كيفية تحويل مراقبة ضغط الإطارات إلى مصدر موثوق للسلامة والامتثال والرؤى التشغيلية لأساطيل المركبات

ضغط الإطارات مهم، لكن القراءات المرتبطة به غالبًا ما تصل بصيغ غير متطابقة أو غير واضحة. عندما تكون البيانات غير متسقة، فإن حتى أفضل الأجهزة لا تستطيع دعم عمليات آمنة ومستقرة. يوضح هذا المقال كيف تساعد IoT Logic الأساطيل على أتمتة العملية وتحويل إشارات الإطارات الخام إلى معلومات واضحة قابلة للاستخدام، استنادًا إلى حالة حقيقية لأحد عملائنا.

النقاط الرئيسية

• نظام مراقبة ضغط الإطارات ينبه عند انخفاض الضغط، ويعد عنصرًا أساسيًا لعمليات أساطيل آمنة ومتوافقة مع اللوائح.
• البيانات غير المنظمة وعمليات الفحص البطيئة تخفي المشكلات المبكرة، وترفع التكاليف، وتضعف الامتثال.
• IoT Logic تحوّل بيانات الإطارات المتنوعة إلى رؤى واضحة لكل عجلة دون خطوات يدوية، وتحسن السلامة وعمليات التدقيق والعمل اليومي.

مراقبة ضغط الإطارات: ماذا لو لم تُكتشف مشكلات الإطارات

على الرغم من أن مشكلات الإطارات تؤثر بشكل كبير على سلامة الأساطيل وامتثالها، فإن العديد منها يصعب اكتشافه بالسرعة الكافية لمنع المشكلات على الطريق.

تظل الإطارات ذات الضغط المنخفض أو المتآكلة من بين العوامل الرئيسية التي تسهم في حوادث المركبات. على سبيل المثال، في الولايات المتحدة، تشير بيانات وكالات سلامة الطرق إلى أنه في عام 2024، كانت عيوب الإطارات متورطة في نحو 11,000 حادث مروري وأسفرت عن حوالي 200 حالة وفاة على مستوى البلاد. كما يرتبط ضعف الضغط أيضًا بما يقرب من 300,000 حادث سنويًا. انخفاض الضغط يزيد مسافة التوقف، ويقلل من استقرار المركبة، ويرفع احتمال انفجار الإطار، خاصة عند السرعات العالية أو الأحمال الثقيلة. ومع ذلك، قد يتجاهل العديد من السائقين تحذيرات الضغط، مما يزيد من المخاطر.

لذلك، ليس من المستغرب أن يتم تشديد اللوائح في مختلف أنحاء العالم. فالمركبات الثقيلة الجديدة والمقطورات المسجلة في الاتحاد الأوروبي وأسواق أخرى يجب أن تتضمن نظام مراقبة ضغط الإطارات بموجب القانون. تهدف هذه القواعد إلى تقليل الحوادث وتكاليف التشغيل من خلال تحسين طريقة مراقبة صحة الإطارات داخل الأساطيل.

ومع ارتباط السلامة والامتثال والأداء اليومي بشكل مباشر، تحتاج الأساطيل إلى طريقة أفضل لفهم ما تقوله بيانات الإطارات لديها.

النهج المعتاد ينتج بيانات متأخرة أو غير مكتملة أو غير متسقة

تكمن المشكلة في أن الفحوصات اليدوية، التي كانت شائعة في الأساطيل لعقود، لم تعد توفر بيانات يمكن الاعتماد عليها.

• الإجراءات اليدوية تترك فجوات كثيرة. يستخدم السائقون أو الفنيون مقاييس الضغط أثناء الجولات التفقدية أو الصيانة المجدولة، وغالبًا قبل الرحلة مباشرة. يمكن أن يكتشف ذلك المشكلات الواضحة، لكن الفحص السريع، أو نوبة عمل فائتة، أو فترات طويلة بين عمليات الصيانة قد تسمح بانخفاض الضغط أو التآكل المبكر دون ملاحظة. لا تزال العديد من الأساطيل تعتمد على هذه الإجراءات لأسباب مختلفة، مثل تشغيل مركبات قديمة أو العمل بميزانيات محدودة.
• بيانات حساسات مراقبة ضغط الإطارات المختلطة (TPMS) صعبة الاستخدام. تستخدم بعض الأساطيل أنظمة مراقبة ضغط الإطارات، لكن البيانات نادرًا ما تكون موحدة. كل مورد يقدم المعلومات بصيغته الخاصة. الأنظمة المباشرة ترسل الضغط ودرجة الحرارة من كل عجلة، بينما الأنظمة غير المباشرة تقدّر الضغط استنادًا إلى سلوك نظام ABS. وعند خلط أجهزة من موردين مختلفين، يحصل المديرون على قراءات لا يمكن مقارنتها أو دمجها دون جهد إضافي.
• السجلات غير المتسقة تبطئ الاستجابة. غالبًا ما تعمل الفرق باستخدام جداول بيانات وتقارير مجزأة وملاحظات مكتوبة بخط اليد. يسهل فقدان هذه السجلات، ونادرًا ما تتطابق بين المصادر. تؤدي البيانات غير المتسقة إلى تأخير الاستجابة لحالات انخفاض الضغط، وتعقيد تقارير الامتثال، وزيادة احتمال بقاء المشكلة مخفية حتى تصبح مكلفة.

