> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/analytics/id/dashboard-studio.md).

# Studio Dasbor

Buat dasbor Armada interaktif dan Laporan dari kueri SQL tanpa alat BI eksternal. Analitik swalayan dengan visualisasi seret dan lepas

**IoT Query** memberi Anda akses langsung ke data Anda. [**Studio Dasbor**](https://navixy.com/en/iot-query/dashboardstudio) mengubah akses tersebut menjadi jawaban visual melalui dasbor kustom tanpa memerlukan platform BI eksternal. Buat visualisasi yang langsung menjawab pertanyaan Anda tentang Armada, tanpa alat BI terpisah, tanpa menunggu Laporan kustom, tanpa ekspor data ke lembar sebar.

## Apa yang ditawarkan Dashboard Studio

Dashboard Studio memperluas [**IoT Query**](https://navixy.com/en/iot-query/) akses Anda dengan lapisan analitik canggih, menghadirkan visualisasi yang dioptimalkan untuk Armada melalui antarmuka berbasis web. Anda menjalankan kueri SQL terhadap **IoT Query** basis data Anda **Data mentah**, **pada lapisan Transformasi**, dan **dan Wawasan** lapisan, dan Dashboard Studio merender hasil sebagai dasbor interaktif. Dasbor diperbarui otomatis saat data telemetri baru masuk, menyediakan tampilan terkini operasi Armada tanpa ekspor data manual.

<figure><img src="https://1696125515-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-9e867224509656c4f4d655e7dcb7b493b8395fb4%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Editor visual memisahkan desain dasbor dari pengetahuan SQL. Pengguna tingkat lanjut menulis kueri sekali terhadap model data terstruktur yang sudah Anda akses melalui klien SQL, sementara pemirsa dasbor berinteraksi dengan visualisasi tanpa menyentuh kode. Anda menyusun panel melalui seret dan lepas, mengonfigurasi visualisasi melalui antarmuka berbasis formulir, dan mengatur dasbor yang selesai ke dalam struktur menu yang logis.

Dashboard Studio juga menyediakan [Laporan](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-reports.md): format yang menghasilkan tabel data, grafik, dan peta lokasi dari satu kueri SQL, dengan ekspor ke HTML, Excel, dan PDF.

## Apa manfaat utamanya?

Dashboard Studio mengatasi tantangan analitik umum yang dihadapi operasi Armada. Platform ini menggabungkan akses basis data langsung dengan kesederhanaan visual, menciptakan lingkungan analitik yang melayani pengguna teknis maupun operasional.

* **Analitik layanan mandiri:** Bangun dan modifikasi dasbor dengan pengetahuan SQL minimal menggunakan LLM dan contoh dari [Buku resep](/docs/analytics/id/example-queries.md)
* **Visualisasi yang dioptimalkan untuk Armada:** Enam jenis grafik yang dirancang untuk telematika dan alur kerja operasional
* **Terintegrasi dengan arsitektur data Anda:** Lakukan kueri di seluruh lapisan Data mentah, Transformasi, dan Wawasan berdasarkan kebutuhan analisis Anda, dari eksplorasi terperinci hingga metrik yang telah diagregasi sebelumnya
* **Tanpa investasi BI eksternal:** Lapisan analitik yang menggunakan akses IoT Query Anda yang sudah ada tanpa infrastruktur platform BI terpisah

## Kemampuan inti

Dashboard Studio menyediakan enam jenis visualisasi yang dirancang untuk alur kerja analitik Armada:

| Visualisasi        | Tujuan                                                     | Opsi konfigurasi utama                                                       |
| ------------------ | ---------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| **Grafik batang**  | Perbandingan kategoris dan tren deret waktu                | Orientasi (vertikal/horizontal), penumpukan, pengelompokan, pengurutan       |
| **Grafik pai**     | Distribusi proporsional dan perincian kategori             | Gaya donat, posisi legenda, warna, label                                     |
| **Tabel**          | Tampilan data terperinci dengan kumpulan hasil lengkap     | Konfigurasi kolom, penomoran halaman, pengurutan                             |
| **Ubin statistik** | Tampilan metrik tunggal untuk KPI                          | Format angka, satuan, ambang batas, indikator warna                          |
| **Panel teks**     | Konten penjelasan, instruksi, atau judul bagian            | Pemformatan Markdown, HTML, atau teks biasa, tanpa kueri SQL                 |
| **Peta**           | Lokasi geografis titik data, digambar dari kolom koordinat | Kolom koordinat yang terdeteksi otomatis atau dipilih manual, zoom dan geser |

Dasbor yang diimpor juga dapat berisi jenis panel tambahan, seperti grafik deret waktu, yang dirender dengan benar tetapi tidak dapat ditambahkan dari galeri panel.

