
La télématique vidéo alimentée par l'IA est l'un des sujets les plus brûlants de la technologie de flotte aujourd'hui. Tout le monde parle de caméras, d'IA et de « dashcams avec alertes », mais la vraie question pour les flottes et les fournisseurs de services télématiques est simple : « Quand cette technologie devient-elle réellement rentable ? »
Dans un récent épisode de Telematics Talks, Natalia Antipova de Navixy s'est entretenue avec David Brazell, Directeur des Partenariats Stratégiques chez LightMetrics, pour décortiquer précisément cette question. Ils ont exploré comment les flottes du Golfe, d'Afrique et d'Europe utilisent la vidéo IA pour réduire les accidents, diminuer les coûts et rester conformes, sans transformer la cabine en environnement « Big Brother ».
Vous pouvez écouter l'épisode complet ici :
La région EMEA ne constitue pas un marché unique. Comme l'explique David, l'Europe, l'Afrique et le Moyen-Orient se trouvent à des stades très différents en matière de sécurité routière, de réglementation et de structures d'assurance.
Dans l'Union européenne, la conversation a commencé par la confidentialité et le RGPD. L'idée d'installer des caméras dans les véhicules semblait risquée. Cela a commencé à changer avec le Règlement général sur la sécurité de l'UE qui impose des fonctionnalités de sécurité comme la surveillance de la distraction et de la somnolence dans les nouveaux véhicules. Une fois que les conducteurs expérimentent ces systèmes dans les voitures neuves, ils remarquent la différence quand ils passent à des véhicules plus anciens dans des flottes mixtes. Cela a créé une opportunité claire sur le marché de l'après-vente pour les systèmes de sécurité basés sur la vidéo.
En Afrique, le principal moteur est souvent la sécurité plutôt que la sécurité routière pure. Les flottes opèrent dans des zones à haut risque et souhaitent des « yeux supplémentaires sur la route » pour protéger les cargaisons de valeur et les conducteurs contre les agressions ou les vols. La vidéo est un moyen de créer une visibilité là où elle n'existait pas auparavant.
Au Moyen-Orient, en particulier dans le Golfe, la réglementation est le principal déclencheur. L'Autorité des routes et des transports des Émirats arabes unis pousse les mesures de sécurité dans les transports publics et les taxis. Des tendances similaires émergent en Oman et en Arabie saoudite. Lorsqu'un régulateur impose une surveillance en cabine ou des fonctions de sécurité spécifiques, l'adoption s'accélère rapidement.
Le schéma est clair. Là où il y a une réglementation forte, l'adoption est plus rapide. Là où les taux d'accidents sont élevés mais où la pression réglementaire est moindre, les flottes utilisent encore des caméras, mais souvent pour une simple disculpation et des preuves plutôt que pour une réduction proactive des risques.
En Amérique du Nord, l'argumentaire commercial pour les dashcams repose souvent sur l'évitement des « verdicts nucléaires », d'énormes règlements judiciaires et de procès coûteux. Dans le Golfe, la responsabilité est plafonnée et les compensations sont hautement standardisées, donc l'histoire du ROI semble très différente.
En Arabie Saoudite et dans d'autres États du Golfe, l'IA vidéo consiste à éviter les amendes DGA, à prévenir la mise en fourrière des véhicules et à rester conforme aux réglementations locales. Aux Émirats arabes unis, les flottes se préoccupent beaucoup de protéger les remises sans sinistre auprès des assureurs, de réduire les temps d'arrêt dus aux processus lents de réclamation et de capturer des économies récurrentes en carburant et maintenance.
La réponse courte de David sur le ROI est claire : il y a un ROI réel. La réponse plus longue est que cela dépend toujours du cas d'usage. Quand elle est utilisée correctement, la vidéo IA devient un outil pour réduire les risques sur la route et déverrouille ensuite plusieurs couches de valeur financière.
Par exemple, dans les opérations minières aux Émirats arabes unis, le plus grand risque n'est pas les messages texte ou les ceintures de sécurité, mais la somnolence. Les conducteurs ne décident pas de s'endormir. Cela arrive. L'IA fonctionnant en périphérie à l'intérieur de la cabine peut détecter les premiers signes de fatigue, alerter le conducteur et prévenir un incident catastrophique. Cela évite les temps d'arrêt, les dommages à des équipements très coûteux et les blessures ou pertes de vie. Dans de tels environnements, l'investissement peut se rentabiliser en quelques jours.
