Как превратить мониторинг давления в шинах в надежный источник безопасности, соответствия требованиям и операционной аналитики для автопарков

Давление в шинах – важный параметр, однако показания часто поступают в форматах, которые не совпадают или не имеют особого смысла. Когда данные несогласованы, даже хорошее оборудование не может обеспечить безопасные, стабильные операции. В этой статье показано, как IoT Logic помогает автопаркам автоматизировать процесс и превращать необработанные сигналы шин в четкую информацию, которую они могут использовать, на основе кейса нашего клиента.

Ключевые выводы

• Система мониторинга давления в шинах предупреждает о снижении давления и является ключевой для безопасной, соответствующей требованиям работы автопарка.
• Неструктурированные данные и медленные проверки скрывают ранние проблемы, увеличивают расходы и подрывают соблюдение требований.
• IoT Logic превращает разнообразные данные о шинах в четкую аналитику по колесам без ручных операций и улучшает безопасность, аудиты и повседневную работу.

Мониторинг давления в шинах: что, если проблемы с шинами остаются незамеченными

Хотя проблемы с шинами оказывают существенное влияние на безопасность автопарка и соблюдение нормативных требований, многие из них трудно обнаружить достаточно быстро, чтобы предотвратить неприятности на дороге.

Недокачанные или изношенные шины остаются одними из основных факторов, способствующих авариям транспортных средств. Например, в Соединенных Штатах данные агентств по безопасности дорожного движения показывают, что в 2024 году дефекты шин были причастны примерно к 11 000 столкновений транспортных средств и привели к около 200 смертельным исходам по всей стране. Плохое давление также связано с почти 300 000 аварий ежегодно. Низкое давление увеличивает тормозной путь, снижает устойчивость транспортного средства и повышает вероятность разрыва шины, особенно на высоких скоростях или при больших нагрузках. Многие водители могут по-прежнему игнорировать предупреждения о давлении, что добавляет риска.

Неудивительно, что нормативные требования ужесточились по всему миру. Новые грузовые автомобили и прицепы, регистрируемые в ЕС и других рынках, по закону должны включать систему мониторинга давления в шинах. Эти правила направлены на сокращение аварий и эксплуатационных расходов за счет улучшения того, как автопарки отслеживают состояние шин.

С учетом того, что на кону стоят безопасность, соответствие требованиям и ежедневная производительность, автопаркам необходим более эффективный способ понимания того, что говорят им данные о шинах.

Обычный подход дает запоздалые, неполные или противоречивые данные

Проблема в том, что ручные проверки, которые десятилетиями использовались в автопарках, больше не обеспечивают командам надежные данные.

• Ручные процедуры оставляют слишком много пробелов. Водители или механики используют манометры во время обходов или планового технического обслуживания, часто непосредственно перед поездкой. Это может выявить очевидные проблемы, однако поспешная проверка, пропущенная смена или длительный интервал между техническими остановками могут привести к тому, что падение давления или преждевременный износ останутся незамеченными. Многие автопарки по-прежнему полагаются на такие процедуры по различным причинам. Например, они эксплуатируют старые транспортные средства или имеют ограниченный бюджет.
• Смешанные данные систем мониторинга давления в шинах (TPMS) сложно использовать. Некоторые автопарки используют системы мониторинга давления в шинах, хотя данные редко бывают унифицированными. Каждый поставщик предоставляет информацию в собственном формате. Прямые системы передают давление и температуру от каждого колеса, в то время как косвенные системы оценивают давление на основе поведения ABS. Когда оборудование от разных поставщиков смешивается, менеджеры получают показания, которые невозможно сравнивать или объединять без дополнительных усилий.
• Противоречивые записи замедляют реагирование. Команды часто работают с электронными таблицами, фрагментированными отчетами и рукописными заметками. Такие записи легко потерять, и они редко совпадают по разным источникам. Противоречивые данные задерживают реагирование на события низкого давления, усложняют отчетность по соответствию требованиям и увеличивают вероятность того, что проблема останется скрытой до тех пор, пока не станет дорогостоящей.

Когда автопарки не могут разобраться в данных о своих шинах, возникают предотвратимые риски — от задержки обнаружения падения давления до поломок на дороге и повышенного риска аварий. Ручная обработка таких данных может быть медленной, дорогостоящей и неэффективной. В этом случае автоматизация обработки и унификации данных действительно имеет значение, как показывает недавний пример клиента.

Повышение эффективности контроля давления в шинах с помощью IoT Logic. Клиентский случай

Клиент Navixy использовал в своих операциях определенные трекеры Navtelecom. Эти трекеры были оснащены датчиками давления в шинах для каждого колеса транспортного средства. Каждое устройство передавало данные в ротационном наборе полей модели: один параметр содержал номер колеса, в то время как три других передавали давление, температуру и статус этого колеса. Каждые несколько секунд номер колеса менялся, и те же поля обновлялись показаниями следующего колеса.

Поскольку эти параметры были универсальными, они также могли получать данные от других датчиков. Расшифровка принадлежности каждого показания конкретному колесу обычно требовала бы масштабных изменений в коде или пользовательских скриптов, что было непрактично, учитывая различные форматы данных у каждого клиента и поставщика TPMS.

Клиент искал решение, которое работало бы на всех устройствах без создания дополнительных сложностей для пользователей.

Изучите другой клиентский случай по автоматизации проверок на трезвость водителей с помощью IoT Logic.

Решение: использование IoT Logic для преобразования данных мониторинга давления в шинах в понятные показания

IoT Logic позволила справиться с этой задачей без разработки специального решения.

