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Gérez vos dépenses plus efficacement : un nouveau rapport pour comparer les données de ravitaillement des cartes de carburant

Manage your spending more efficiently: new report for comparing refueling data from fuel cards

Une récente enquête menée auprès de nos clients a révélé une tendance intéressante en matière de données sur les carburants : le cas classique de la vidange de carburant par pompage du réservoir de la voiture dans un jerrycan est de moins en moins courant. Les travailleurs peu scrupuleux ont plutôt recours à des méthodes de vol de carburant plus sophistiquées et plus astucieuses. Aujourd'hui, certaines des formes les plus populaires impliquent des manipulations effectuées directement dans les stations-service, telles que le gonflement du volume de carburant d'un véhicule d'entreprise et l'utilisation de cartes de carburant d'entreprise pour vidanger partiellement le carburant dans leurs propres bidons.

Face à ces nouvelles méthodes de vol, il est d'autant plus important de disposer d'un outil fiable pour contrôler et analyser les données de ravitaillement afin de comparer avec précision les volumes réels de carburant distribués avec ceux indiqués sur les reçus délivrés par les stations-service, fournissant ainsi des informations de qualité pour la prise de décision.

Nouvel algorithme : nouveau niveau de qualité

L'équipe d'ingénieurs de Navixy Labs a passé les derniers mois à travailler sur un nouvel algorithme pour analyser et traiter les données sur les carburants dans le cadre d'un nouveau rapport destiné à fournir aux clients des informations actualisées sur le ravitaillement en carburant. Lors du développement de l'interface, nous avons adopté une approche "paramètres minimaux" qui automatise le processus d'utilisation des paramètres de réduction du bruit des données et de lissage des graphiques pour les traqueurs et les capteurs, ce qui permet aux clients de tirer le meilleur parti de leurs données. Désormais, outre les relevés de la jauge de carburant, seuls deux critères sont nécessaires pour les calculs : le tableau de facturation et le volume maximal du réservoir. Tous les autres paramètres sont déjà prédéfinis et automatiquement adaptés au type de capteur et de traceur.

Outre la convivialité, nous avons mis l'accent sur la précision de la détection du ravitaillement en carburant et sur ses détails. Le nouvel algorithme a réduit la probabilité de reconnaître les faux ravitaillements et augmenté la précision de la détection des vrais ravitaillements. Un autre aspect est la précision du calcul des attributs de remplissage : le nouvel algorithme peut déterminer l'heure de l'événement de remplissage avec un écart de quelques minutes seulement dans la grande majorité des cas et, surtout, il a amélioré la précision de la détermination du volume de carburant lors du ravitaillement. Aujourd'hui, l'écart probable entre les valeurs calculées et les valeurs réelles n'est que de quelques pour cent pour la plupart des capteurs de niveau de carburant modernes.

New fuel report in Navixy

Des données sans bruit : la clé de la précision des calculs

Le nouvel algorithme est basé sur nos propres développements, que nous avons obtenus en analysant le bruit des données reçues des capteurs de niveau de carburant. L'algorithme est basé sur l'indice de qualité des capteurs de carburant (Fuel Sensor Quality Index - FSQI), développé par Navixy, qui vise à améliorer la précision de la surveillance des carburants. Le FSQI évalue la fiabilité des données reçues des capteurs, allant d'une qualité faible à une qualité élevée, en fonction du type de capteur et de la technologie. Cet indice permet d'identifier les capteurs qui nécessitent une maintenance ou un remplacement, et de réduire les faux positifs afin d'améliorer la précision.

Une autre caractéristique de l'algorithme est l'analyse des tables d'étalonnage. L'analyse montre que des tables mal remplies peuvent entraîner des erreurs significatives dans les rapports de consommation de carburant en raison d'une interprétation inexacte des niveaux de carburant. En fait, un étalonnage incorrect est responsable de près de 22 % de tous les écarts de mesure. Même les capteurs de niveau de carburant intégrés à haute précision ne peuvent pas fonctionner efficacement si les tables d'étalonnage sont mal remplies. Il est donc essentiel de remplir correctement le tableau d'étalonnage pour maximiser l'exactitude des données dans les rapports sur le ravitaillement en carburant.

FSQI in Navixy

Nouveau rapport : qualité et convivialité

Le nouveau rapport, basé sur des modèles de calcul modernes, est facile à utiliser. Tous les paramètres de lissage, de points non valides et de filtrage des valeurs aberrantes sont appliqués automatiquement. Pour créer un nouveau rapport, allez dans"Rapports" et sélectionnez "Volume de carburant NOUVEAU". Spécifiez les objets à analyser, nommez le rapport et définissez l'intervalle de temps. Cliquez ensuite sur "Créer" et vous obtiendrez un rapport prêt à l'emploi.

Ce rapport présente un graphique et un tableau améliorés contenant des informations détaillées sur les stations-service. Le graphique, débarrassé des données inutiles, reflète l'évolution du niveau de carburant et de l'activité du véhicule. Le tableau vous permet de comparer les données réelles de ravitaillement en carburant avec les informations de votre système CRM ou ERP, ce qui vous permet d'identifier d'éventuelles divergences dans la quantité de carburant distribuée et le moment du ravitaillement.

Create new fuel report

Analyse approfondie : anomalies et modèles de consommation de carburant

En identifiant les stations-service comme des événements clés qui affectent les indicateurs de l'entreprise, nous pouvons approfondir le travail de compréhension de la consommation de carburant. Il s'agit notamment d'identifier les schémas, les valeurs par défaut et, bien sûr, les anomalies. La fraude devenant de plus en plus sophistiquée, nous cherchons à mieux comprendre comment les véhicules d'entreprise sont utilisés à mauvais escient. Notre objectif n'est pas seulement d'identifier les cas évidents de vidange de carburant, mais aussi de détecter les zones où la consommation de carburant est anormale. Ces données seront calculées à l'aide de modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

Notre nouveau rapport sur le carburant est désormais disponible sur la plateforme Navixy. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter dès aujourd'hui. Vous pouvez également créer un compte pour voir la plateforme en action par vous-même.