Sur les routes publiques, les événements IA tels que l'excès de vitesse, le collage et les avertissements de collision frontale aident les flottes à éviter les amendes et les violations de conformité. Lorsque ces insights sont combinés avec les données télématiques existantes, les responsables sécurité et les équipes de conformité obtiennent une image beaucoup plus claire du risque à travers la flotte.
L'un des exemples les plus probants de l'épisode concerne un grand client minier aux Émirats arabes unis. La flotte a commencé avec 600 véhicules et s'étend vers 1 000. Le cas d'usage principal est la somnolence et la fatigue.
LightMetrics applique généralement une période d'observation en aveugle au début d'un projet pilote. Les caméras sont installées avec les alertes audio et les retours conducteur désactivés. Pendant deux semaines, le système mesure silencieusement les comportements tels que la somnolence, l'utilisation du téléphone, l'envoi de messages et le port de la ceinture de sécurité.
Puis les alertes sont activées. Les conducteurs entendent soudainement une alerte lorsqu'ils sont distraits ou ne portent pas leur ceinture, ou quand le système détecte de la fatigue. Le changement de comportement est immédiat. Sur l'ensemble des déploiements, LightMetrics observe une diminution d'environ 85 % des comportements à risque une fois que les conducteurs reçoivent un retour en temps réel et que la flotte commence l'accompagnement.
L'impact direct se traduit par moins d'incidents et une sécurité améliorée. L'impact indirect comprend une consommation de carburant réduite, moins d'usure des véhicules et des temps d'arrêt diminués. Lorsque les freinages brusques, les accélérations brutales et autres événements à risque sont étayés par un contexte vidéo, l'accompagnement devient plus efficace. Au fil du temps, cela améliore le style de conduite et génère des économies.
En Afrique, un autre exemple de flotte illustre l'angle sécuritaire. Une entreprise de transport et logistique transportant du cuivre a installé des caméras principalement pour se protéger contre les détournements. La vidéo a rapidement révélé un problème différent. Les conducteurs prenaient à bord des proches, des amis et même des passagers payants le long du trajet, créant de sérieux risques d'assurance et de responsabilité. Sans la vidéo, l'exploitant n'avait aucune idée que cela se produisait.
En France, où les caméras orientées conducteur sont sensibles en raison des syndicats, de nombreuses flottes commencent avec uniquement des caméras orientées route. Même ainsi, elles observent des réductions d'accidents et un retour sur investissement grâce à la disculpation et l'amélioration des distances de sécurité.
Différents marchés, différentes réglementations et différentes cultures, mais un schéma commun émerge. La vidéo donne aux flottes une couche de visibilité supplémentaire sur un actif commercial critique. Cette visibilité se traduit à la fois par des résultats sécuritaires et financiers.
Les coûts de connectivité et de données constituent de véritables préoccupations en Afrique et au Moyen-Orient. De nombreux partenaires confient à Navixy qu'ils apprécient le concept de la télématique vidéo mais s'inquiètent des coûts des cartes SIM, du volume de données et du stockage cloud.
LightMetrics répond à cette problématique de deux manières.
Premièrement, la solution est conçue comme une IA en périphérie. La majeure partie de la « magie » s'opère directement sur la caméra elle-même. Les événements tels que la distraction, la somnolence ou la distance de suivi sont détectés localement. Seuls les clips pertinents et les métadonnées sont transmis vers le cloud. En l'absence de connectivité, l'appareil stocke les événements sur la carte SD et les télécharge lorsque le véhicule retrouve la couverture réseau ou passe près d'un point d'accès Wi-Fi de dépôt.
Deuxièmement, LightMetrics a récemment introduit la compression vidéo par réseau de neurones. En termes simples, cette technologie permet aux partenaires de stocker environ trois fois plus de vidéos sur la même capacité de carte SD. Une carte de 128 Go qui permettait auparavant de conserver environ dix jours d'enregistrements peut désormais stocker près d'un mois. Parallèlement, la quantité de données transmises via le réseau mobile peut être réduite jusqu'à environ 65 % dans les déploiements réels.
Pour les flottes et les FST, cela signifie des fenêtres de consultation plus longues pour la disculpation et moins de surprises sur la facture de données, sans compromettre la qualité des événements.
Toute solution vidéo sérieuse en région EMEA doit traiter les exigences de protection des données et d'hébergement.
LightMetrics utilise AWS pour l'hébergement cloud et déploie des instances dans la région qui correspond aux besoins des clients, comme Berlin pour l'UE ou Londres et l'Irlande pour le Royaume-Uni et les marchés voisins. Pour des pays comme Oman ou le Cameroun, où les réglementations exigent que les données restent à l'intérieur des frontières nationales, LightMetrics évolue vers une approche agnostique du cloud et des options d'hébergement sur site.
