
La videotelemática impulsada por IA es uno de los temas más candentes en la tecnología de flotas actualmente. Todos hablan sobre cámaras, IA y "dashcams con alertas", pero la pregunta real para las flotas y los proveedores de servicios telemáticos es simple: "¿Cuándo se paga realmente esta tecnología por sí misma?"
En un episodio reciente de Telematics Talks, Natalia Antipova de Navixy conversó con David Brazell, Director de Alianzas Estratégicas de LightMetrics, para analizar exactamente eso. Exploraron cómo las flotas en el Golfo, África y Europa utilizan video con IA para reducir accidentes, recortar costos y mantenerse en cumplimiento, sin convertir la cabina en un ambiente de "Gran Hermano".
Puede escuchar el episodio completo aquí:
EMEA no es un mercado único. Como explica David, Europa, África y Medio Oriente se encuentran en etapas muy diferentes en cuanto a seguridad vial, regulación y estructuras de seguros.
En la Unión Europea, la conversación comenzó con la privacidad y el GDPR. La idea de instalar cámaras en vehículos sonaba riesgosa. Esto comenzó a cambiar con el Reglamento General de Seguridad de la UE, que exige características de seguridad como el monitoreo de distracción y somnolencia en vehículos nuevos. Una vez que los conductores experimentan estos sistemas en autos nuevos, notan la diferencia cuando se trasladan a vehículos más antiguos en flotas mixtas. Esto creó una clara oportunidad de posventa para sistemas de seguridad basados en video.
En África, el impulsor principal es a menudo la seguridad más que la prevención pura. Las flotas operan en áreas de alto riesgo y desean "ojos adicionales en el camino" para proteger carga valiosa y conductores de asaltos o robos. El video es una forma de crear visibilidad donde antes no existía.
En Medio Oriente, especialmente en el Golfo, la regulación es el principal catalizador. La Autoridad de Carreteras y Transporte de los EAU está promoviendo medidas de seguridad en el transporte público y taxis. Tendencias similares están surgiendo en Omán y Arabia Saudita. Cuando un regulador exige monitoreo en cabina o funciones específicas de seguridad, la adopción se acelera rápidamente.
El patrón es claro. Donde existe una regulación sólida, la adopción es más rápida. Donde las tasas de accidentes son altas pero hay menos presión regulatoria, las flotas aún usan cámaras, pero a menudo para simple exoneración y evidencia en lugar de reducción proactiva de riesgos.
En Norteamérica, el caso de negocio para las dashcams a menudo se basa en evitar "veredictos nucleares", enormes acuerdos legales y demandas costosas. En el Golfo, la responsabilidad está limitada y la compensación está altamente estandarizada, por lo que la historia del ROI se ve muy diferente.
En Arabia Saudita y otros estados del Golfo, la IA habilitada por video se trata de evitar multas de la DGA, prevenir la inmovilización de vehículos y mantenerse en cumplimiento con las regulaciones locales. En los Emiratos Árabes Unidos, las flotas se preocupan mucho por proteger los descuentos por no siniestralidad con las aseguradoras, reducir el tiempo de inactividad por procesos lentos de reclamos y capturar ahorros recurrentes en combustible y mantenimiento.
La respuesta breve de David sobre el ROI es clara: sí hay un ROI real. La respuesta más larga es que siempre depende del caso de uso. Cuando se usa correctamente, el video con IA se convierte en una herramienta para reducir el riesgo en la carretera y luego desbloquea múltiples capas de valor financiero.
Por ejemplo, en operaciones mineras en los EAU, el mayor riesgo no son los mensajes de texto o los cinturones de seguridad, sino la somnolencia. Los conductores no deciden quedarse dormidos. Simplemente sucede. La IA ejecutándose en el borde dentro de la cabina puede detectar signos tempranos de fatiga, alertar al conductor y prevenir un incidente catastrófico. Eso evita tiempo de inactividad, daño a equipos muy costosos y lesiones o pérdida de vidas. En tales entornos, la inversión puede pagarse sola en días.
En carreteras públicas, los eventos de IA como exceso de velocidad, seguimiento muy cercano y advertencias de colisión frontal ayudan a las flotas a evitar multas y violaciones de cumplimiento. Cuando estos insights se combinan con datos telemáticos existentes, los gerentes de seguridad y equipos de cumplimiento obtienen una imagen mucho más clara del riesgo en toda la flota.
