Comment transformer la surveillance des pneus en source fiable de sécurité, conformité et analyses opérationnelles pour les flottes

La pression des pneus compte, pourtant les lectures qui la sous-tendent arrivent souvent dans des formats qui ne correspondent pas ou n'ont pas beaucoup de sens. Lorsque les données sont incohérentes, même un bon matériel ne peut pas soutenir des opérations sûres et stables. Cet article montre comment IoT Logic aide les flottes à automatiser le processus et à transformer les signaux bruts des pneus en informations claires qu'elles peuvent utiliser, basé sur le cas de notre client.

Points clés à retenir

• Un système de surveillance de la pression des pneus alerte lorsque la pression des pneus chute et est essentiel pour des opérations de flotte sûres et conformes.
• Les données non structurées et les vérifications lentes masquent les problèmes précoces, augmentent les coûts et compromettent la conformité.
• IoT Logic transforme des données de pneus variées en informations claires sur les roues sans étapes manuelles et améliore la sécurité, les audits et le travail quotidien.

Surveillance de la pression des pneus : que se passe-t-il si les problèmes de pneus passent inaperçus ?

Bien que les problèmes de pneus aient un impact majeur sur la sécurité et la conformité des flottes, nombre d'entre eux sont difficiles à détecter suffisamment rapidement pour prévenir les incidents sur la route.

Les pneus sous-gonflés ou usés demeurent parmi les principaux facteurs contribuant aux accidents de véhicules. Par exemple, aux États-Unis, les données des agences de sécurité routière indiquent qu'en 2024, les défauts de pneus ont été impliqués dans environ 11 000 collisions de véhicules et ont causé près de 200 décès à l'échelle nationale. Une mauvaise pression est également liée à près de 300 000 accidents chaque année. Une faible pression augmente la distance de freinage, réduit la stabilité du véhicule et accroît le risque d'éclatement, particulièrement à haute vitesse ou sous de lourdes charges. De nombreux conducteurs peuvent encore ignorer les avertissements de pression, ce qui ajoute au risque.

Il n'est pas surprenant que les réglementations aient été renforcées dans le monde entier. Les nouveaux véhicules lourds et remorques immatriculés dans l'UE et d'autres marchés doivent inclure par la loi un système de surveillance de la pression des pneus. Ces règles visent à réduire les accidents et les coûts d'exploitation en améliorant la façon dont les flottes surveillent l'état de leurs pneus.

Avec la sécurité, la conformité et la performance quotidienne en jeu, les flottes ont besoin d'un meilleur moyen de comprendre ce que leurs données de pneus leur disent.

L'approche habituelle produit des données tardives, incomplètes ou incohérentes

Le problème est que les contrôles manuels, qui sont courants dans les flottes depuis des décennies, ne fournissent plus aux équipes des données sur lesquelles elles peuvent compter.

• Les routines manuelles laissent trop de lacunes. Les conducteurs ou mécaniciens utilisent des manomètres lors des inspections de tour ou de la maintenance programmée, souvent juste avant un trajet. Cela peut détecter des problèmes évidents, bien qu'une inspection précipitée, un quart manqué, ou un long intervalle entre les arrêts de service puisse laisser passer inaperçues les chutes de pression ou l'usure précoce. De nombreuses flottes peuvent encore dépendre de ces routines pour diverses raisons. Par exemple, elles exploitent des véhicules plus anciens ou ont des budgets limités.
• Les données mixtes des capteurs de surveillance de pression des pneus (TPMS) sont difficiles à utiliser. Certaines flottes utilisent des systèmes de surveillance de la pression des pneus, bien que les données soient rarement uniformes. Chaque fournisseur communique les informations dans son propre format. Les systèmes directs transmettent la pression et la température de chaque roue, tandis que les systèmes indirects estiment la pression en fonction du comportement de l'ABS. Lorsque du matériel de différents fournisseurs est mélangé, les gestionnaires reçoivent des relevés qui ne peuvent être comparés ou combinés sans effort supplémentaire.
• Les enregistrements incohérents ralentissent les réponses. Les équipes travaillent souvent avec des feuilles de calcul, des rapports fragmentés et des notes manuscrites. Ces enregistrements sont faciles à égarer, et ils correspondent rarement d'une source à l'autre. Des données incohérentes retardent les réponses aux événements de basse pression, compliquent les rapports de conformité et augmentent les chances qu'un problème reste caché jusqu'à ce qu'il devienne coûteux.

