Membuat dasbor

Dashboard Studio mengubah data IoT Query menjadi laporan visual interaktif. Anda membangun laporan dengan menambahkan panel ke kanvas, menulis kueri SQL, dan mengatur hasilnya ke dalam struktur menu yang dapat dinavigasi.

Dasbor Kustom menyediakan visibilitas operasional waktu-nyata dengan mengkonsolidasikan metrik utama, KPI, dan aliran data langsung ke dalam satu ruang kerja terpadu.

  • Kesadaran situasional instan dicapai melalui widget langsung yang menyegarkan secara otomatis, membantu tim memantau kinerja armada, aset, dan operasi tanpa menjalankan laporan manual.

  • Pengambilan keputusan berorientasi aksi didukung oleh filter interaktif, kemampuan drill-down, dan komponen dinamis yang memungkinkan pengguna dengan cepat mengidentifikasi tren, anomali, dan hambatan.

  • Konfigurasi ruang kerja yang dipersonalisasi memungkinkan tim menyesuaikan tata letak, widget, dan metrik sesuai peran, departemen, atau tujuan bisnis tertentu.

  • Pelacakan kinerja berkelanjutan memastikan pemangku kepentingan selalu memiliki wawasan terbaru, mengubah data menjadi alat manajemen proaktif daripada analisis retrospektif.

Tonton video ini untuk membiasakan diri dengan antarmuka aplikasi Dashboard Studio dan pelajari cara membuat dasbor armada kustom Anda sendiri:

Antarmuka aplikasi Dashboard Studio, template dasbor bawaan, pembuatan dasbor kustom.

Apa itu dasbor

Dasbor berisi panel yang menampilkan visualisasi data. Setiap panel menjalankan kueri SQL terhadap database IoT Query Anda, lapisan Bronze dan Silver yang sama yang diakses melalui klien SQL. Anda menata panel pada kanvas, mengonfigurasi tampilannya, dan menyimpan laporan lengkap ke menu Anda. Dashboard Studio memperbarui panel secara berkelanjutan untuk mencerminkan data IoT Query saat ini.

circle-info

Sebelum Anda memulai

Dashboard Studio memerlukan akses IoT Query agar dapat berfungsi. Aktifkan IoT Query sebelum membangun laporan. Jika Anda belum memiliki akses, hubungi kami untuk aktivasi di iotquery@navixy.comenvelope.

Dasbor vs. laporan

Dashboard Studio menyediakan dua cara untuk membangun analitik dari data IoT Query. Memilih yang tepat bergantung pada bagaimana hasil kueri Anda disusun dan bagaimana Anda bermaksud membagikan output.

Dasbor
Laporan

Kueri SQL

Setiap panel memiliki kuerinya sendiri

Satu kueri menggerakkan semua tampilan

Tata letak

Kanvas tarik-dan-letakkan

Tetap: tabel data, grafik, peta lokasi

Ekspor

hanya skema JSON

HTML, Excel, PDF

Kasus penggunaan

Pemantauan operasional multi-panel

Analisis dataset tunggal yang dapat diekspor

Gunakan dasbor ketika Anda memerlukan beberapa visualisasi independen pada satu kanvas, misalnya: menggabungkan ubin ringkasan perjalanan, grafik konsumsi bahan bakar, dan tabel kunjungan zona dalam satu tampilan. Gunakan laporan ketika satu dataset perlu dieksplorasi sebagai tabel, divisualisasikan sebagai grafik, dan dipetakan secara bersamaan, atau ketika output perlu diekspor dan dibagikan di luar Dashboard Studio.

Untuk rincian tentang cara mengonfigurasi laporan, lihat Membuat laporanarrow-up-right.

Apa yang dapat Anda bangun?

Dashboard Studio menyediakan lima jenis visualisasi. Masing-masing bekerja paling baik untuk pertanyaan analitis tertentu.