Uno de los ejemplos más contundentes del episodio es un gran cliente minero en los Emiratos Árabes Unidos. La flota comenzó con 600 vehículos y se está expandiendo hacia 1 000. El caso de uso principal es somnolencia y fatiga.
LightMetrics típicamente ejecuta un período ciego al inicio de un piloto. Se instalan las cámaras con alertas de audio y retroalimentación del conductor deshabilitadas. Durante dos semanas el sistema mide silenciosamente comportamientos como somnolencia, uso del teléfono, mensajes de texto y uso del cinturón de seguridad.
Luego se activan las alertas. Los conductores súbitamente escuchan una alerta cuando se distraen o no llevan puesto el cinturón de seguridad, o cuando el sistema detecta fatiga. El cambio en el comportamiento es inmediato. En todas las implementaciones, LightMetrics observa que los comportamientos riesgosos disminuyen aproximadamente un 85 por ciento una vez que los conductores reciben retroalimentación en tiempo real y la flota comienza el entrenamiento.
El impacto directo son menos incidentes y seguridad mejorada. El impacto indirecto es menor consumo de combustible, menos desgaste de los vehículos y menor tiempo de inactividad. Cuando el frenado brusco, la aceleración brusca y otros eventos riesgosos están respaldados por contexto de video, el entrenamiento se vuelve más efectivo. Con el tiempo eso mejora el estilo de conducción y ahorra dinero.
En África otro ejemplo de flota muestra el ángulo de seguridad. Una empresa de transporte y logística que transportaba cobre instaló cámaras principalmente para protegerse contra secuestros. El video rápidamente reveló un problema diferente. Los conductores estaban recogiendo familiares, amigos e incluso pasajeros que pagaban a lo largo de la ruta, creando serios riesgos de seguros y responsabilidad civil. Sin video, el operador no tenía idea de que esto estaba sucediendo.
En Francia, donde las cámaras orientadas al conductor son sensibles debido a los sindicatos, muchas flotas comienzan solo con cámaras orientadas al camino. Aun así observan reducciones de accidentes y ROI por exoneración y mejor distancia de seguimiento.
Diferentes mercados, diferentes regulaciones y diferentes culturas, pero surge un patrón común. El video le da a las flotas otra capa de visibilidad sobre un activo empresarial crítico. Esa visibilidad se convierte tanto en resultados de seguridad como financieros.
Los costos de conectividad y datos representan preocupaciones reales en África y Oriente Medio. Muchos socios le comentan a Navixy que les gusta la idea de la videotelemática, pero les preocupan los costos de las tarjetas SIM, el volumen de datos y el almacenamiento en la nube.
LightMetrics aborda esto de dos maneras.
Primero, la solución está construida como IA de borde. La mayor parte de la "magia" ocurre en la propia cámara. Eventos como distracción, somnolencia o distancia de seguimiento se detectan localmente. Solo se envían a la nube los clips relevantes y los metadatos. Si no hay conectividad, el dispositivo almacena los eventos en la tarjeta SD y los carga cuando el vehículo regresa a la cobertura o pasa por un punto de acceso Wi-Fi del depósito.
Segundo, LightMetrics introdujo recientemente la compresión de video por red neuronal. En términos simples, esta tecnología permite a los socios almacenar aproximadamente tres veces más video en la misma capacidad de tarjeta SD. Una tarjeta de 128 GB que solía contener alrededor de diez días de grabación ahora puede almacenar casi un mes. Al mismo tiempo, la cantidad de datos enviados a través de la red móvil puede reducirse hasta aproximadamente un 65 por ciento en implementaciones reales.
Para las flotas y los TSP, esto significa ventanas de consulta más largas para la exoneración y menos sorpresas en la factura de datos, sin sacrificar la calidad de los eventos.
Cualquier solución de video seria en EMEA debe abordar los requisitos de protección de datos y alojamiento.
LightMetrics utiliza AWS para alojamiento en la nube y despliega instancias en la región que coincide con las necesidades del cliente, como Berlín para la UE o Londres e Irlanda para el Reino Unido y mercados vecinos. Para países como Omán o Camerún, donde las regulaciones requieren que los datos permanezcan dentro de las fronteras nacionales, LightMetrics se está moviendo hacia un enfoque agnóstico de la nube y opciones de alojamiento en sitio.
