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Descubra un nuevo nivel de analítica de flotas empresariales con Navixy DataHub

Andrew M., VP of Data and Solutions
Autor

Andrew M., VP of Data and Solutions

18 de septiembre de 2025
Descubra un nuevo nivel de analítica de flotas empresariales con Navixy DataHub

Navixy lanza DataHub — una plataforma de analítica de telemática que proporciona acceso SQL directo, rápido y seguro a datos de telemática y de negocio. Está diseñada para analítica integral y visualización en herramientas BI, integración con sistemas CRM/ERP/MRP y desarrollo de aplicaciones cliente, incluyendo aquellas basadas en modelos ML para convertir datos en soluciones prácticas. Navixy DataHub permite a las flotas empresariales con más de 500 activos trabajar con datos de flotas y geográficos sin problemas y sin limitaciones de APIs.

Aspectos clave sobre Navixy DataHub

  • Acceso directo a bases de datos SQL elimina las limitaciones de API y las restricciones de velocidad, permitiendo consultas sin restricciones de conjuntos completos de datos telemáticos.
  • La arquitectura lakehouse de alto rendimiento brinda acceso a datos sin procesar de sensores, análisis procesados o métricas listas para negocio según los requisitos técnicos.
  • La integración en tiempo real con BI conecta cualquier herramienta de inteligencia empresarial o aplicación personalizada directamente con su base de datos telemática privada.
  • La ausencia de sobrecarga de infraestructura proporciona capacidades de datos a nivel empresarial sin necesidad de administrar servidores, procesos ETL ni mantenimiento técnico.

Cuando los operadores de flotas necesitan analizar patrones de comportamiento del conductor junto con tendencias de consumo de combustible, los sistemas existentes fuerzan el desarrollo personalizado costoso o exportaciones poco confiables y limitadas vía API. DataHub cambia esta dinámica proporcionando acceso SQL directo a conjuntos completos de datos de telemática a través de bases de datos dedicadas en la nube. Sin límites de API. Sin informes predeterminados. Control completo sobre sus datos operacionales basado en sus necesidades.

El lanzamiento de Navixy DataHub desbloquea oportunidades de negocio transformadoras a través del modelado avanzado de datos y analítica integral. Le permite prevenir averías con mantenimiento predictivo, optimizar rutas basándose en tráfico en tiempo real y patrones del conductor, detener el robo de combustible con detección de anomalías en tiempo real, y crear analítica personalizada que se alinee perfectamente con sus prioridades operacionales.

Contáctenos para descubrir las oportunidades que DataHub puede desbloquear para su negocio.

¿Por qué los informes y paneles clásicos no son suficientes para la analítica integral?

Los paneles se han convertido en una respuesta predeterminada a las necesidades de datos. Para muchas organizaciones, ofrecen una ilusión reconfortante de control: gráficos codificados por colores, desglose de datos y KPIs semanales que prometen información. Pero la realidad es mucho más aleccionadora:

  • Falta de contexto. Los usuarios no entienden por qué ocurrió un evento, solo que ocurrió. La razón es que los paneles cambian cómo se ven los datos, no la forma en que están estructurados, conectados o explorados.
  • Demasiado lentos para operaciones diarias. El acceso directo vía APIs requiere que los equipos técnicos escriban, gestionen y mantengan cada consulta.
  • Desconectados de datos en tiempo real. Algunos equipos exportan CSVs semanalmente para cargarlos en Power BI, haciendo que las "perspectivas" sean obsoletas, retrasadas y propensas a errores.
  • Alto costo. Construir y mantener un almacén, pipelines y paneles requiere más inversión de la que muchas flotas medianas pueden permitirse.

Los sistemas analíticos en telemática deben ser lo suficientemente ágiles para procesar un gran volumen de datos, que van desde coordenadas GPS y velocidades de vehículos hasta información estática como parámetros del vehículo, detalles del conductor y geozonas. Aún así, muchas empresas de gestión de flotas enfrentan desafíos integrando estos datos con sus herramientas de inteligencia de negocio. Cerrar esta brecha requiere sistemas que sean tanto potentes como fáciles de usar.

Ha llegado el momento de cambiar esta mentalidad. Los datos ya no son solo un recurso pasivo para monitorear el rendimiento; son un impulsor activo de software, sistemas, inteligencia y automatización. Esta es una llamada a un nuevo paradigma — uno que trate los datos como una base viva para la innovación continua, no como una entrada estática para informes mensuales.

