Como transformar monitoramento de pneus em fonte confiável de segurança, conformidade e insights operacionais para frotas

A pressão dos pneus importa, mas as leituras frequentemente chegam em formatos que não coincidem ou fazem muito sentido. Quando os dados são inconsistentes, nem mesmo bom hardware consegue apoiar operações seguras e estáveis. Este artigo mostra como o IoT Logic ajuda frotas a automatizar o processo e transformar sinais brutos de pneus em informações claras que podem usar, baseado no caso do nosso cliente.

Principais conclusões

• Um sistema de monitoramento de pressão de pneus alerta quando a pressão cai e é fundamental para operações de frotas seguras e em conformidade.
• Dados não estruturados e verificações lentas mascaram problemas precoces, aumentam custos e comprometem a conformidade.
• O IoT Logic transforma dados variados de pneus em insights claros de rodas sem etapas manuais e melhora a segurança, auditorias e trabalho diário.

Monitoramento da pressão dos pneus: e se os problemas passarem despercebidos

Mesmo que os problemas com pneus tenham um impacto significativo na segurança e conformidade de frotas, muitos deles são difíceis de detectar rapidamente o suficiente para prevenir incidentes na estrada.

Pneus com pressão insuficiente ou desgastados permanecem entre os principais fatores que contribuem para acidentes veiculares. Por exemplo, nos Estados Unidos, dados de agências de segurança rodoviária indicam que em 2024, defeitos em pneus estiveram envolvidos em aproximadamente 11.000 colisões veiculares e resultaram em cerca de 200 mortes em todo o país. A pressão inadequada também está ligada a quase 300.000 acidentes por ano. A baixa pressão aumenta a distância de frenagem, reduz a estabilidade do veículo e eleva a chance de estouro, especialmente em altas velocidades ou sob cargas pesadas. Muitos motoristas ainda podem ignorar os avisos de pressão, o que aumenta o risco.

Não é de se surpreender que as regulamentações tenham sido endurecidas mundialmente. Veículos pesados e reboques novos registrados na UE e em outros mercados devem incluir um sistema de monitoramento da pressão dos pneus por lei. Essas regras visam reduzir acidentes e custos operacionais, melhorando como as frotas monitoram a saúde dos pneus.

Com segurança, conformidade e desempenho diário em jogo, as frotas precisam de uma maneira melhor de entender o que seus dados de pneus estão revelando.

A abordagem usual produz dados tardios, incompletos ou inconsistentes

O problema é que as verificações manuais, que têm sido comuns nas frotas por décadas, não fornecem mais aos times dados nos quais possam confiar.

• Rotinas manuais deixam lacunas demais. Motoristas ou mecânicos usam medidores de pressão durante inspeções visuais ou manutenções programadas, frequentemente antes de uma viagem. Isso pode identificar problemas óbvios, embora uma inspeção apressada, um turno perdido ou um longo intervalo entre paradas de serviço possa permitir que quedas de pressão ou desgaste prematuro passem despercebidos. Muitas frotas ainda podem depender dessas rotinas por diversos motivos. Por exemplo, operam veículos mais antigos ou têm orçamentos limitados.
• Dados mistos de sensores de monitoramento de pressão de pneus (TPMS) são difíceis de usar. Algumas frotas utilizam sistemas de monitoramento de pressão de pneus, embora os dados raramente sejam uniformes. Cada fornecedor reporta informações em seu próprio formato. Sistemas diretos enviam pressão e temperatura de cada roda, enquanto sistemas indiretos estimam a pressão com base no comportamento do ABS. Quando hardware de diferentes fornecedores é misturado, gestores recebem leituras que não podem ser comparadas ou combinadas sem esforço extra.
• Registros inconsistentes retardam respostas. As equipes frequentemente trabalham com planilhas, relatórios fragmentados e anotações manuscritas. Esses registros são fáceis de extraviar, e raramente coincidem entre as fontes. Dados inconsistentes atrasam respostas a eventos de baixa pressão, complicam relatórios de conformidade e aumentam a chance de que um problema permaneça oculto até se tornar custoso.

Quando as frotas não conseguem interpretar seus dados de pneus, há riscos evitáveis, desde detecção tardia de quedas de pressão até quebras na estrada e maior exposição a acidentes. Tentar fazer sentido desses dados manualmente pode ser lento, custoso e ineficiente. Neste ponto, automatizar a forma como esses dados são processados e unificados faz uma diferença real, como mostra um caso recente de cliente.

Melhorando o monitoramento de pressão dos pneus com IoT Logic. Caso do cliente

Um cliente da Navixy utilizou determinados rastreadores Navtelecom em suas operações. Esses rastreadores vinham com sensores de pressão de pneus para cada roda do veículo. Cada dispositivo enviava dados em um conjunto rotativo de campos do modelo: um parâmetro continha o número da roda, enquanto outros três transmitiam a pressão, temperatura e status dessa roda. A cada poucos segundos, o número da roda mudava, e os mesmos campos eram atualizados com as leituras da próxima roda.

Como esses parâmetros eram genéricos, também podiam receber dados de outros sensores. Decodificar a qual roda cada leitura pertencia normalmente exigiria amplas alterações de código ou scripts personalizados, o que era impraticável quando cada cliente e fornecedor de TPMS formatava os dados de maneira diferente.

O cliente buscava uma solução que funcionasse em diferentes dispositivos sem gerar esforço adicional para os usuários.

Descubra outro caso de cliente sobre automatização de testes de sobriedade para motoristas com IoT Logic.

A solução: usando IoT Logic para transformar dados rotativos de monitoramento de pressão dos pneus em leituras claras

O IoT Logic tornou possível lidar com este caso sem desenvolvimento personalizado.