  • Ubin statistik menampilkan metrik kunci tunggal seperti total jarak atau jumlah kendaraan. Gunakan untuk menyorot angka kritis di bagian atas laporan Anda.

  • Grafik batang membandingkan nilai antar kategori atau menunjukkan tren dari waktu ke waktu. Mereka cocok untuk membandingkan pemanfaatan armada antar wilayah atau melacak jumlah perjalanan per hari.

  • Grafik pai menunjukkan bagaimana total dibagi menjadi bagian-bagian. Gunakan untuk menampilkan konsumsi bahan bakar menurut jenis kendaraan atau distribusi peringatan berdasarkan tingkat keparahan.

  • Tabel menyajikan catatan rinci dengan beberapa atribut. Mereka cocok untuk skenario di mana pengguna perlu melihat catatan individu, seperti peringatan terbaru dengan stempel waktu, ID kendaraan, dan pesan.

  • Panel teks menambahkan konten penjelasan tanpa mengkueri data. Gunakan untuk instruksi, judul bagian, atau konteks dengan format Markdown.

Setiap jenis visualisasi melayani tujuan analitis tertentu. Ubin statistik cocok untuk KPI seperti total ukuran armada atau rata-rata pemanfaatan. Grafik batang membantu membandingkan kinerja antar wilayah atau melacak metrik sepanjang waktu. Grafik pai menunjukkan bagaimana total terbagi menjadi kategori, misalnya konsumsi bahan bakar berdasarkan jenis kendaraan. Tabel menyajikan catatan rinci ketika pengguna perlu melihat beberapa atribut secara bersamaan. Panel teks menambahkan konteks, instruksi, atau judul bagian pada laporan Anda.

Persyaratan kueri bervariasi menurut jenis visualisasi. Ubin statistik memerlukan satu nilai numerik. Grafik batang dan pai membutuhkan tepat dua kolom: kategori dan nilai. Tabel menerima jumlah kolom apa pun. Panel teks tidak mengkueri data sama sekali. Untuk persyaratan kueri lengkap dan contoh, lihat Menulis kueri SQL.

Membuat dasbor

Mari kita bahas langkah-langkah dari kanvas kosong hingga dasbor yang terstruktur dan informatif.

Cara membuat dasbor pertama Anda

1

Buat dasbor baru

  • Klik di sudut kiri bawah aplikasi dan pilih Dasbor baru.

  • Tambahkan Judul.

  • Klik Buat dasbor, sebuah Mulai muncul.

  • Pilih Mulai dengan Dasbor Kosong untuk membuka kanvas kosong.

2

Tambahkan panel

Sekarang Anda dapat menambahkan panel pertama dengan memilih jenis visualisasi.

  1. Pilih di toolbar pengeditan.

  2. Pilih Jenis Panel dan klik Tambahkan panel. Panel baru muncul di kanvas.

3

Konfigurasikan visual

Sekarang saatnya menambahkan pengaturan diagram:

  1. Arahkan mouse Anda di atas ubin dan klik .

  2. Dashboard Studio membuka editor panel dengan tiga tab:

    1. Properti Panel mengontrol judul dan jenis

    2. Kueri SQL mendefinisikan data yang akan ditampilkan

    3. Pengaturan Visualisasi menyesuaikan bagaimana data tersebut muncul

  3. Beri nama panel Anda di Properti Panel.

  4. Tulis sebuah kueri SQL yang mengambil data dari tabel IoT Query, dan uji untuk memverifikasi hasil.

  5. Sesuaikan Pengaturan Visualisasi.

  6. Jika sudah puas, simpan panel untuk menambahkannya ke kanvas Anda.

Cara menulis kueri SQL yang efektif

Sekarang Anda memahami alur kerja dasar, mari jelajahi kueri SQL secara mendetail. Tulis kueri PostgreSQL yang mereferensikan tabel IoT Query di tab Kueri SQL. Semua tabel lapisan Bronze dan Silver tersedia. Uji kueri sebelum menerapkannya untuk memverifikasi hasil sesuai kebutuhan visualisasi Anda.