Lo que más importa: acceso, integración y personalización sin compromisos

En la base de cualquier capacidad analítica compleja yace un requisito innegociable: acceso sin restricciones a datos de calidad. Pero el acceso por sí solo no es suficiente. Debe ser significativo: centralizado, inteligible e inmediatamente utilizable. Esta es la visión detrás de Navixy DataHub. Está construido para servir como una columna vertebral completamente operacional para la inteligencia analítica, integración y toma de decisiones. Y cumple esa promesa de tres maneras esenciales:

  1. Acceso sin interrupciones. Obtiene visibilidad completa e ininterrumpida de sus datos, desde entradas de telemática sin procesar hasta conjuntos de datos refinados y estructurados. Ya sea que esté consultando puntos GPS o analizando tendencias agregadas, el producto le proporciona vías flexibles directas para explorar y actuar sobre su información sin limitaciones o intermediarios.
  2. Integración sin esfuerzo. Sus datos no deben permanecer atrapados dentro de un solo sistema. Navixy DataHub está diseñado para la interoperabilidad, conectándose fácilmente con herramientas BI, soluciones de terceros y sistemas empresariales como CRMs o ERPs. Los datos fluyen de manera segura y eficiente hacia los entornos donde más se necesitan.
  3. Personalización precisa. Cada organización trabaja de manera diferente, y por eso el producto pone el control directamente en sus manos. Defina sus propios filtros, construya métricas personalizadas y cree análisis específicos por tiempo. Ya sea que esté monitoreando una flota, desarrollando una aplicación interna o alimentando un pipeline de aprendizaje automático, la estructura se adapta para ajustarse a sus necesidades.

En resumen, Navixy DataHub se trata de habilitación, convirtiendo sus datos de telemática en una parte viva y evolutiva de sus operaciones, herramientas y estrategia.

Presentando el producto Navixy DataHub como el núcleo del sistema de analítica

Para ofrecer verdadera flexibilidad en analítica, informes e integración, sabíamos que la base tenía que ser reimaginada. En lugar de construir informes sobre plantillas fijas o APIs limitadas, comenzamos desde cero con una infraestructura de datos completa.

"Navixy DataHub es nuestra respuesta a la creciente necesidad de análisis de datos personalizado, accesible y profundamente perspicaz — ofreciendo acceso SQL sin restricciones a datos detallados de telemática y de negocio, todo estructurado dentro de una arquitectura lakehouse intuitiva. A través de DataHub, estamos empoderando a los equipos para hacer — y responder — sus preguntas más estratégicas sin restricciones". Danil Nezhdanov, CEO, Navixy

En su núcleo, Private Telematics Lakehouse (PTL) es la columna vertebral técnica de Navixy DataHub. A diferencia de los modelos tradicionales de entrega de datos que dependen de endpoints estrechos o exportaciones predefinidas, PTL proporciona a cada cliente una base de datos dedicada basada en la nube.

Este entorno consolida todos los datos relevantes (flujos de telemática, contexto de negocio y metadatos operacionales) en un solo sistema consultable. Los datos se procesan a través de pipelines ETL preconfigurados, asegurando que lleguen limpios, estructurados e inmediatamente utilizables.

Las ventajas de la solución:

  • Rendimiento y capacidad de respuesta. Con acceso directo a la base de datos, la analítica e integraciones funcionan más rápido y de manera más confiable que a través de APIs convencionales.
  • Escalabilidad y flexibilidad. Ya sea que esté trabajando with datos históricos, eventos en tiempo real o modelos predictivos, PTL maneja grandes volúmenes y lógica compleja con facilidad.
  • Cero sobrecarga. Sin configuración o infraestructura que gestionar: todo se mantiene y optimiza como parte de Navixy DataHub.

Para mantener este sistema robusto, navegable y adaptado a las necesidades del usuario, los datos se organizan en un modelo estructurado de tres capas. Cada capa apoya a diferentes equipos y casos de uso en toda la organización:

Capa Datos Audiencia Propósito
Bronce Datos sin procesar: coordenadas GPS, lecturas de sensores, eventos de geocerca y registros del sistema Ingenieros de datos, equipos de soporte técnico y desarrolladores de aplicaciones Acceso inmediato a datos de telemática sin procesar y no procesados para tareas como solución de problemas, detección de anomalías e integraciones personalizadas.
Plata Conjuntos de datos procesados y estructurados: las entradas sin procesar se limpian, filtran y agrupan lógicamente Analistas de datos y científicos de datos Use la capa para explorar el comportamiento del conductor, patrones de viajes, tendencias operacionales y perspectivas predictivas en etapa temprana. La estructura es tanto consistente como personalizable, haciéndola ideal para modelado avanzado y experimentación.
Oro Analítica lista para el negocio: formas preaggregadas de datos — alineadas con métricas clave, reglas de negocio y lógica de informes Analistas de negocio, gerentes operacionales y tomadores de decisiones ejecutivos Paneles ejecutivos, informes operacionales y herramientas de toma de decisiones. No se requiere transformación adicional — los datos están listos para usar, directamente de la plataforma Navixy.

