ROI видеотелематики с ИИ: кейсы LightMetrics

Видеотелематика на основе ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере флотских технологий сегодня. Все говорят о камерах, искусственном интеллекте и «видеорегистраторах с уведомлениями», но реальный вопрос для автопарков и поставщиков телематических услуг прост: «Когда эта технология действительно окупается?»

В недавнем выпуске Telematics Talks Наталия Антипова из Navixy побеседовала с руководителем отдела стратегических партнёрств LightMetrics Дэвидом Брезеллом, чтобы детально разобрать именно этот вопрос. Они изучили, как автопарки в странах Персидского залива, Африке и Европе используют видеотелематику с ИИ для сокращения аварий, снижения затрат и соблюдения требований, не превращая при этом кабину в среду «Большого брата».

Вы можете прослушать полный выпуск здесь:

Факторы внедрения видеотелематики в различных регионах

EMEA — это не единый рынок. Как объясняет Дэвид, Европа, Африка и Ближний Восток находятся на совершенно разных этапах развития в области безопасности дорожного движения, регулирования и страховых структур.

В Европейском союзе обсуждение началось с вопросов конфиденциальности и GDPR. Идея установки камер в транспортных средствах казалась рискованной. Ситуация начала меняться с принятием Общего регламента ЕС по безопасности, который обязывает оснащать новые автомобили функциями мониторинга отвлечения внимания и сонливости. Когда водители испытывают эти системы в новых автомобилях, они замечают разницу при переходе на более старые транспортные средства в смешанных парках. Это создало четкую возможность для послепродажного рынка систем безопасности на основе видео.

В Африке основным движущим фактором часто является безопасность, а не просто дорожная безопасность. Автопарки работают в зонах повышенного риска и хотят иметь дополнительные «глаза на дороге» для защиты ценного груза и водителей от нападений или краж. Видео — это способ обеспечить видимость там, где ее раньше не было.

На Ближнем Востоке, особенно в странах Персидского залива, основным катализатором является регулирование. Управление автомобильных дорог и транспорта ОАЭ продвигает меры безопасности в общественном транспорте и такси. Аналогичные тенденции появляются в Омане и Саудовской Аравии. Когда регулятор предписывает мониторинг в кабине или определенные функции безопасности, внедрение ускоряется быстро.

Закономерность очевидна. Там, где существует строгое регулирование, внедрение происходит быстрее. Там, где уровень аварийности высок, но регулятивное давление меньше, автопарки по-прежнему используют камеры, но часто для простого оправдания и получения доказательств, а не для проактивного снижения рисков.

Соблюдение требований и штрафы: ИИ-видеотелематика в странах Персидского залива

В Северной Америке бизнес-обоснование для видеорегистраторов часто строится на избежании «ядерных вердиктов» — огромных судебных компенсаций и дорогостоящих судебных разбирательств. В странах Персидского залива ответственность ограничена, а компенсации строго стандартизированы, поэтому история окупаемости инвестиций выглядит совершенно по-другому.

В Саудовской Аравии и других государствах Персидского залива видеоаналитика с ИИ направлена на избежание штрафов DGA, предотвращение задержания транспортных средств и соблюдение местных правил. В ОАЭ автопарки большое внимание уделяют защите безубыточных скидок со страховщиками, сокращению простоев из-за медленных процессов урегулирования страховых случаев и получению повторяющейся экономии на топливе и техническом обслуживании.

Краткий ответ Дэвида об окупаемости инвестиций ясен: реальная окупаемость есть. Более развернутый ответ заключается в том, что все всегда зависит от варианта использования. При правильном применении ИИ-видеоаналитика становится инструментом снижения рисков на дороге и открывает множественные уровни финансовой ценности.

Например, в горнодобывающих операциях в ОАЭ наибольший риск представляет не переписка или непристегнутые ремни безопасности, а сонливость. Водители не принимают решение заснуть. Это просто происходит. ИИ, работающий на периферии внутри кабины, может обнаружить ранние признаки усталости, предупредить водителя и предотвратить катастрофический инцидент. Это позволяет избежать простоев, повреждения очень дорогостоящего оборудования и травм или потери жизни. В таких условиях инвестиции могут окупиться за несколько дней.

На общественных дорогах ИИ-события, такие как превышение скорости, движение на близком расстоянии и предупреждения о лобовых столкновениях, помогают автопаркам избегать штрафов и нарушений соответствия требованиям. Когда эти данные объединяются с существующими телематическими данными, менеджеры по безопасности и команды соответствия получают гораздо более четкую картину рисков по всему автопарку.

