> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/user/ru/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md).

# Дашборд IoT Logic

Блок **Панель IoT Logic** является четвертой вкладкой приложения Dashboards и отвечает на вопрос «как IoT Logic используется во всём автопарке?» (панель [Панель технического состояния](/docs/user/ru/guide/dashboards/technical-conditions-dashboard.md) охватывает вопрос «насколько хорошо работает оборудование автопарка и что требует внимания?»). Она собирает активность выполнения потоков и узлов в одном представлении. Так вы можете видеть, какие устройства, потоки и узлы действительно обрабатывают данные, не открывая [IoT Logic](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic.md) саму панель.

{% hint style="info" %}
Панель IoT Logic сейчас находится в бета-версии (v1.0.0) — ранней версии, выпущенной, чтобы её можно было доработать на основе реальной обратной связи. Если чего-то не хватает, что-то непонятно или можно сделать полезнее, воспользуйтесь **Отправить отзыв** в верхней части вкладки. Версии четырёх панелей мониторинга обновляются независимо, поэтому на вкладках «Текущее состояние автопарка», «Поездки», «Техническое состояние» и IoT Logic могут отображаться разные номера версий.
{% endhint %}

Нужна более подробная настройка и детализация? [Dashboard Studio](/docs/analytics/dashboard-studio.md) позволяет вам строить аналитику автопарка, настроенную под ваши KPI, используя данные IoT Query.

## Период данных и обновление

Панель читает полную историю использования IoT Logic, доступную для вашей учётной записи. Здесь нет выбора даты, и окно нельзя изменить. На практике это охватывает примерно последние 7 дней — типичный горизонт хранения для базового хранилища.

Панель мониторинга автоматически обновляется каждые **90 секунд** пока вкладка браузера находится в фокусе, а кнопка **Обновить** в правом верхнем углу запускает немедленное обновление.

## Сводка по автопарку и потокам

Три KPI-плитки показывают, какая часть автопарка и сколько потоков были задействованы в активности IoT Logic за прошедшую неделю: **Всего объектов**, **Активные объекты в IoT Logic**, а также **Используемые потоки IoT Logic**.

| Плитка                            | Что отображается                                                                                                       |
| --------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Всего объектов**                | Все устройства, зарегистрированные в вашей учётной записи.                                                             |
| **Активные объекты в IoT Logic**  | Количество устройств, которые передавали данные через хотя бы один поток IoT Logic за последние 7 дней.                |
| **Используемые потоки IoT Logic** | Количество уникальных потоков IoT Logic, которые обрабатывали данные хотя бы от одного устройства за последние 7 дней. |

<details>

<summary>Что означает разница между «Всего объектов» и «Активными объектами в IoT Logic»</summary>

Разница между ними — это охват автоматизации. Проверьте его после запуска нового потока, чтобы убедиться, что все устройства, которые вы собирались включить, действительно передают в него данные. Устройство, которое отображается как На связи в [Панель мониторинга текущего состояния автопарка](/docs/user/ru/guide/dashboards/fleet-live-status-dashboard.md) но отсутствует в этом подсчёте, подключено к платформе Navixy, но не подключено к вашей логике.

</details>

## Выполнение узлов

Две столбчатые диаграммы, **10 наиболее часто выполняемых узлов Action** и **10 наиболее часто выполняемых узлов Вебхук**, ранжируют самые загруженные [Действие](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/nodes/action-node.md) и [Вебхук](/docs/user/ru/guide/account/iot-logic/nodes/webhook-node.md) узлы в ваших потоках за прошедшую неделю. Каждый столбец представляет одну пару «поток — узел», помеченную `<Поток> : <Узел>`, отсортированные по общему числу выполнений. Эти две диаграммы охватывают только узлы Action и Вебхук. Другие типы узлов в ваших потоках здесь не отображаются.

<details>

<summary>Что означает необычное число выполнений</summary>

Узел, выполняющийся намного чаще своих собратьев, обычно означает слишком слабое условие срабатывания или цикл, а не по-настоящему загруженный автопарк. В случае Вебхук это число также отражает объём, который получает ваша конечная точка. Проверьте эту диаграмму, прежде чем считать, что интеграция с ограничением частоты — это ошибка конечной точки. Более распространённая проблема — обратная: узел, который вы ожидаете увидеть, вообще отсутствует в топ-10. Обычно это означает, что условие перестало совпадать после изменения устройства или конфигурации — тихий сбой, который больше ничто на платформе не показывает.

</details>

## Детализация по устройствам в IoT Logic

Блок **Детализация по устройствам в IoT Logic** Таблица — это дневная запись о том, какое именно устройство запускало каждый поток и узел и сколько раз за последние 7 дней. Каждая строка — это одна комбинация потока, узла, объекта и дня. Один и тот же поток, узел и объект могут появляться в нескольких строках — по одной на каждый день, когда они были активны вместе. Это панель, которую открывают, когда нужно понять, сработала ли конкретная автоматизация для конкретного устройства в конкретный день. Ни один из KPI или графиков выше сам по себе не даст ответа на этот вопрос.

Любой столбец можно сортировать, щёлкнув по его заголовку.

Когда таблица пуста, отображается сообщение «Использование IoT Logic за последние 7 дней не найдено». Это сообщение может означать либо что у вас вообще нет потоков, либо что потоки есть, но ничего не совпало. Сверьтесь с KPI-плитками выше, чтобы понять, какой из этих случаев у вас.

## Экспорт данных панели

Для каждой панели — как диаграмм, так и таблиц — доступны те же параметры экспорта в CSV и PDF, которые описаны в разделе [Экспорт данных](/docs/user/ru/guide/dashboards.md#exporting-data).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/user/ru/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.