Casos de uso: cómo Navixy DataHub abre sus ojos al negocio

Los ejemplos a continuación demuestran cómo Navixy DataHub puede cambiar la forma en que aborda sus necesidades de negocio, moviéndose de paneles en tiempo real e informes históricos a modelos de datos completamente personalizados.

Capa Bronce: correlación multiparamétrica y detección de anomalías para perspectiva operacional

Enfoque tradicional: El análisis del rendimiento del vehículo o comportamiento del conductor típicamente está aislado — limitado a parámetros aislados (por ejemplo, velocidad o uso de combustible) y umbrales simples basados en reglas. Esto a menudo pierde patrones ocultos, dependencias entre parámetros y señales tempranas de advertencia de anomalías.

Con Navixy DataHub: Al aprovechar los datos de la capa Bronce — señales sin procesar de alta frecuencia como RPM, posición del acelerador, fuerza de frenado, altitud, aceleración y variación de velocidad — y combinarlas con contexto estático (como marca, modelo y asignación del vehículo), los usuarios pueden:

  • Realizar análisis de correlación multivariable para descubrir cómo las combinaciones de señales afectan el rendimiento (por ejemplo, acelerador + altitud vs. consumo de combustible)
  • Comparar comportamientos operacionales entre conductores, tipos de vehículos o rutas analizando distribuciones y patrones de desviación de atributos clave
  • Detectar anomalías en tiempo real o retrospectivamente identificando valores atípicos, combinaciones inusuales de parámetros o deriva de comportamiento de normas establecidas

Diferencia tangible con DataHub: Detección temprana de comportamiento anormal (por ejemplo, tensión del motor durante condiciones regulares) antes de que resulte en falla. Ajuste operacional más informado, como entrenamiento de conductores, optimización de rutas o asignación de vehículos basada en parámetros.

Capa Plata: análisis dinámico de viajes para gerentes de logística incluyendo visitas a geocercas

Enfoque tradicional: Los informes estándar usualmente pueden mostrar marcas de tiempo de entrada/salida para viajes o geozonas, pero no pueden correlacionarlas entre vehículos y conductores en tiempo real.

Con Navixy DataHub: Usando la capa Plata, los equipos de logística pueden construir consultas para analizar datos de viajes con parámetros adicionales, como tiempo inactivo en viajes vs geozonas segmentado por:

  • Hora del día o día de la semana
  • Categoría de conductor y/o vehículo

Diferencia tangible con DataHub: Ayuda a los gerentes de logística identificar zonas ineficientes (por ejemplo, largos tiempos de espera en centros de distribución) y optimizar rutas o ventanas de entrega basándose en patrones históricos y en vivo.

Capa Oro: paneles KPI personalizados para operaciones de flotas transfronterizas

Enfoque tradicional: Los gerentes de flotas que operan en múltiples países o regiones luchan por construir paneles consistentes debido a formatos localizados, silos de datos o barreras de idioma.

Con la capa Oro de Navixy DataHub:

  • Normalizar datos entre geografías (unidades, zonas horarias, monedas)
  • Construir paneles personalizados filtrados por país, entidad legal u oficina regional
  • Generar KPIs consistentes como eficiencia de combustible, tiempo inactivo y precisión de tiempo de entrega en todas las unidades

Diferencia tangible: DataHub habilita la comparación regional, benchmarking y control operacional unificado en operaciones multinacionales.

Conclusión: un camino hacia la analítica ágil y personalizada

Navixy DataHub es solo el comienzo de una nueva iniciativa diseñada para hacer los datos de telemática más accesibles. El lanzamiento de la capa Bronce de hoy, el componente fundamental del hub, proporciona el componente fundamental, entregando aplicaciones prácticas para datos de telemática sin procesar con estudios de caso que aparecerán pronto en nuestro blog.

Mientras expandimos y refinamos las capas de datos, empoderamos a los clientes empresariales para convertirse en tomadores de decisiones informados. Navixy DataHub transforma las organizaciones de consumidores de datos en propietarios de perspectivas accionables, habilitando decisiones significativas basadas en datos que impulsan un impacto real.

¿Listo para implementar analítica sin restricciones para sus operaciones de flota? Contacte a Ventas para discutir la implementación de DataHub específica para sus requisitos operacionales y arquitectura de sistema existente.