> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/user/id/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md).
# Dasbor IoT Logic
Laporan **Dasbor IoT Logic** merupakan tab keempat pada aplikasi Dasbor, dan menjawab "bagaimana IoT Logic digunakan di seluruh armada?" (yang [Dasbor kondisi teknis](/docs/user/id/guide/dashboards/technical-conditions-dashboard.md) mencakup "seberapa baik perangkat keras armada berkinerja, dan apa yang perlu mendapat perhatian?". Dasbor ini menggabungkan aktivitas eksekusi aliran dan node ke dalam satu tampilan. Dengan demikian, Anda dapat melihat perangkat, aliran, dan node mana yang benar-benar memproses data tanpa membuka [IoT Logic](/docs/user/id/guide/account/iot-logic.md) itu sendiri.
{% hint style="info" %}
Dasbor IoT Logic saat ini berada dalam beta (v1.0.0), versi awal yang dirilis untuk dibentuk oleh umpan balik nyata. Jika ada yang hilang, membingungkan, atau dapat lebih bermanfaat, gunakan **Kirim Masukan** di bagian atas tab. Keempat dasbor memiliki versi masing-masing secara independen, jadi tab Status Langsung Armada, Perjalanan, Kondisi Teknis, dan IoT Logic dapat menampilkan nomor versi yang berbeda.
{% endhint %}
Ingin kustomisasi dan detail yang lebih banyak? [Dashboard Studio](/docs/analytics/dashboard-studio.md) memungkinkan Anda membangun analitik armada yang disesuaikan dengan KPI Anda sendiri menggunakan data IoT Query.
## Jendela data dan penyegaran
Dasbor membaca seluruh riwayat penggunaan IoT Logic yang tersedia untuk akun Anda. Tidak ada pemilih tanggal, dan rentang waktunya tidak dapat diubah. Dalam praktiknya, hal ini mencakup kira-kira 7 hari terakhir, yaitu horizon retensi tipikal untuk penyimpanan yang mendasarinya.
Dasbor disegarkan secara otomatis setiap **90 detik** saat tab browser aktif, dan **Perbarui** di sudut kanan atas memaksa penyegaran segera.
## Ringkasan armada dan aliran
Tiga ubin KPI menampilkan seberapa besar bagian armada dan berapa banyak aliran yang terlibat dalam aktivitas IoT Logic selama seminggu terakhir: **Total pelacak**, **Pelacak aktif di IoT Logic**, dan **Aliran IoT yang digunakan**.
| Ubin | Yang ditampilkan |
| ------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Total pelacak** | Setiap perangkat yang terdaftar di akun Anda. |
| **Pelacak aktif di IoT Logic** | Jumlah pelacak yang mengirim data melalui setidaknya satu aliran IoT Logic dalam 7 hari terakhir. |
| **Aliran IoT yang digunakan** | Jumlah aliran IoT Logic unik yang memproses data dari setidaknya satu pelacak dalam 7 hari terakhir. |
Apa arti selisih antara Total pelacak dan Pelacak aktif di IoT Logic
Selisih antara keduanya adalah cakupan otomatisasi Anda. Periksa setelah meluncurkan aliran baru untuk memastikan setiap pelacak yang ingin Anda sertakan benar-benar memasoknya. Pelacak yang berstatus Online pada [Dasbor Status Langsung Armada](/docs/user/id/guide/dashboards/fleet-live-status-dashboard.md) tetapi tidak tercantum dalam hitungan ini terhubung ke platform Navixy tanpa terhubung ke logika Anda.
## Eksekusi node
Dua grafik batang, **10 node Action teratas yang dieksekusi** dan **10 node Webhook teratas yang dieksekusi**, mengurutkan yang tersibuk [Aksi](/docs/user/id/guide/account/iot-logic/nodes/action-node.md) dan [Webhook](/docs/user/id/guide/account/iot-logic/nodes/webhook-node.md) node dalam aliran Anda selama seminggu terakhir. Setiap batang mewakili satu pasangan aliran-node, berlabel ` : `, diurutkan berdasarkan total jumlah eksekusi. Kedua grafik ini hanya mencakup node Action dan Webhook. Jenis node lain dalam aliran Anda tidak muncul di sini.
Apa yang ditunjukkan oleh jumlah eksekusi yang tidak biasa
Sebuah node yang dieksekusi jauh lebih sering daripada node lainnya biasanya menandakan kondisi pemicu yang terlalu longgar, atau sebuah loop, bukan armada yang benar-benar sibuk. Di sisi Webhook, jumlah tersebut juga merupakan volume yang diterima endpoint Anda. Periksa grafik ini sebelum menganggap integrasi yang dibatasi laju adalah kesalahan endpoint. Masalah yang lebih umum justru kebalikannya: node yang Anda harapkan muncul sama sekali tidak ada di 10 teratas. Selisih itu biasanya berarti suatu kondisi Berhenti cocok setelah perubahan pada pelacak atau konfigurasi, kegagalan senyap yang tidak ditampilkan oleh apa pun lain di platform.
## Rincian pelacak IoT Logic
Laporan **Rincian pelacak IoT Logic** Tabel ini adalah catatan hari demi hari tentang pelacak mana yang tepatnya memicu setiap aliran dan node, dan berapa kali, selama 7 hari terakhir. Setiap baris merupakan satu kombinasi aliran, node, pelacak, dan hari. Aliran, node, dan pelacak yang sama dapat muncul pada beberapa baris, satu per hari saat ketiganya aktif bersama. Ini adalah panel yang perlu dibuka ketika seseorang bertanya apakah otomatisasi tertentu berjalan untuk pelacak tertentu pada hari tertentu. Tidak satu pun KPI atau grafik di atas dapat menjawab pertanyaan itu sendiri.
Setiap kolom dapat diurutkan dengan mengeklik header-nya.
Saat tabel kosong, akan ditampilkan "Tidak ditemukan penggunaan IoT Logic selama 7 hari terakhir." Pesan itu dapat berarti bahwa Anda sama sekali tidak memiliki aliran atau bahwa aliran Anda ada tetapi tidak ada yang cocok. Periksa ubin KPI di atas untuk mengetahui yang mana yang sedang Anda hadapi.
## Mengekspor data panel
Setiap panel di sini, baik grafik maupun tabel, memiliki opsi ekspor CSV dan PDF yang sama seperti yang dijelaskan dalam [Mengekspor data](/docs/user/id/guide/dashboards.md#exporting-data).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://navixy.com/docs/user/id/guide/dashboards/iot-logic-dashboard.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.