Dashboard Studio
IoT Query memberikan Anda akses langsung ke data Anda. Dashboard Studio mentransformasikan akses tersebut menjadi jawaban visual melalui dashboard kustom tanpa memerlukan platform business intelligence eksternal. Bangun visualisasi yang menjawab pertanyaan armada Anda secara langsung, tanpa alat BI terpisah, tanpa menunggu laporan khusus, tanpa mengekspor data ke spreadsheet.
Apa yang ditawarkan Dashboard Studio
Dashboard Studio memperluas IoT Query akses Anda dengan lapisan analitik lanjutan, menghadirkan visualisasi yang dioptimalkan untuk armada melalui antarmuka berbasis web. Anda mengeksekusi kueri SQL terhadap IoT Query basis data lapisan Raw data, Transformasi, dan Insight dan Dashboard Studio merender hasil sebagai dashboard interaktif. Dashboard akan diperbarui secara otomatis saat data telemetri baru tiba, memberikan tampilan terkini operasi armada tanpa ekspor data manual.

Editor visual memisahkan desain dashboard dari pengetahuan SQL. Pengguna tingkat lanjut menulis kueri sekali terhadap model data terstruktur yang sudah Anda akses melalui klien SQL, sementara penampil dashboard berinteraksi dengan visualisasi tanpa menyentuh kode. Anda menata panel melalui seret-dan-lepas, mengonfigurasi visualisasi melalui antarmuka berbasis formulir, dan mengorganisir dashboard yang selesai ke dalam struktur menu logis.
Dashboard Studio juga menyediakan Laporan: sebuah format yang menghasilkan tabel data, grafik, dan peta lokasi dari satu kueri SQL, dengan ekspor ke HTML, Excel, dan PDF.
Anda dapat menguji fungsionalitas Dashboard Studio dengan data tiruan sendiri, Coba demo
Apa manfaat utamanya?
Dashboard Studio mengatasi tantangan analitik umum yang dihadapi oleh operasi armada. Platform ini menggabungkan akses basis data langsung dengan kesederhanaan visual, menciptakan lingkungan analitik yang melayani pengguna teknis dan operasional.
Analitik swalayan: Bangun dan ubah dashboard dengan pengetahuan SQL minimal menggunakan LLM dan contoh dari Buku Resep
Visualisasi dioptimalkan untuk armada: Empat tipe grafik yang dirancang untuk telematika dan alur kerja operasional
Terintegrasi dengan arsitektur data Anda: Kueri melintasi lapisan Raw data, Transformasi, dan Insight berdasarkan kebutuhan analisis Anda, dari eksplorasi terperinci hingga metrik pra-agregasi
Tanpa investasi BI eksternal: Lapisan analitik yang menggunakan akses IoT Query Anda yang ada tanpa infrastruktur platform BI terpisah
Kapabilitas inti
Dashboard Studio menyediakan empat jenis visualisasi yang dirancang untuk alur kerja analitik armada:
Grafik batang
Perbandingan kategorikal dan tren deret waktu
Orientasi (vertikal/horizontal), penumpukan, pengelompokan, pengurutan
Diagram lingkaran
Distribusi proporsional dan rincian kategori
Gaya donat, posisi legenda, warna, label
Tabel
Tampilan data terperinci dengan set hasil lengkap
Konfigurasi kolom, paginasi, pengurutan
Ubin stat
Tampilan metrik tunggal untuk KPI
Format angka, satuan, ambang batas, indikator warna
Editor dashboard memungkinkan Anda memposisikan panel dengan menyeretnya ke tempat. Panel akan menempel ke grid secara otomatis, menjaga semuanya teratur. Kelompokkan panel terkait ke dalam baris yang dapat Anda tutup saat perlu fokus pada bagian lain dari dashboard. Setiap panel menjalankan kueri SQL-nya sendiri terhadap basis data IoT Query Anda.
Organisir dashboard Anda ke dalam folder dan subfolder di menu sidebar. Kelompokkan berdasarkan tim, topik, atau frekuensi penggunaan. Susun ulang semuanya dengan menyeret item ke atas dan ke bawah daftar.
Untuk siapa ini
Dashboard Studio menjembatani celah antara pelaporan dasar dan investasi platform business intelligence penuh, menyediakan analitik swalayan yang dapat diskalakan seiring keahlian tim.
Analis data akan menemukan Dashboard Studio efektif untuk membuat laporan kustom yang menjawab pertanyaan bisnis tanpa membangun infrastruktur BI terpisah. Ubah IoT Query akses SQL Anda menjadi dashboard visual atau laporan yang dapat dibagikan dan diperbarui secara otomatis.
Analis operasional dapat menggunakan Dashboard Studio untuk membangun dashboard yang melacak indikator di seluruh rute, kendaraan, dan pengemudi. Buat dashboard yang dapat digunakan ulang yang diperbarui secara otomatis, menggantikan ekspor Excel manual dan permintaan data satu kali.