عندما لا تستطيع الأساطيل فهم بيانات الإطارات لديها، تظهر مخاطر يمكن تجنبها، من تأخر اكتشاف انخفاض الضغط إلى الأعطال على الطريق وارتفاع مخاطر الحوادث. محاولة تنظيم هذه البيانات يدويًا قد تكون بطيئة ومكلفة وغير فعالة. في هذه المرحلة، يُحدث أتمتة معالجة البيانات وتوحيدها فرقًا حقيقيًا، كما يظهر في حالة أحد العملاء مؤخرًا.

تحسين مراقبة ضغط الإطارات باستخدام IoT Logic. حالة عميل

استخدم أحد عملاء Navixy أجهزة تتبع معينة من Navtelecom في عملياته. كانت هذه الأجهزة مزودة بحساسات ضغط إطارات لكل عجلة في المركبة. كان كل جهاز يرسل البيانات ضمن مجموعة متناوبة من حقول النموذج: يحمل أحد المعاملات رقم العجلة، بينما تحمل ثلاثة معاملات أخرى ضغط تلك العجلة ودرجة حرارتها وحالتها. كل بضع ثوانٍ، يتغير رقم العجلة، ويتم تحديث الحقول نفسها بقراءات العجلة التالية.

نظرًا لأن هذه المعاملات كانت عامة، فقد كانت تستقبل أيضًا بيانات من حساسات أخرى. فك ترميز أي عجلة تنتمي إليها كل قراءة كان سيتطلب عادة تغييرات برمجية واسعة أو نصوصًا مخصصة، وهو أمر غير عملي عندما يختلف تنسيق البيانات بين كل عميل ومورد لنظام TPMS.

بحث العميل عن حل يعمل عبر الأجهزة المختلفة دون خلق عبء إضافي على المستخدمين.

اكتشف حالة عميل أخرى حول أتمتة اختبارات الرصانة للسائقين باستخدام IoT Logic.

الحل: استخدام IoT Logic لتحويل بيانات مراقبة ضغط الإطارات المتناوبة إلى قراءات واضحة للإطارات

أتاحت IoT Logic التعامل مع هذه الحالة دون تطوير مخصص.

تذكير سريع: IoT Logic هي أداة Navixy لأتمتة سير العمل دون الحاجة إلى كتابة كود، وتسمح ببناء مسارات معالجة بيانات لعمليات محددة، بما في ذلك الحسابات المعقدة، والإجراءات المعتمدة على الشروط، وأوامر الأجهزة. لبناء المسارات، يتم ببساطة سحب العناصر المطلوبة وإفلاتها في مساحة العمل وربطها معًا، ثم تتولى IoT Logic المعالجة.

لذلك، قمنا ببناء مسار للعميل باستخدام Logic وعُقد Initiate attribute.

تستخدم أجهزة تتبع Navtelecom معاملات تُسمى Flex ID. في هذا الإعداد:

• المعامل 207 يحمل رقم القناة.
• المعامل 208 يحمل ضغط الإطار للقناة الحالية.
• المعامل 223 يحمل درجة حرارة الإطار.
• المعامل 209 هو حقل مضغوط بالبتات، حيث تشير بتات محددة إلى حالة اتصال الحساس، ومستوى البطارية، أو اكتشاف إطار مفرغ.

إليك شكل المسار.

والآن، دعونا نستعرضه خطوة بخطوة.

أضفنا أولًا فحصًا للبيانات باستخدام عقدة logic. إذا كانت قيم القناة ودرجة الحرارة والضغط كلها غير صفرية، تتم معالجتها. وإذا لم تكن كذلك، يتم احتساب الحزم على أنها معيبة.

عندما تكون قيمة flex_id_207 تساوي 1، فإن القراءات تعود إلى القناة 1.

قمنا بإنشاء حساسات منفصلة على منصة Navixy لكل خاصية باستخدام عقدة initiate attribute: الضغط 1، ودرجة الحرارة 1، وثلاث خصائص لحالة الإطار تم فك ترميزها من الحقل المدمج باستخدام عمليات على مستوى البتات.

إذا كان المعامل 207 يساوي 2، تتكرر المنطقية للعجلة الثانية، وهكذا لبقية العجلات الست. يتم إرسال جميع البيانات الناتجة عبر عقدة مخرج الإرسال الافتراضية، التي تحول كل خاصية مشتقة إلى منصة Navixy.

