как category_field, performance_metric, timestamp, region.
Создайте базовую диаграмму
Перетащите категориальное поле (например,
category_field) → Ось XПеретащите числовое поле (например,
performance_metric) → Ось YИнтерфейс автоматически создает агрегированную столбчатую диаграмму
Уточните тип визуализации
Нажмите Типы маркеров кнопка для альтернатив:
Столбчатые диаграммы: сравнение категорий
Линейные диаграммы: анализ тренда во времени
Диаграммы рассеяния: анализ корреляции (выключите агрегацию)
Добавьте аналитическую глубину
Перетащите дополнительное категориальное поле → Цвет область = визуальное различие
Перетащите числовое поле → Размер область = пропорциональное представление
Несколько измерений раскрывают скрытые взаимосвязи
[СКРИНШОТ: Пошаговое построение диаграммы, показывающее, как базовая столбчатая диаграмма превращается в многомерный анализ]
Продвинутые техники
Многопанельный анализ
Создавайте сравнительные представления, используя области: Строки/Столбцы областей:
Перетащите категориальное поле → Строки = отдельные панели для каждой категории
Единые шкалы позволяют проводить прямые межкатегорийные сравнения
Выявляет закономерности, скрытые в агрегированных представлениях
Фильтрация и фокусировка
Используйте Фильтры область для целевого анализа:
Перетащите категориальные поля для выбора подмножества
Перетащите числовые поля для фильтрации по диапазону
Несколько фильтров можно комбинировать для точного исследования данных
Интерактивное исследование
Ручное изменение размера диаграммы с помощью Изменить размер параметров кнопки
Возможности масштабирования и панорамирования для детального изучения
Возможности экспорта для обмена и интеграции
Совет по производительности: Применяйте фильтры перед созданием сложных визуализаций, чтобы сохранить отзывчивость при работе с большими наборами данных.
Оценка результатов
После создания пользовательских визуализаций оцените, соответствует ли этот подход вашим аналитическим задачам:
Сложность визуализации: Можете ли вы создавать нужные диаграммы и получать необходимые выводы для принятия операционных решений?
Глубина исследования данных: Обеспечивают ли интерактивные возможности достаточную аналитическую гибкость?
Совместный доступ и интеграция: Поддерживают ли параметры экспорта ваши рабочие процессы отчетности и совместной работы?
Производительность и масштабируемость: Эффективно ли интерфейс справляется с вашим объемом данных и требованиями к сложности?
Дальнейшие шаги
На основе опыта работы с пользовательской визуализацией вам могут понадобиться более продвинутые возможности. Для получения полного руководства по выбору подходящих инструментов бизнес-аналитики, соответствующих вашим конкретным требованиям и потребностям организации, см. Выбор BI-инструментов.
Последнее обновление
Это было полезно?