Lorsque les flottes ne peuvent pas donner du sens à leurs données de pneus, il y a des risques évitables, de la détection tardive des chutes de pression aux pannes en bord de route et à une exposition accrue aux accidents. Donner du sens à ces données manuellement peut être lent, coûteux et inefficace. À ce stade, automatiser la façon dont ces données sont traitées et unifiées fait une réelle différence, comme le montre un cas client récent.

Amélioration de la surveillance de la pression des pneus avec IoT Logic. Cas client

Un client Navixy utilisait certains trackers Navtelecom dans ses opérations. Ces trackers étaient équipés de capteurs de pression de pneus pour chaque roue du véhicule. Chaque appareil transmettait des données dans un ensemble rotatif de champs de modèle : un paramètre contenait le numéro de roue, tandis que trois autres transmettaient la pression, la température et le statut de cette roue. Toutes les quelques secondes, le numéro de roue changeait, et les mêmes champs étaient mis à jour avec les relevés de la roue suivante.

Étant donné que ces paramètres étaient génériques, ils pouvaient également recevoir des données d'autres capteurs. Le décodage de la roue à laquelle appartenait chaque relevé aurait normalement nécessité des modifications importantes du code ou des scripts personnalisés, ce qui était peu pratique lorsque chaque client et fournisseur TPMS formatait les données différemment.

Le client recherchait une solution qui fonctionnerait sur tous les appareils sans créer d'effort supplémentaire pour les utilisateurs.

Découvrez un autre cas client sur l'automatisation des contrôles de sobriété des conducteurs avec IoT Logic.

La solution : utiliser IoT Logic pour convertir les données rotatives de surveillance de pression des pneus en relevés de pneus clairs

IoT Logic a rendu possible la gestion de ce cas sans développement personnalisé.

Pour rappel : IoT Logic est l'outil d'automatisation de flux de travail sans code de Navixy qui permet de créer des pipelines de données, ou flux de données si vous préférez, pour des opérations spécifiques, incluant des calculs complexes, des actions basées sur des conditions et des commandes d'appareils. Pour créer des flux, il suffit de glisser-déposer les éléments nécessaires, les nœuds, dans l'espace de travail et de les connecter. IoT Logic se charge ensuite du traitement.

Ainsi, pour le client, nous avons construit un flux en utilisant Logic et les nœuds d'attribut d'initialisation.

Les trackers Navtelecom utilisent des paramètres appelés Flex ID. Dans cette configuration :

• Le paramètre 207 porte le numéro de canal.
• Le paramètre 208 porte la pression de pneu du canal actuel.
• Le paramètre 223 porte la température du pneu.
• Le paramètre 209 est un champ compacté en bits où des bits spécifiques indiquent le statut de connexion du capteur, le niveau de batterie, ou la détection d'un pneu crevé.

Voici à quoi ressemble le flux.

Maintenant, parcourons-le étape par étape.

Nous avons d'abord ajouté une vérification de données avec un nœud logique. Si les valeurs de canal, température et pression étaient toutes non nulles, nous les traitions. Sinon, nous comptions les paquets comme défaillants.

Quand la valeur pour flex_id_207 est 1, les relevés appartiennent au canal 1.

Nous avons créé des capteurs séparés sur la plateforme Navixy pour chaque attribut en utilisant le nœud d'attribut d'initialisation : pression 1, température 1, et trois attributs de statut de pneu décodés du champ combiné avec des opérations binaires.

Si le paramètre 207 égale 2, la logique se répète pour la roue deux, et ainsi de suite pour les six roues. Toutes les données résultantes sont envoyées via le nœud de point de sortie par défaut, qui transmet chaque attribut dérivé à la plateforme Navixy.