La clave es la flexibilidad. Las grandes empresas con flotas en varias regiones desean una vista unificada del riesgo mientras siguen cumpliendo con las leyes locales de datos. Esto requiere una combinación de almacenamiento local, instancias de nube regionales y capas de integración cuidadosas. LightMetrics proporciona soporte de ingeniería y trabaja estrechamente con socios para diseñar implementaciones que cumplan tanto con los requisitos legales como operativos.
Otro tema del episodio es la diversidad de hardware. LightMetrics es una empresa de software y adopta un enfoque independiente del hardware. El equipo trabaja con varios proveedores de cámaras de Taiwán, China y Corea, cubriendo un espectro desde dispositivos de una y dos caras muy sensibles al costo hasta MDVR multicanal de alta gama con múltiples terabytes de almacenamiento.
Lo que mantiene consistente la experiencia es el firmware. El firmware de LightMetrics se carga en modelos de cámara aprobados, de modo que el comportamiento de IA, los eventos y la experiencia del usuario son los mismos independientemente del factor de forma. Esto permite a los socios elegir el punto de precio de hardware adecuado para cada proyecto o sector vertical sin rediseñar el servicio.
Para facilitar la implementación a gran escala, LightMetrics proporciona una aplicación móvil para instaladores con un flujo de trabajo de instalación para cada modelo de cámara. Los instaladores, incluidos los equipos de terceros, son guiados paso a paso a través del posicionamiento, alineación y pruebas. La aplicación captura fotos y genera un reporte de prueba, lo que ayuda a los socios a mantener la calidad cuando implementan cientos o miles de unidades.
La autocalibración para funciones ADAS como la salida de carril también reduce el trabajo manual. Cuando un vehículo arranca, la cámara puede recalibrarse automáticamente para diferentes conductores y condiciones.
Uno de los mayores temores al implementar cámaras es la aceptación de los conductores. Nadie quiere un sistema que se sienta como vigilancia permanente sin ningún beneficio para el conductor.
Por eso, tanto Navixy como LightMetrics enfatizan el entrenamiento y asistencia al conductor. La tecnología se posiciona como una ayuda al conductor, similar a los sistemas de seguridad que ya vienen en muchos vehículos nuevos. La retroalimentación en tiempo real ayuda a los conductores a evitar errores en el momento. Las herramientas de autoaprendizaje y aplicaciones móviles les permiten revisar eventos en su propio horario.
Al enfocarse en "ayudarle a llegar a casa seguro" en lugar de "monitorear todo lo que hace", las flotas pueden construir una cultura donde los conductores vean la videotelemática con IA como una herramienta que los protege, no solo a la gerencia.
El mercado de videotelemática con IA se está saturando y "IA" está presente en cada stand de cada feria comercial. El punto final de David es que lo que realmente importa es la innovación con propósito.
Para LightMetrics esto significa enfocarse en desarrollos que claramente marquen la diferencia para las flotas. Los ejemplos incluyen compresión de video con redes neuronales que reduce los costos de datos, flujos de trabajo de autoentrenamiento que escalan la cultura de seguridad en flotas grandes, y capacidades emergentes de "hablar con los datos" que permiten a los gerentes hacer preguntas simples sobre riesgos en lugar de navegar por tableros de control.
Detrás de todo esto hay un objetivo simple que tanto Navixy como LightMetrics comparten. Reducir el riesgo en la carretera, salvar vidas y ayudar a que los conductores regresen a casa de manera segura, mientras se proporciona a las flotas y socios un modelo de negocio que tenga sentido.
La videotelemática con IA en EMEA es mucho más que cámaras y alertas. Cuando se implementa con el ecosistema de socios adecuado y un enfoque claro en el ROI, se convierte en una de las herramientas más poderosas disponibles para las flotas que desean ser más seguras, eficientes y competitivas.
Si desea explorar cómo Navixy y LightMetrics pueden ayudarle a reducir riesgos, controlar los costos de datos y obtener un ROI más rápido con videotelemática de IA, póngase en contacto con nuestro equipo.
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