Manajer armada mendapatkan jawaban langsung tentang operasi armada melalui akses swalayan ke visualisasi yang dibangun di atas data telemetri Anda, tanpa menunggu laporan terjadwal atau ketersediaan analis data.

Apa yang Anda butuhkan untuk memulai
Dashboard Studio membutuhkan IoT Query akses aktif untuk berfungsi. Aplikasi ini mengkueri basis data IoT Query Anda secara langsung, menggunakan skema, tabel, dan arsitektur berlapis yang sama yang Anda akses melalui klien SQL atau alat analitik lainnya.
Hubungi penyedia layanan Anda untuk meminta aktivasi IoT Query jika Anda belum memiliki akses. Memulai dengan IoT Query panduan menjelaskan persyaratan koneksi dan menggambarkan skema data yang tersedia di seluruh lapisan Raw data, Transformasi, dan Insight.
Cara mengakses Dashboard Studio
Dashboard Studio beroperasi sebagai aplikasi web mandiri yang terhubung ke basis data IoT Query Anda. Pilih antara penyebaran self-hosted untuk kontrol infrastruktur penuh atau penyebaran yang dihosting Navixy untuk akses platform terintegrasi.
Kedua opsi penyebaran terhubung ke basis data IoT Query yang sama dan mendukung fungsionalitas dashboard yang identik.
Dihosting Navixy
Penyebaran yang dihosting Navixy menyematkan Dashboard Studio ke dalam kabinet Navixy Anda melalui Aplikasi Pengguna. Otentikasi menggunakan sesi Navixy aktif, sehingga Anda tidak memerlukan login terpisah.
Untuk mulai menggunakan Navixy Dashboard Studio:
Verifikasi prasyarat
Pastikan IoT Query diaktifkan di lingkungan Anda.
Tambahkan Dashboard Studio sebagai Aplikasi Pengguna
Di Navixy, buka Pengaturan Akun -> Aplikasi Pengguna dan buat aplikasi baru.
Atur URL aplikasi menjadi https://dashboard.tools.iotquery.navixy.com/.
Tambahkan nama deskriptif untuk aplikasi baru Anda.
Aktifkan parameter otentikasi session key .
Simpan.
Dashboard Studio membutuhkan akses IoT Query agar berfungsi. Anda dapat menguji integrasi dan fungsionalitas aplikasi dengan data tiruan menggunakan tautan ini di URL aplikasi - https://demo.tools.iotquery.navixy.com/
Gunakan Dashboard Studio
Buka aplikasi dari sidebar utama Navixy buat analitik Anda sendiri melalui konstruktor visual atau Kueri SQL.
Kunjungi halaman marketplace Dashboard Studio untuk instruksi akses dan detail aktivasi.
Jika Anda memerlukan bantuan untuk mengaktifkan IoT Query, menyematkan dashboard, atau mengonfigurasi analitik kurasi, tim kami dapat mendukung Anda sepanjang proses pengaturan. Silakan hubungi kami untuk membantu Anda dengan proses pengaturan.
Sumber terbuka
Pendekatan sumber terbuka (self-hosted) memberi Anda kontrol penuh atas lingkungan analitik. Sebarkan Dashboard Studio dalam infrastruktur Anda sendiri, sesuaikan integrasi otentikasi, dan tata antarmuka sesuai alur kerja operasional Anda. Opsi ini cocok untuk organisasi dengan persyaratan keamanan khusus atau kebutuhan integrasi kustom.
Untuk detail tentang penggunaan sumber terbuka Dashboard Studio, lihat Studio Sumber Terbuka. Kode sumber aplikasi dan dokumentasi penyebaran tersedia melalui repositori proyek di https://github.com/SquareGPS/navixy-iot-query-dashboard.
Gunakan App Connect Navixy untuk otentikasi pengguna yang mulus!
Langkah selanjutnya
Membuat dashboard - Pahami antarmuka editor dashboard dan alur kerja konfigurasi panel. Pelajari cara menambahkan panel, mengonfigurasi visualisasi, dan menata tata letak dashboard.
Membuat laporan: Pelajari cara membangun laporan dari satu kueri SQL dengan tampilan tabel data, grafik, dan peta lokasi yang terkoordinasi. Ekspor hasil ke HTML, Excel, atau PDF.
Menulis kueri SQL - Tinjau pola kueri yang bekerja efektif dengan visualisasi Dashboard Studio. Pelajari persyaratan kueri untuk setiap jenis visualisasi dan transformasi data umum.
Buku Resep SQL - Jelajahi contoh kueri komprehensif yang mencakup tugas analitik armada yang sering dilakukan, termasuk perjalanan, geofence, peristiwa, dan metrik kendaraan.
Last updated
Was this helpful?