Editor dasbor memungkinkan Anda memosisikan panel dengan menyeretnya ke tempat. Panel menempel ke kisi secara otomatis, menjaga semuanya tetap sejajar. Kelompokkan panel terkait ke dalam baris yang dapat Anda ciutkan saat perlu fokus pada bagian lain dasbor Anda. Setiap panel menjalankan kueri SQL-nya sendiri terhadap basis data IoT Query Anda.

Atur dasbor Anda ke dalam folder dan subfolder di menu bilah sisi. Kelompokkan berdasarkan tim, topik, atau seberapa sering Anda menggunakannya. Susun ulang semuanya dengan menyeret item ke atas dan ke bawah dalam daftar.

## Untuk siapa ini

Dashboard Studio menjembatani kesenjangan antara pelaporan dasar dan investasi platform business intelligence penuh, menyediakan analitik layanan mandiri yang berkembang seiring keahlian tim.

* **Analis data** akan menemukan Dashboard Studio efektif untuk membuat laporan kustom yang menjawab pertanyaan bisnis tanpa membangun infrastruktur BI terpisah. Ubah **IoT Query** akses SQL Anda menjadi dasbor visual atau Laporan yang dapat dibagikan dan diperbarui otomatis.
* **Analis operasi** dapat menggunakan Dashboard Studio untuk membangun dasbor yang melacak indikator di seluruh rute, Kendaraan, dan Supir. Buat dasbor yang dapat digunakan kembali dan diperbarui otomatis, menggantikan ekspor Excel manual dan permintaan data sekali pakai.
* **Manajer Armada** mendapat jawaban langsung tentang operasi Armada melalui akses layanan mandiri ke visualisasi yang dibangun berdasarkan data telemetri Anda, tanpa menunggu Penjadwalan atau ketersediaan analis data.

<figure><img src="https://1696125515-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoFNFEIINiGFbhi3Px3dE%2Fuploads%2Fgit-blob-1007d4d1e4e21c7bc548fe2f9940e914379c4231%2Fcombined_dashboard.webp?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Yang Anda perlukan untuk memulai

Dashboard Studio memerlukan akses aktif **IoT Query** untuk berfungsi. Aplikasi ini mengkueri basis data IoT Query Anda secara langsung, menggunakan skema, tabel, dan arsitektur berlapis yang sama yang Anda akses melalui klien SQL atau alat analitik lainnya.

Hubungi penyedia layanan Anda untuk meminta aktivasi IoT Query jika Anda belum memiliki akses.  [Memulai dengan IoT Query](/docs/analytics/id/iot-query.md) panduan menjelaskan persyaratan koneksi dan menguraikan skema data yang tersedia di seluruh lapisan Data mentah, Transformasi, dan Wawasan.

### Cara mengakses Dashboard Studio

Dashboard Studio beroperasi sebagai aplikasi web mandiri yang terhubung ke basis data IoT Query Anda. Pilih antara penerapan yang di-host sendiri untuk kendali penuh atas infrastruktur atau penerapan yang di-host oleh Navixy untuk akses platform terintegrasi.

Kedua opsi penerapan terhubung ke basis data IoT Query yang sama dan mendukung fungsi dasbor yang identik.

#### Di-host oleh Navixy

Penerapan yang di-host oleh Navixy menyematkan Dashboard Studio ke dalam kabinet Navixy Anda melalui [Aplikasi pengguna](/docs/user/id/guide/account/user-applications.md). Autentikasi menggunakan sesi aktif Navixy, jadi Anda tidak memerlukan login terpisah.