إحدى المزايا الأساسية لـ IoT Logic هي أن هذا المسار يعمل مع أي جهاز يستخدم البروتوكول نفسه. لا حاجة لبناء مسار منفصل لكل جهاز تتبع. عندما ينشئ المستخدم أو الفني حساسات جديدة على منصة Navixy، تظهر له أسماء الخصائص الصحيحة فورًا ويمكنه ربطها بالجهاز.

إضافة إلى ذلك، قمنا بإعداد قواعد لكل خاصية لمتابعة ما يلي:

• فقدان الاتصال مع حساس العجلة
• انخفاض بطارية حساس الإطار
• تسرب الضغط، وانخفاض الضغط، وارتفاع درجة الحرارة

تصل التنبيهات إلى المراقب المسؤول، الذي يتواصل مع السائق أو الفني مع تفاصيل حول العجلة التي تحتاج إلى اهتمام.

ساعد ذلك شريكنا على حل تحدٍ معقد في مراقبة الإطارات بسرعة، وتقديم خدمة أوضح لعملائه. وهم يعملون الآن على تطوير لوحات معلومات لكل من واجهة الويب والتطبيق المحمول لجعل مراقبة الإطارات أسهل.

النتيجة: مراقبة موثوقة لضغط الإطارات على مستوى الأسطول

بمجرد تشغيل المسار، بدأ العميل أخيرًا في رؤية قراءات واضحة ومحددة لكل عجلة بدلًا من الحقول المتناوبة. قلل ذلك من احتمال تفويت الانخفاضات المبكرة في الضغط، وساعد على تجنب التوقفات غير المتوقعة على الطريق، وجعل تخطيط الصيانة اليومية أكثر قابلية للتنبؤ.

تحسن الامتثال أيضًا. فمع تنظيم كل خاصية من خصائص الإطارات وفقًا لمتطلبات اللوائح، لم يعد المشغل بحاجة إلى جداول بيانات أو فحوصات يدوية لإثبات أن الأسطول يخضع للمراقبة المستمرة. كل ما يحتاجه المدقق كان متوفرًا بالفعل.

عملية كانت تتطلب جهدًا يدويًا مستمرًا أصبحت تعمل تلقائيًا. تقوم IoT Logic بتفسير كل حزمة بيانات، واستخراج القيم الصحيحة، والحفاظ على تحديث كل خاصية في الوقت الفعلي. وبدلًا من فك ترميز الحمولات، يمكن للفريق التركيز على التدخل عندما يكون هناك ما يستدعي الانتباه.

يدعم المسار نفسه الآن الأسطول بالكامل. يمكن لأي جهاز Navtelecom يستخدم البروتوكول نفسه الانضمام دون عمل مخصص أو إعداد خاص لكل مركبة. إضافة أصول جديدة لا تتطلب سوى تعيين الخصائص الموجودة، مما يجعل التوسع سهلًا لكل من المشغل والشريك الداعم.

بالنسبة لشريك خدمات التليماتكس، فتح ذلك فوائد تشغيلية وتجارية. تقضي فرق الدعم وقتًا أقل بكثير في معالجة البيانات الخام. ويمكن لفرق المنتجات بناء لوحات المعلومات والتنبيهات بسرعة أكبر لأن الخصائص متوقعة. كما يمكن للشركة تقديم خدمات مراقبة الإطارات عبر أساطيل مختلطة دون الحاجة إلى تكاملات مخصصة.

لماذا تغيّر بيانات الإطارات المنظمة أكثر من مجرد مراقبة الإطارات

توضح هذه الحالة مقدار الإمكانات الكامنة في بيانات الحساسات اليومية عندما يتم تنظيمها بشكل صحيح. بالنسبة للأساطيل، تثبت أن مراقبة ضغط الإطارات يمكن أن تكون أكثر من مجرد نظام إنذار. عندما تكون البيانات واضحة ومتسقة، تصبح مصدرًا ثابتًا للرؤى التي تدعم قيادة أكثر أمانًا، وتخطيط صيانة أكثر سلاسة، وامتثالًا أقوى.

وبالنسبة لشركات التليماتكس، يفتح ذلك مسارًا لتقديم خدمات أكثر نضجًا وموثوقية دون الحاجة إلى هندسة مخصصة مستمرة. يمكن لمسار منطقي واحد دعم أجهزة متنوعة، وتقليل أعباء الدعم، وجعل تطوير الميزات أكثر قابلية للتوقع. كما يمنح فرق المنتجات الثقة لبناء لوحات معلومات وتنبيهات وتقارير تعمل بالطريقة نفسها عبر قاعدة العملاء بأكملها.

وهذا مجرد سيناريو واحد. يمكن تطبيق قدرات IoT Logic نفسها على تصحيحات مستوى الوقود، وحسابات حمل المحاور، ومراقبة سلاسل التبريد، وتتبع أنظمة PTO، أو أي حالة تحتاج فيها الإشارات الخام إلى تنظيم.

إذا كان لديك تحدٍ مشابه أو ترغب في رؤية هذا المسار قيد التنفيذ، احجز عرضًا توضيحيًا ولنستكشف كيف يمكن تكييف الحل مع عملياتك.