Membuat dasbor

Dashboard Studio mengubah data IoT Query menjadi laporan visual interaktif. Anda membuat laporan dengan menambahkan panel ke kanvas, menulis kueri SQL, dan mengorganisir hasilnya ke dalam struktur menu yang dapat dinavigasi.

Dashboard Kustom menyediakan visibilitas operasional waktu nyata dengan mengkonsolidasikan metrik kunci, KPI, dan aliran data langsung ke dalam satu ruang kerja terpadu.

• Kesadaran situasional instan dicapai melalui widget langsung yang otomatis menyegarkan, membantu tim memantau kinerja armada, aset, dan operasi tanpa menjalankan laporan manual.

• Pengambilan keputusan yang berorientasi tindakan didukung oleh filter interaktif, kemampuan drill-down, dan komponen dinamis yang memungkinkan pengguna cepat mengidentifikasi tren, anomali, dan hambatan.

• Konfigurasi ruang kerja yang dipersonalisasi memungkinkan tim menyesuaikan tata letak, widget, dan metrik untuk peran, departemen, atau tujuan bisnis tertentu.

• Pelacakan performa berkelanjutan memastikan pemangku kepentingan selalu memiliki wawasan terkini, mengubah data menjadi alat manajemen proaktif daripada analisis retrospektif.

Tonton video ini untuk mengenal antarmuka aplikasi Dashboard Studio dan mempelajari cara membuat dashboard armada kustom Anda sendiri:

Antarmuka aplikasi Dashboard Studio, template dashboard bawaan, pembuatan dashboard kustom.

Apa itu dashboard

Dashboard berisi panel yang menampilkan visualisasi data. Setiap panel menjalankan kueri SQL terhadap database IoT Query Anda, lapisan Raw data dan Transformation yang sama yang Anda akses melalui klien SQL. Anda mengatur panel di kanvas, mengonfigurasi tampilannya, dan menyimpan laporan lengkap ke menu Anda. Dashboard Studio memperbarui panel secara terus-menerus untuk mencerminkan data IoT Query terkini.

Sebelum Anda memulai

Dashboard Studio memerlukan akses IoT Query agar berfungsi. Aktifkan IoT Query sebelum membangun laporan. Jika Anda belum memiliki akses, hubungi kami untuk aktivasi di [e-mail].

Dashboard vs. laporan

Dashboard Studio menyediakan dua cara untuk membangun analitik dari data IoT Query. Memilih yang tepat bergantung pada bagaimana hasil kueri Anda tersusun dan bagaimana Anda berniat membagikan output.

	Dashboard	Laporan
Kueri SQL	Setiap panel memiliki kuerinya sendiri	Satu kueri memberi daya pada semua tampilan
Tata letak	Kanvas tarik-dan-letakkan	Tetap: tabel data, grafik, peta lokasi
Ekspor	Hanya skema JSON	HTML, Excel, PDF
Kasus penggunaan	Pemantauan operasional multi-panel	Analisis dataset tunggal yang dapat diekspor

Gunakan dashboard ketika Anda memerlukan beberapa visualisasi independen pada satu kanvas, misalnya: menggabungkan ubin ringkasan perjalanan, grafik konsumsi bahan bakar, dan tabel kunjungan zona dalam satu tampilan. Gunakan laporan ketika satu dataset perlu dieksplorasi sebagai tabel, divisualisasikan sebagai grafik, dan dipetakan secara bersamaan, atau ketika output perlu diekspor dan dibagikan di luar Dashboard Studio.

Untuk detail tentang cara mengonfigurasi laporan, lihat Membuat laporan.

Apa yang bisa Anda bangun?

Dashboard Studio menyediakan lima jenis visualisasi. Masing-masing bekerja paling baik untuk pertanyaan analitis tertentu.

• Ubin stat menampilkan metrik kunci tunggal seperti total jarak atau jumlah kendaraan. Gunakan untuk menonjolkan angka kritis di bagian atas laporan Anda.

• Grafik batang membandingkan nilai antar kategori atau menunjukkan tren dari waktu ke waktu. Mereka cocok untuk membandingkan pemanfaatan armada antar wilayah atau melacak jumlah perjalanan per hari.

• Diagram lingkaran menunjukkan bagaimana total terbagi menjadi bagian. Gunakan untuk menampilkan konsumsi bahan bakar menurut jenis kendaraan atau distribusi peringatan menurut tingkat keparahan.

• Tabel menyajikan catatan terperinci dengan banyak atribut. Mereka sesuai untuk skenario di mana pengguna perlu melihat catatan individual, seperti peringatan terbaru dengan stempel waktu, ID kendaraan, dan pesan.

• Panel teks menambahkan konten penjelas tanpa melakukan kueri data. Gunakan untuk instruksi, header bagian, atau konteks menggunakan format Markdown.

Setiap jenis visualisasi melayani tujuan analitis tertentu. Ubin stat cocok untuk KPI seperti total ukuran armada atau rata-rata pemanfaatan. Grafik batang membantu Anda membandingkan kinerja antar wilayah atau melacak metrik dari waktu ke waktu. Diagram pai menunjukkan bagaimana total terbagi ke dalam kategori, seperti konsumsi bahan bakar berdasarkan jenis kendaraan. Tabel menyajikan catatan terperinci ketika pengguna perlu melihat banyak atribut bersama-sama. Panel teks menambahkan konteks, instruksi, atau header bagian pada laporan Anda.

Persyaratan kueri bervariasi menurut jenis visualisasi. Ubin stat memerlukan satu nilai numerik. Grafik batang dan pai memerlukan tepat dua kolom: kategori dan nilai. Tabel menerima jumlah kolom apa pun. Panel teks tidak melakukan kueri data sama sekali. Untuk persyaratan kueri lengkap dan contoh, lihat Menulis kueri SQL.