Um lembrete rápido: O IoT Logic é a ferramenta de automação de fluxo de trabalho sem código da Navixy que permite construir pipelines de dados, ou fluxos de dados, se você preferir, para operações específicas, incluindo cálculos complexos, ações baseadas em condições e comandos de dispositivos. Para construir fluxos, você simplesmente arrasta e solta os elementos necessários, nós, para o espaço de trabalho e os conecta. Então o IoT Logic cuida do processamento.

Assim, para o cliente construímos um fluxo usando Logic e nós de atributo de inicialização.

Os rastreadores Navtelecom usam parâmetros chamados Flex ID. Nesta configuração:

• O parâmetro 207 carrega o número do canal.
• O parâmetro 208 carrega a pressão do pneu do canal atual.
• O parâmetro 223 carrega a temperatura do pneu.
• O parâmetro 209 é um campo compactado em bits onde bits específicos indicam o status de conexão do sensor, nível da bateria ou detecção de um pneu furado.

Veja como o fluxo se apresenta.

Agora, vamos examinar passo a passo.

Primeiro adicionamos uma verificação de dados com um nó lógico. Se os valores de canal, temperatura e pressão fossem todos diferentes de zero, os processávamos. Caso contrário, contávamos os pacotes como defeituosos.

Quando o valor para flex_id_207 é 1, as leituras pertencem ao canal 1.

Criamos sensores separados na plataforma Navixy para cada atributo usando o nó de atributo de inicialização: pressão 1, temperatura 1, e três atributos de status do pneu decodificados do campo combinado com operações bitwise.

Se o parâmetro 207 for igual a 2, a lógica se repete para a roda dois, e assim por diante para todas as seis rodas. Todos os dados resultantes são enviados através do nó de endpoint de saída padrão, que encaminha cada atributo derivado para a plataforma Navixy.

Uma vantagem fundamental do IoT Logic é que este fluxo funciona para qualquer dispositivo usando o mesmo protocolo. Não há necessidade de construir um fluxo separado para cada rastreador. Quando um usuário ou técnico cria novos sensores na plataforma Navixy, eles imediatamente veem os nomes de atributos corretos e podem atribuí-los ao dispositivo.

Além disso, configuramos regras para cada atributo para rastrear:

• perda de contato com um sensor da roda
• bateria baixa no sensor do pneu
• vazamentos de pressão, baixa pressão e alta temperatura

Os alertas vão para o despachante responsável, que entra em contato com o motorista ou mecânico com detalhes sobre qual roda precisa de atenção.

Isso ajudou nosso parceiro a resolver rapidamente um desafio difícil de monitoramento de pneus e oferecer um serviço mais claro aos seus clientes. Eles agora estão desenvolvendo painéis tanto para a interface web quanto para o aplicativo móvel para tornar o monitoramento de pneus ainda mais fácil.

O resultado: monitoramento confiável da pressão dos pneus em escala de frota

Uma vez que o fluxo entrou em funcionamento, o cliente finalmente viu leituras claras e específicas para cada roda, em vez de campos rotativos. Isso reduziu a chance de perder quedas iniciais de pressão, ajudou a evitar paradas inesperadas na estrada e tornou o planejamento de manutenção do dia a dia mais previsível.

A conformidade também melhorou. Com cada atributo de pneu estruturado de acordo com as expectativas regulamentares, o operador não precisou mais de planilhas ou verificações manuais para provar que a frota estava sendo monitorada consistentemente. Tudo o que o auditor precisava já estava implementado.

Um processo que antes exigia esforço manual constante agora funciona de forma autônoma. O IoT Logic interpreta cada pacote, extrai os valores corretos e mantém cada atributo atualizado em tempo real. Em vez de decodificar payloads, a equipe pode focar em agir quando algo precisa de atenção.

O mesmo fluxo agora suporta toda a frota. Qualquer dispositivo Navtelecom que use o mesmo protocolo pode ser integrado sem trabalho personalizado ou ajustes por veículo. Adicionar novos ativos é tão simples quanto atribuir os atributos existentes, o que mantém a expansão suave tanto para o operador quanto para o parceiro que os suporta.

Para o parceiro de telemática, isso desbloqueou benefícios operacionais e comerciais. As equipes de suporte gastam muito menos tempo solucionando problemas com dados brutos. As equipes de produto podem construir dashboards e alertas mais rapidamente porque os atributos são previsíveis. E o negócio pode oferecer serviços de monitoramento de pneus em frotas mistas sem precisar de integrações personalizadas.

Por que os dados estruturados de pneus mudam mais que apenas o monitoramento de pneus

Este caso mostra o potencial que existe dentro dos dados cotidianos de sensores, uma vez que eles são devidamente estruturados. Para frotas, comprova que o monitoramento da pressão dos pneus pode ser mais do que apenas um sistema de alerta. Quando os dados são claros e consistentes, tornam-se uma fonte constante de insights que apoiam uma condução mais segura, planejamento de manutenção mais suave e conformidade mais sólida.

Para empresas de telemática, isso abre um caminho para serviços mais maduros e confiáveis sem engenharia customizada constante. Um único fluxo lógico pode suportar hardware misto, reduzir cargas de trabalho de suporte e tornar o desenvolvimento de recursos mais previsível. Isso dá às equipes de produto a confiança para construir painéis, alertas e relatórios que funcionam da mesma forma em toda a base de clientes.

E isso é apenas um cenário. As mesmas capacidades do IoT Logic podem ser aplicadas a correções de nível de combustível, cálculos de carga por eixo, monitoramento de cadeia fria, rastreamento de tomada de força, ou qualquer caso onde sinais brutos precisam de estrutura.

Se você tem um desafio similar ou gostaria de ver esse fluxo em ação, agende uma demonstração e vamos explorar como a solução pode ser adaptada à sua operação.