Hasil kueri harus memenuhi persyaratan visualisasi. Tab Kueri SQL menyertakan bagian "Persyaratan Dataset" yang menjelaskan apa yang diharapkan oleh visualisasi yang Anda pilih. Gunakan Common Table Expressions (CTE) untuk mendefinisikan parameter di awal kueri demi fleksibilitas. Pendekatan ini menjaga kueri Anda tetap mudah dipelihara dan memungkinkan Anda menyesuaikan parameter tanpa menulis ulang logika kompleks.

Untuk pola kueri terperinci, contoh, dan praktik terbaik, lihat Menulis kueri SQL.

Cara menyusun panel di kanvas

Seret panel untuk memposisikannya ulang di kanvas. Panel menempel pada grid yang menjaga semuanya sejajar. Ubah ukuran panel dengan menyeret sudutnya. Kanvas menggunakan grid 24-kolom, sehingga panel dapat menempati 1 hingga 24 kolom dalam lebar.

Kelompokkan panel terkait ke dalam baris untuk pengorganisasian. Seret sebuah panel ke tepi kanvas hingga muncul garis biru, lalu lepaskan untuk membuat baris baru. Tambahkan lebih banyak panel ke baris dengan menyeretnya di samping panel yang sudah ada. Tutup baris menggunakan ikon panah di tepi kiri baris.

Cara menyesuaikan tampilan visualisasi

Konfigurasikan opsi khusus visualisasi di Pengaturan Visualisasi tab:

  • Grafik batang: orientasi horizontal atau vertikal

  • Grafik pai: mode standar atau donat

  • Tabel: kolom yang dapat diurutkan, paginasi, penyorotan baris

Pengaturan ini mengontrol bagaimana data muncul secara visual tetapi tidak mengubah data yang ditampilkan. Opsi yang tersedia bergantung pada jenis panel Anda.

Contoh Pengaturan Visualisasi Tabel

Cara mengatur dasbor dalam bagian

Dashboard Studio menggunakan menu hierarkis di bilah sisi kiri. Buat bagian untuk mengelompokkan dasbor/laporan terkait. Misalnya, buat bagian "Manajemen Armada" yang berisi laporan untuk status kendaraan, pemanfaatan, dan pemeliharaan.

Gunakan mode penyuntingan menu untuk membuat bagian, menyeret laporan di antaranya, dan mengurutkan ulang item. Bagian tidak dapat bersarang. Anda memiliki satu tingkat organisasi: bagian berisi laporan, laporan berisi panel.

Cara menyimpan dan membagikan dasbor

Simpan dasbor Anda untuk menyimpannya di menu Anda. Dashboard Studio meminta nama dan lokasi bagian. Laporan disimpan secara otomatis saat Anda bekerja.

Ekspor laporan untuk membagikannya dengan pengguna lain atau membuat cadangan.

Untuk melakukannya:

  1. Klik untuk masuk ke mode edit.

  2. Klik untuk membuka jendela Skema Lengkap.

  3. Pilih Ekspor.

Dashboard Studio mengunduh file JSON yang berisi struktur laporan lengkap, termasuk panel, kueri, dan pengaturan visualisasi. Anda juga dapat mengimpor skema yang sudah ada.

Cara kerja penyegaran data

Dasbor menampilkan data saat ini dari IoT Query. Dashboard Studio menjalankan kueri ke database setiap kali Anda membuka laporan. Kesegaran data sesuai dengan pembaruan IoT Query Anda, yang terjadi secara berkelanjutan saat perangkat mengirimkan pembacaan.

Anda dapat menyegarkan data secara manual menggunakan tombol Muat Ulang di toolbar atas.

circle-info

Dashboard Studio tidak menyimpan hasil dalam cache. Setiap panel menjalankan kuerinya sendiri secara independen ketika laporan dimuat atau disegarkan.

Last updated

Was this helpful?