> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery.md).

# Обозреватель IoT Query

Узел **Explorer for IoT Query** приложение предоставляет веб-интерфейс для изучения аналитических возможностей, доступных через ваш **IoT Query**. Построенное на фреймворке Python и Streamlit, это приложение демонстрирует возможности и преимущества **IoT Query** такие как гибкие аналитические решения, адаптированные к вашим операционным требованиям.

{% hint style="warning" %}
Обратите внимание, что это приложение предназначено только для демонстрационных целей. Оно служит кратким справочным примером того, как Python и Streamlit можно использовать для создания собственного приложения с базовыми данными и пользовательской логикой вычислений внутри.
{% endhint %}

## Ваш аналитический путь: от шаблонов к индивидуальным инсайтам

Начните с немедленных операционных потребностей, выявите закономерности, указывающие на возможности оптимизации, а затем создайте решения, которые решают ваши уникальные бизнес-задачи.

<figure><img src="/files/20b2110d5ec40c189dcddb15df25cafd3e0f974d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Основные пункты меню

Пользователи могут начать свой путь в разделе аналитики данных, используя предопределенные панели и отчеты, охватывающие распространенные сценарии использования и ожидания, либо изучить пользовательские выборки данных для дальнейшего анализа.

### Оперативная аналитика в реальном времени

**Панели мониторинга** обеспечивают немедленную видимость объектов мониторинга, их статусов, атрибутов и значений.

**IoT Query** содержит данные почти в реальном времени, необходимые для общих операций. В этом разделе вы можете найти три панели, демонстрирующие инсайты и контекст для разных целей. Они предоставляют информацию с последними пользовательскими вычисленными **статусами движения и связи** объектов мониторинга, **значениями данных датчиков** и сводную таблицу бизнес- и телематической аналитики активов, которая объединяет последние статусы данных в одном месте.

### Анализ исторических закономерностей

**Отчеты** выявляйте возможности оптимизации по периодам времени с помощью [исторических отчетов](/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/historical-reports.md). Отчет по датчикам измерений выявляет закономерности обслуживания с помощью топлива, температуры и других типов датчиков для углубленного анализа. Отчет по активности объектов обеспечивает видимость предварительно агрегированных действий, которые могут помочь выявить неэффективность маршрутов. Отчет по сменам анализирует продуктивность персонала.

### Разработка пользовательской аналитики

[Прямой доступ к данным](/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/custom-analysis-sql-configurator.md) через SQL-запросы позволяет создавать специализированные решения, когда стандартные отчеты или панели не отвечают конкретным потребностям. Браузер схемы базы данных отображает доступные связи между данными. Выполнение SQL-запросов позволяет проводить сложный анализ. Создание пользовательских визуализаций обеспечивает построение диаграмм методом перетаскивания.

Продвигайтесь здесь к целевым решениям, отвечающим уникальным операционным требованиям.

## Оцените ваши требования

Оцените эти аналитические возможности, чтобы определить, достаточно ли этих шаблонов и визуализаций с представленными инсайтами или вам нужны более глубокие инсайты и комплексная аналитика:

* **Продолжайте использовать это приложение** если стандартные панели и отчеты отвечают вашим операционным требованиям, а периодический пользовательский анализ удовлетворяет специализированные потребности.
* **Изучите другие BI-решения** если вам нужна корпоративная безопасность, автоматизированные системы отчетности, расширенные возможности визуализации или аналитический доступ на уровне всей организации.

Используйте практический опыт, чтобы принимать обоснованные решения об аналитической инфраструктуре. Для производственных вариантов см. [Руководство по выбору BI-инструментов](/docs/analytics/ru/iot-query/connection-setup/selecting-bi-tools.md).

## Поддерживающие ресурсы

Получите доступ к полной документации и техническим рекомендациям, чтобы максимально использовать свои аналитические возможности и оптимизировать производительность системы:

* [Обзор схемы данных](/docs/analytics/ru/iot-query/schema-overview.md) объясняет структуру данных и связи.
* [Примеры запросов](/docs/analytics/ru/example-queries.md) предоставляет проверенные аналитические шаблоны и методы оптимизации.
* [Настройки и конфигурация](/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery/settings-and-configuration.md) охватывает оптимизацию производительности и параметры конфигурации.

Преобразуйтесь от реактивной координации к проактивному, основанному на данных управлению. Узнайте, как аналитические возможности эволюционируют от немедленных инсайтов к стратегической оптимизации, одновременно формируя понимание требований к производственной инфраструктуре.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/ru/explorer-for-iotquery.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