Un avantage clé d'IoT Logic est que ce flux fonctionne pour tout appareil utilisant le même protocole. Il n'est pas nécessaire de créer un flux séparé pour chaque tracker. Lorsqu'un utilisateur ou un technicien crée de nouveaux capteurs sur la plateforme Navixy, ils voient immédiatement les noms d'attributs corrects et peuvent les assigner à l'appareil.

De plus, nous avons configuré des règles pour chaque attribut pour suivre :

• la perte de contact avec un capteur de roue
• la batterie faible dans le capteur de pneu
• les fuites de pression, la basse pression et la haute température

Les alertes sont envoyées au répartiteur responsable, qui contacte le conducteur ou le mécanicien avec les détails sur la roue nécessitant attention.

Cela a aidé notre partenaire à résoudre rapidement un défi difficile de surveillance des pneus et à offrir un service plus clair à leurs clients. Ils développent maintenant des tableaux de bord pour l'interface web et l'application mobile afin de rendre la surveillance des pneus encore plus facile.

Le résultat : surveillance fiable de la pression des pneus à l'échelle de la flotte

Une fois le flux mis en service, le client a enfin obtenu des relevés clairs et spécifiques à chaque roue au lieu de champs rotatifs. Cela a réduit le risque de manquer des chutes de pression précoces, a aidé à éviter les arrêts inattendus sur la route, et a rendu la planification de la maintenance quotidienne plus prévisible.

La conformité s'est également améliorée. Avec chaque attribut de pneu structuré selon les exigences réglementaires, l'opérateur n'avait plus besoin de feuilles de calcul ou de vérifications manuelles pour prouver que la flotte était surveillée de manière cohérente. Tout ce dont l'auditeur avait besoin était déjà en place.

Un processus qui nécessitait autrefois un effort manuel constant fonctionne maintenant de manière autonome. IoT Logic interprète chaque paquet, extrait les bonnes valeurs et maintient tous les attributs à jour en temps réel. Au lieu de décoder les charges utiles, l'équipe peut se concentrer sur l'action lorsque quelque chose nécessite une attention particulière.

Le même flux prend maintenant en charge l'ensemble de la flotte. Tout dispositif Navtelecom utilisant le même protocole peut s'intégrer sans travail personnalisé ou réglage par véhicule. L'ajout de nouveaux actifs est aussi simple que l'attribution des attributs existants, ce qui maintient l'expansion fluide pour l'opérateur et le partenaire qui les soutient.

Pour le partenaire télématique, cela a débloqué des avantages opérationnels et commerciaux. Les équipes de support passent beaucoup moins de temps à dépanner les données brutes. Les équipes produit peuvent créer des tableaux de bord et des alertes plus rapidement parce que les attributs sont prévisibles. Et l'entreprise peut offrir des services de surveillance des pneus à travers des flottes mixtes sans avoir besoin d'intégrations personnalisées.

Pourquoi les données de pneus structurées transforment bien plus que le simple monitoring des pneus

Ce cas démontre le potentiel considérable qui réside dans les données de capteurs quotidiennes une fois qu'elles sont correctement structurées. Pour les flottes, cela prouve que la surveillance de la pression des pneus peut être bien plus qu'un simple système d'alerte. Lorsque les données sont claires et cohérentes, elles deviennent une source constante d'informations qui favorise une conduite plus sûre, une planification de maintenance plus fluide et une conformité renforcée.

Pour les entreprises de télématique, cela ouvre la voie vers des services plus matures et fiables sans nécessiter une ingénierie personnalisée constante. Un seul flux logique peut prendre en charge du matériel mixte, réduire les charges de travail de support et rendre le développement de fonctionnalités plus prévisible. Cela donne aux équipes produit la confiance nécessaire pour créer des tableaux de bord, des alertes et des rapports qui fonctionnent de manière identique sur l'ensemble de la base client.

Et ce n'est qu'un seul scénario. Les mêmes capacités d'IoT Logic peuvent s'appliquer aux corrections de niveau de carburant, aux calculs de charge d'essieu, à la surveillance de la chaîne du froid, au suivi de prise de force, ou à tout cas où des signaux bruts nécessitent une structure.

Si vous rencontrez un défi similaire ou souhaitez voir ce flux en action, réservez une démonstration et explorons ensemble comment la solution peut être adaptée à votre exploitation.