От безопасности автопарка к измеримой окупаемости инвестиций с помощью ИИ-видео

Одним из ярких примеров из подкаста является крупный заказчик из горнодобывающей отрасли в ОАЭ. Автопарк начинал с 600 транспортных средств и расширяется до 1 000. Основной сценарий использования — борьба с сонливостью и усталостью.

LightMetrics обычно проводит слепой период в начале пилотного проекта. Камеры устанавливаются с отключенными звуковыми предупреждениями и обратной связью с водителем. В течение двух недель система незаметно измеряет поведение, такое как сонливость, использование телефона, отправка сообщений и применение ремней безопасности.

Затем предупреждения включаются. Водители внезапно слышат сигнал, когда отвлекаются или не пристегнуты ремнем безопасности, или когда система обнаруживает усталость. Изменение в поведении происходит немедленно. В различных внедрениях LightMetrics наблюдает снижение рискованного поведения примерно на 85 процентов, как только водители получают обратную связь в реальном времени и автопарк начинает проводить обучение.

Прямое воздействие — меньше инцидентов и улучшенная безопасность. Косвенное воздействие — меньший расход топлива, меньший износ транспортных средств и сокращение простоев. Когда резкое торможение, резкое ускорение и другие рискованные события подкреплены видеоконтекстом, обучение становится более эффективным. Со временем это улучшает стиль вождения и экономит деньги.

В Африке другой пример автопарка показывает аспект безопасности. Транспортно-логистическая компания, перевозящая медь, установила камеры в первую очередь для защиты от угонов. Видео быстро выявило другую проблему. Водители подвозили родственников, друзей и даже платных пассажиров по маршруту, создавая серьезные риски для страхования и ответственности. Без видео оператор не подозревал, что это происходит.

Во Франции, где камеры, направленные на водителя, являются деликатной темой из-за профсоюзов, многие автопарки начинают только с камер, направленных на дорогу. Даже так они видят снижение аварий и окупаемость инвестиций от оправданий и улучшения дистанции следования.

Разные рынки, разные регулирования и разные культуры, но вырисовывается общая закономерность. Видео дает автопаркам дополнительный уровень видимости критически важного бизнес-актива. Эта видимость превращается как в результаты безопасности, так и в финансовые результаты.

Снижение расходов на данные и хранение с помощью пограничного ИИ

Затраты на подключение и передачу данных являются реальной проблемой в Африке и на Ближнем Востоке. Многие партнеры сообщают Navixy, что им нравится идея видеотелематики, но их беспокоят расходы на SIM-карты, объемы данных и облачное хранилище.

LightMetrics решает эту проблему двумя способами.

Во-первых, решение построено на базе пограничного ИИ. Большая часть «магии» происходит на самой камере. События, такие как отвлечение внимания, сонливость или нарушение дистанции, обнаруживаются локально. В облако отправляются только соответствующие клипы и метаданные. Если отсутствует соединение, устройство сохраняет события на SD-карту и загружает их, когда транспортное средство возвращается в зону покрытия или проезжает через точку доступа Wi-Fi депо.

Во-вторых, LightMetrics недавно представила сжатие видео с помощью нейронных сетей. Простыми словами, эта технология позволяет партнерам хранить примерно в три раза больше видео на той же емкости SD-карты. Карта на 128 ГБ, которая раньше вмещала около десяти дней записей, теперь может хранить почти месяц. При этом объем данных, передаваемых через мобильную сеть, может быть сокращен до 65 процентов в реальных развертываниях.

Для автопарков и ТСП это означает более длительные периоды просмотра для оправдания и меньше неожиданностей в счетах за данные без ущерба для качества событий.

Соблюдение требований GDPR, КСА и местных правил хостинга

Любое серьезное видеорешение в регионе EMEA должно учитывать требования к защите данных и хостингу.

LightMetrics использует AWS для облачного хостинга и развертывает инстансы в регионе, который соответствует потребностям клиента, например в Берлине для ЕС или в Лондоне и Ирландии для Великобритании и соседних рынков. Для таких стран, как Оман или Камерун, где нормативные требования предписывают хранение данных внутри национальных границ, LightMetrics переходит к облачно-агностическому подходу и вариантам локального хостинга.