Membuat dashboard

Mari kita jalankan langkah-langkah dari kanvas kosong hingga dashboard yang terstruktur dan informatif.

Cara membuat dashboard pertama Anda

1

Buat dashboard baru

• Klik di sudut kiri bawah aplikasi dan pilih Dashboard baru.

• Tambahkan Judul.

• Klik Buat dashboard, sebuah Memulai pesan muncul.

• Pilih Mulai dengan Dashboard Kosong untuk membuka kanvas kosong.

2

Tambahkan panel

Sekarang Anda dapat menambahkan panel pertama dengan memilih jenis visualisasi.

1. Pilih di toolbar pengeditan.

2. Pilih Jenis Panel dan klik Tambahkan panel. Panel baru muncul di kanvas.

3

Konfigurasikan visual

Sekarang saatnya menambahkan pengaturan diagram:

1. Arahkan mouse Anda ke ubin dan klik .

2. Dashboard Studio membuka editor panel dengan tiga tab:

   1. Properti Panel mengontrol judul dan jenis

   2. SQL Query mendefinisikan data apa yang ditampilkan

   3. Pengaturan Visualisasi menyesuaikan bagaimana data itu muncul

3. Beri nama panel Anda di Properti Panel.

4. Tulis sebuah kueri SQL yang mengambil data dari tabel IoT Query, dan uji untuk memverifikasi hasilnya.

5. Sesuaikan Pengaturan Visualisasi.

6. Saat puas, simpan panel untuk menambahkannya ke kanvas Anda.

Cara menulis kueri SQL yang efektif

Sekarang Anda memahami alur kerja dasar, mari jelajahi kueri SQL secara rinci. Tulis kueri PostgreSQL yang merujuk tabel IoT Query di tab Kueri SQL. Semua tabel lapisan Raw data dan Transformation tersedia. Uji kueri sebelum menerapkannya untuk memverifikasi hasil sesuai kebutuhan visualisasi Anda.

Hasil kueri harus sesuai dengan persyaratan visualisasi. Tab Kueri SQL menyertakan bagian "Persyaratan Dataset" yang menjelaskan apa yang diharapkan visualisasi yang Anda pilih. Gunakan Common Table Expressions (CTE) untuk mendefinisikan parameter di awal kueri untuk fleksibilitas. Pendekatan ini menjaga kueri Anda mudah dipelihara dan memungkinkan penyesuaian parameter tanpa menulis ulang logika yang kompleks.

Untuk pola kueri, contoh, dan praktik terbaik yang lebih rinci, lihat Menulis kueri SQL.

Cara mengatur panel di kanvas

Seret panel untuk memposisikannya ulang di kanvas. Panel menempel pada grid yang menjaga semuanya tetap selaras. Ubah ukuran panel dengan menyeret sudutnya. Kanvas menggunakan grid 24-kolom, sehingga panel dapat menempati 1 hingga 24 kolom lebar.

Kelompokkan panel terkait ke dalam baris untuk organisasi. Seret panel ke tepi kanvas sampai muncul garis biru, lalu lepaskan untuk membuat baris baru. Tambahkan lebih banyak panel ke baris dengan menyeretnya di samping panel yang sudah ada. Kecilkan baris menggunakan ikon panah di tepi kiri baris.

Cara menyesuaikan tampilan visualisasi

Konfigurasikan opsi spesifik visualisasi di tab Pengaturan Visualisasi :

• Grafik batang: orientasi horizontal atau vertikal

• Diagram pai: mode standar atau donat

• Tabel: kolom yang dapat diurutkan, paginasi, penyorotan baris

Pengaturan ini mengontrol bagaimana data muncul secara visual tetapi tidak mengubah data yang ditampilkan. Opsi yang tersedia bergantung pada jenis panel Anda.

Contoh Pengaturan Visualisasi Tabel

Cara mengorganisir dashboard dalam seksi

Dashboard Studio menggunakan menu hierarkis di bilah sisi kiri. Buat seksi untuk mengelompokkan dashboard/laporan terkait. Misalnya, buat seksi "Manajemen Armada" yang berisi laporan untuk status kendaraan, pemanfaatan, dan pemeliharaan.

Gunakan mode pengeditan menu untuk membuat seksi, menyeret laporan antar seksi, dan mengurutkan ulang item. Seksi tidak dapat disarang. Anda memiliki satu tingkat organisasi: seksi berisi laporan, laporan berisi panel.

Cara menyimpan dan membagikan dashboard

Simpan dashboard Anda untuk menyimpannya di menu Anda. Dashboard Studio akan meminta nama dan lokasi seksi. Laporan disimpan secara otomatis saat Anda bekerja.

Ekspor laporan untuk membagikannya dengan pengguna lain atau membuat cadangan.

Untuk melakukannya:

1. Klik untuk memasuki mode edit.

2. Klik untuk membuka jendela Skema Lengkap.

3. Pilih Ekspor.

Dashboard Studio mengunduh file JSON yang berisi struktur laporan lengkap, termasuk panel, kueri, dan pengaturan visualisasi. Anda juga dapat mengimpor skema yang sudah ada.

Bagaimana penyegaran data bekerja

Dashboard menampilkan data terkini dari IoT Query. Dashboard Studio melakukan kueri ke database setiap kali Anda membuka laporan. Kesegaran data sesuai dengan pembaruan IoT Query Anda, yang terjadi terus-menerus saat perangkat mengirim pembacaan.

Anda dapat menyegarkan data secara manual menggunakan tombol Segarkan di toolbar atas.

Dashboard Studio tidak menyimpan cache hasil. Setiap panel menjalankan kuerinya secara independen saat laporan dimuat atau disegarkan.