Краткое напоминание: IoT Logic — это инструмент автоматизации рабочих процессов без кода от Navixy, который позволяет создавать конвейеры данных или потоки данных для конкретных операций, включая сложные вычисления, действия на основе условий и команды устройств. Для создания потоков достаточно перетащить необходимые элементы — узлы — в рабочую область и соединить их. Затем IoT Logic обрабатывает данные.

Итак, для клиента мы создали поток с использованием Logic и узлов инициации атрибутов.

Трекеры Navtelecom используют параметры, называемые Flex ID. В данной конфигурации:

• Параметр 207 содержит номер канала.
• Параметр 208 содержит давление в шине с текущего канала.
• Параметр 223 содержит температуру шины.
• Параметр 209 — это битово-упакованное поле, где определенные биты указывают на состояние подключения датчика, уровень заряда батареи или обнаружение спущенной шины.

Вот как выглядит поток.

Теперь разберем его пошагово.

Сначала мы добавили проверку данных с помощью логического узла. Если значения канала, температуры и давления были ненулевыми, мы их обрабатывали. В противном случае мы считали пакеты неисправными.

Когда значение для flex_id_207 равно 1, показания принадлежат каналу 1.

Мы создали отдельные датчики на платформе Navixy для каждого атрибута, используя узел инициации атрибута: давление 1, температура 1 и три атрибута состояния шины, декодированные из объединенного поля с помощью битовых операций.

Если параметр 207 равен 2, логика повторяется для второго колеса и так далее для всех шести колес. Все полученные данные отправляются через узел конечной точки вывода по умолчанию, который передает каждый производный атрибут на платформу Navixy.

Ключевое преимущество IoT Logic заключается в том, что этот поток работает для любого устройства, использующего тот же протокол. Нет необходимости создавать отдельный поток для каждого трекера. Когда пользователь или техник создает новые датчики на платформе Navixy, они сразу видят правильные имена атрибутов и могут назначить их устройству.

Кроме того, мы настроили правила для каждого атрибута для отслеживания:

• потери связи с датчиком колеса
• низкого заряда батареи в датчике шины
• утечек давления, низкого давления и высокой температуры

Уведомления поступают ответственному диспетчеру, который связывается с водителем или механиком с подробностями о том, какое колесо требует внимания.

Это помогло нашему партнеру быстро решить сложную задачу мониторинга шин и предложить более качественную услугу своим клиентам. Теперь они разрабатывают панели управления как для веб-интерфейса, так и для мобильного приложения, чтобы сделать мониторинг шин еще проще.

Результат: надежный мониторинг давления в шинах в масштабах автопарка

После запуска потока клиент наконец получил четкие показания для каждого колеса вместо ротирующих полей. Это снизило вероятность пропуска ранних падений давления, помогло избежать неожиданных остановок в пути и сделало планирование ежедневного технического обслуживания более предсказуемым.

Соответствие требованиям также улучшилось. Поскольку каждый атрибут шины структурирован согласно регулятивным требованиям, оператору больше не нужны электронные таблицы или ручные проверки для подтверждения стабильного мониторинга автопарка. Все необходимое для аудитора уже готово.

Процесс, который раньше требовал постоянных ручных усилий, теперь работает самостоятельно. IoT Logic интерпретирует каждый пакет, извлекает правильные значения и обновляет каждый атрибут в режиме реального времени. Вместо декодирования полезной нагрузки команда может сосредоточиться на действиях, когда что-то требует внимания.

Тот же поток теперь поддерживает весь автопарк. Любое устройство Navtelecom, использующее тот же протокол, может подключиться без индивидуальной настройки или настройки под конкретное транспортное средство. Добавление новых активов сводится к простому назначению существующих атрибутов, что обеспечивает плавное расширение как для оператора, так и для партнера, который их поддерживает.

Для телематического партнера это открыло операционные и коммерческие преимущества. Службы поддержки тратят значительно меньше времени на устранение проблем с необработанными данными. Команды разработчиков могут создавать панели управления и оповещения быстрее, поскольку атрибуты предсказуемы. А бизнес может предлагать услуги мониторинга шин для смешанных автопарков без необходимости индивидуальных интеграций.

Почему структурированные данные о шинах изменяют не только мониторинг шин

Данный случай показывает, какой потенциал скрывается в обычных данных с датчиков, если их правильно структурировать. Для автопарков это доказывает, что мониторинг давления в шинах может быть чем-то большим, чем просто система предупреждений. Когда данные четкие и последовательные, они становятся стабильным источником аналитики, который поддерживает более безопасное вождение, упрощает планирование технического обслуживания и укрепляет соответствие требованиям.

Для телематических компаний это открывает путь к более зрелым и надежным сервисам без постоянной индивидуальной разработки. Один логический поток может поддерживать смешанное оборудование, снизить нагрузку на службу поддержки и сделать разработку функций более предсказуемой. Это дает командам разработчиков уверенность в создании панелей управления, оповещений и отчетов, которые работают одинаково для всей клиентской базы.

И это лишь один сценарий. Те же возможности IoT Logic могут применяться для корректировки уровня топлива, расчетов нагрузки на оси, мониторинга холодильных цепей, отслеживания ВОМ или любого другого случая, где необработанные сигналы нуждаются в структурировании.

Если у вас есть схожая задача или вы хотели бы увидеть данный поток в действии, запишитесь на демонстрацию и давайте изучим, как решение может быть адаптировано под ваши операции.