Untuk mulai menggunakan Navixy Dashboard Studio:

{% stepper %}
{% step %}
**Verifikasi prasyarat**

Pastikan bahwa IoT Query diaktifkan di lingkungan Anda.
{% endstep %}

{% step %}
**Tambahkan Dashboard Studio sebagai Aplikasi pengguna**

1. Di Navixy, buka **Pengaturan akun ->** [**Aplikasi pengguna**](/docs/user/id/guide/account/user-applications.md) dan buat aplikasi baru.
2. Atur **URL aplikasi** ke <https://dashboard.tools.iotquery.navixy.com/>.
3. Tambahkan nama deskriptif ke aplikasi baru Anda.
4. Aktifkan **kunci sesi** parameter autentikasi.
5. Simpan.

{% hint style="info" %}
Dashboard Studio memerlukan akses IoT Query agar berfungsi. Aktifkan IoT Query sebelum Anda menambahkan aplikasi, karena aplikasi tidak memiliki apa pun untuk dikueri tanpa itu.
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}
**Gunakan Dashboard Studio**

Buka aplikasi dari bilah sisi utama Navixy untuk membuat analitik Anda sendiri melalui konstruktor visual atau [kueri SQL](/docs/analytics/id/example-queries.md).
{% endstep %}
{% endstepper %}

Kunjungi [halaman marketplace Dashboard Studio](https://marketplace.navixy.com/shop/dashboard-studio/) untuk instruksi akses dan detail aktivasi.

{% hint style="info" %}
Jika Anda memerlukan bantuan untuk mengaktifkan IoT Query, menyematkan dasbor, atau mengonfigurasi analitik terkurasi, tim kami dapat mendukung Anda selama penyiapan. Silakan [hubungi kami](mailto:iotquery@navixy.com) untuk membantu Anda selama proses penyiapan.
{% endhint %}

#### Sumber terbuka

Pendekatan sumber terbuka (dihost sendiri) memberi Anda kendali penuh atas lingkungan analitik. Terapkan Dashboard Studio di dalam infrastruktur Anda sendiri, sesuaikan integrasi autentikasi, dan sesuaikan antarmuka dengan alur kerja operasional Anda. Opsi ini cocok untuk organisasi dengan persyaratan Keamanan tertentu atau kebutuhan integrasi khusus.

Untuk detail tentang penggunaan Dashboard Studio sumber terbuka, lihat [Studio sumber terbuka](/docs/analytics/id/dashboard-studio/open-source-studio.md).\
Kode sumber aplikasi dan dokumentasi penerapan tersedia melalui repositori proyek di <https://github.com/Navixy/navixy-iot-query-dashboard>.

{% hint style="info" %}
Gunakan [App Connect Navixy](/docs/navixy-api/user-api/resources/commons/user/applications/app-connect.md) untuk autentikasi pengguna.
{% endhint %}

## Langkah berikutnya

[Membuat dasbor](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-dashboards.md) - Pahami antarmuka editor dasbor dan alur kerja konfigurasi panel. Pelajari cara menambahkan panel, mengonfigurasi visualisasi, dan menyusun tata letak dasbor.

[Membangun dasbor dengan AI](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-dashboards/ai-dashboards.md) - Jelaskan apa yang ingin Anda pantau dalam bahasa sederhana dan biarkan asisten menghasilkan panel dan SQL. Hasilnya terbuka di kanvas dan dijalankan terhadap data Anda sendiri sebelum Anda menyimpannya.

[Membuat Laporan](/docs/analytics/id/dashboard-studio/creating-reports.md): Pelajari cara membuat laporan dari satu kueri SQL dengan tampilan tabel data, grafik, dan peta lokasi yang terkoordinasi. Ekspor hasil ke HTML, Excel, atau PDF.

[Menulis kueri SQL](/docs/analytics/id/dashboard-studio/writing-sql-queries.md) - Tinjau pola kueri yang bekerja efektif dengan visualisasi Dashboard Studio. Pelajari persyaratan kueri untuk setiap jenis visualisasi dan transformasi data umum.

[**Dasbor bawaan**](/docs/analytics/id/dashboard-studio/built-in-dashboards.md) - Telusuri 14 dasbor siap pakai yang disertakan bersama Dashboard Studio dan impor langsung ke instans Anda.

[**Buku resep SQL**](/docs/analytics/id/example-queries.md) - Jelajahi contoh kueri komprehensif yang mencakup tugas analitik Armada yang sering dilakukan, termasuk Perjalanan, geofence, peristiwa, dan metrik Kendaraan.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/id/dashboard-studio.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