Ключевым фактором является гибкость. Крупные предприятия с автопарками в нескольких регионах хотят получить единое представление о рисках, при этом соблюдая местные законы о данных. Это требует сочетания локального хранения, региональных облачных инстансов и тщательной интеграции уровней. LightMetrics обеспечивает инженерную поддержку и тесно сотрудничает с партнерами для разработки развертываний, которые соответствуют как правовым, так и операционным требованиям.

Масштабируемая видеотелематика для автопарков и ТСП, независимая от оборудования

Еще одна тема в выпуске — разнообразие оборудования. LightMetrics — это софтверная компания, которая использует аппаратно-независимый подход. Команда работает с несколькими производителями камер из Тайваня, Китая и Кореи, охватывая спектр от очень бюджетных одно- и двунаправленных устройств до высококлассных многоканальных видеорегистраторов с хранилищем в несколько терабайт.

Единообразие работы обеспечивается прошивкой. Прошивка LightMetrics загружается на одобренные модели камер, поэтому поведение ИИ, события и пользовательский опыт остаются одинаковыми независимо от форм-фактора. Это позволяет партнерам выбирать подходящую ценовую категорию оборудования для каждого проекта или отрасли без необходимости переработки сервиса.

Для упрощения масштабного развертывания LightMetrics предоставляет мобильное приложение для установщиков с пошаговым процессом установки для каждой модели камеры. Установщики, включая сторонние команды, получают пошаговые инструкции по позиционированию, выравниванию и тестированию. Приложение делает фотографии и генерирует отчет о тестировании, что помогает партнерам поддерживать качество при развертывании сотен или тысяч устройств.

Самокалибровка функций ADAS, таких как предупреждение о съезде с полосы, также сокращает объем ручной работы. При запуске автомобиля камера может самостоятельно перекалиброваться для разных водителей и условий.

За пределами «Большого Брата»: обучение водителей и изменение корпоративной культуры

Одной из главных проблем при внедрении камер является их принятие водителями. Никто не хочет систему, которая воспринимается как постоянная слежка без какой-либо пользы для водителя.

Именно поэтому и Navixy, и LightMetrics делают акцент на обучении и помощи водителям. Технология позиционируется как помощник водителя, подобно системам безопасности, которые уже входят в комплектацию многих новых автомобилей. Обратная связь в реальном времени помогает водителям избежать ошибок в момент их совершения. Инструменты самообучения и мобильные приложения позволяют им просматривать события в удобное время.

Делая акцент на том, чтобы «помочь вам безопасно добраться домой», а не на том, чтобы «контролировать всё, что вы делаете», автопарки могут создать культуру, в которой водители воспринимают видеотелематику с ИИ как инструмент, который защищает их, а не только руководство.

ИИ-инновации в видеотелематике: суть, а не шумиха

Рынок видеотелематики с искусственным интеллектом становится всё более переполненным, и «ИИ» можно встретить на каждом стенде любой отраслевой выставки. Дэвид в заключение подчеркивает, что по-настоящему важны инновации с конкретной целью.

Для LightMetrics это означает фокус на разработках, которые действительно приносят ощутимые результаты для автопарков. Примеры включают сжатие видео на основе нейронных сетей, которое снижает расходы на передачу данных, рабочие процессы самообучения, масштабирующие культуру безопасности в крупных автопарках, и новые возможности «общения с данными», позволяющие менеджерам задавать простые вопросы о рисках вместо того, чтобы копаться в панелях управления.

В основе всего этого лежит простая цель, которую разделяют и Navixy, и LightMetrics: снизить риски на дороге, сохранить жизни и помочь водителям безопасно вернуться домой, предоставляя автопаркам и партнёрам экономически обоснованную бизнес-модель.

Видеотелематика с ИИ в регионе EMEA — это гораздо больше, чем просто камеры и уведомления. При развёртывании с правильной партнёрской экосистемой и чётким фокусом на ROI она становится одним из самых мощных инструментов, доступных автопаркам, стремящимся стать безопаснее, эффективнее и конкурентоспособнее.

Готовы увидеть, что ИИ-видео может сделать для вашего автопарка?

Если вы хотите изучить, как Navixy и LightMetrics могут помочь вам снизить риски, контролировать расходы на передачу данных и быстрее получить окупаемость от видеотелематики с ИИ, свяжитесь с нашей командой.

Свяжитесь с отделом продаж Navixy, чтобы обсудить ваши проекты, требования и сроки, и мы поможем вам выбрать план внедрения, который подойдет вашему рынку, бюджету и автопарку.