L'élément clé est la flexibilité. Les grandes entreprises avec des flottes dans plusieurs régions souhaitent une vision unifiée des risques tout en respectant les lois locales sur les données. Cela nécessite un mélange de stockage local, d'instances cloud régionales et de couches d'intégration soigneusement conçues. LightMetrics fournit un support d'ingénierie et travaille en étroite collaboration avec ses partenaires pour concevoir des déploiements qui répondent aux exigences légales et opérationnelles.
Un autre thème abordé dans l'épisode concerne la diversité du matériel. LightMetrics est une société de logiciels qui adopte une approche indépendante du matériel. L'équipe collabore avec plusieurs fournisseurs de caméras à Taïwan, en Chine et en Corée, couvrant un spectre allant des dispositifs simple et double face très sensibles aux coûts jusqu'aux enregistreurs mobiles numériques multicanaux haut de gamme avec plusieurs téraoctets de stockage.
Ce qui maintient une expérience cohérente, c'est le micrologiciel. Le micrologiciel LightMetrics est installé sur les modèles de caméras approuvés, de sorte que le comportement de l'IA, les événements et l'expérience utilisateur restent identiques quel que soit le facteur de forme. Cela permet aux partenaires de choisir le niveau de prix matériel approprié pour chaque projet ou secteur vertical sans avoir à reconcevoir le service.
Pour faciliter le déploiement à grande échelle, LightMetrics fournit une application mobile d'installation avec un processus d'installation pour chaque modèle de caméra. Les installateurs, y compris les équipes tierces, sont guidés étape par étape dans le positionnement, l'alignement et les tests. L'application capture des photos et génère un rapport de test, ce qui aide les partenaires à maintenir la qualité lors du déploiement de centaines ou de milliers d'unités.
L'auto-étalonnage pour les fonctions ADAS telles que l'alerte de franchissement de ligne réduit également le travail manuel. Lorsqu'un véhicule démarre, la caméra peut se recalibrer automatiquement pour différents conducteurs et conditions.
L'une des plus grandes préoccupations lors du déploiement de caméras est l'acceptation par les conducteurs. Personne ne souhaite un système qui ressemble à une surveillance permanente sans aucun bénéfice pour le conducteur.
C'est pourquoi Navixy et LightMetrics mettent l'accent sur le coaching et l'assistance aux conducteurs. La technologie est positionnée comme une aide à la conduite, similaire aux systèmes de sécurité déjà présents dans de nombreux véhicules neufs. Les retours en temps réel aident les conducteurs à éviter les erreurs sur le moment. Les outils d'auto-coaching et les applications mobiles leur permettent d'examiner les événements selon leur propre planning.
En se concentrant sur « vous aider à rentrer chez vous en sécurité » plutôt que sur « surveiller tout ce que vous faites », les flottes peuvent créer une culture où les conducteurs voient la télématique vidéo IA comme un outil qui les protège, pas seulement la direction.
Le marché de la télématique vidéo IA devient saturé et « l'IA » est présente sur chaque stand de chaque salon professionnel. Le point final de David est que ce qui compte vraiment, c'est l'innovation avec un objectif.
Pour LightMetrics, cela signifie se concentrer sur des développements qui font clairement la différence pour les flottes. Les exemples incluent la compression vidéo par réseau neuronal qui réduit les coûts de données, les flux de travail d'auto-coaching qui développent la culture de sécurité dans les grandes flottes, et les capacités émergentes « parler aux données » qui permettent aux gestionnaires de poser des questions simples sur les risques au lieu de fouiller dans les tableaux de bord.
Sous tout cela se trouve un objectif simple que Navixy et LightMetrics partagent. Réduire les risques sur la route, sauver des vies et aider les conducteurs à rentrer chez eux en sécurité, tout en offrant aux flottes et aux partenaires un modèle économique qui a du sens.
La télématique vidéo IA en EMEA est bien plus que des caméras et des alertes. Lorsqu'elle est déployée avec le bon écosystème de partenaires et un focus clair sur le ROI, elle devient l'un des outils les plus puissants disponibles pour les flottes qui veulent être plus sûres, plus efficaces et plus compétitives.
Si vous souhaitez explorer comment Navixy et LightMetrics peuvent vous aider à réduire les risques, maîtriser les coûts de données et obtenir un ROI plus rapide avec la télématique vidéo IA, contactez notre équipe.
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