Reporte de volumen de combustible

El Informe de volumen de combustible en Navixy ofrece información integral sobre el uso de combustible en su flota, proporcionando datos cruciales sobre cambios en el volumen de combustible, eventos de repostaje y consumo de combustible durante un período de tiempo especificado.

Este informe es esencial para los gestores de flotas que buscan supervisar la eficiencia del combustible, detectar posibles robos de combustible y gestionar los costos de combustible de manera efectiva. A continuación se presenta una guía detallada sobre cómo funciona este informe, los parámetros implicados y cómo interpretar los datos.

Ejemplo de informe de volumen de combustible

Descripción general

El Informe de Volumen de Combustible se compone de varias secciones:

  1. Gráfico de cambio en el volumen de combustible: Una representación visual de los cambios en el nivel de combustible a lo largo del tiempo.

  2. Tabla de repostajes: Una lista detallada de los eventos de repostaje, incluyendo la hora, el volumen y la ubicación de cada repostaje.

  3. Tabla de detalles por fechas: Resumenes diarios de los cambios en el volumen de combustible, incluyendo el kilometraje, el número de repostajes y los cálculos de consumo de combustible.

  4. Evaluación de la calidad del sensor de nivel de combustibleLAB: Una función experimental que evalúa la precisión y fiabilidad de los datos del sensor de combustible. Véase también: Mejora de la precisión en la gestión del combustible con el Índice de Calidad del Sensor de Combustible.

Características clave y casos de uso

El Informe de Volumen de Combustible puede utilizarse en diversos escenarios:

  • Monitorización del consumo de combustible: Rastree el uso de combustible e identifique patrones o anomalías que puedan indicar ineficiencias o posibles robos de combustible.

  • Evaluación de la precisión del sensor: Evalúe el rendimiento de los sensores de nivel de combustible para asegurar una recogida de datos fiable.

  • Detección de fraude de combustible: Identifique patrones o ubicaciones de repostaje inusuales que puedan indicar actividad fraudulenta.

Parámetros del informe

Para generar un Informe de Volumen de Combustible preciso, asegúrese de que las siguientes configuraciones estén correctamente configuradas:

  1. Calibración del sensor de nivel de combustible:

    1. Para un único sensor de nivel de combustible, asegúrese de que la tabla de calibración esté completada según las recomendaciones del fabricante. Además, establezca los umbrales para el filtrado de emisiones en la sección "Advanced" bajo la tabla de calibración.

    2. Para vehículos con múltiples tanques, calibre cada sensor por separado y cree un sensor agregado con las unidades de volumen en litros o galones. Evite usar "Custom Option" en la configuración Unit of Measure del sensor.

    3. Para sensores que informan niveles de combustible como porcentaje, también se requiere calibración, especificando los volúmenes mínimos y máximos de combustible.

  2. Procesamiento de datos del sensor: La plataforma recopila datos sin procesar de los dispositivos y sensores de combustible, que luego se filtran según los valores ignorados establecidos en la configuración del sensor. La plataforma registra los datos tal como se reciben, sin modificarlos.

  3. Generación de gráficos: La plataforma genera un gráfico de los valores almacenados según los parámetros del informe. Las configuraciones del sensor de combustible, incluidos los valores umbral, se aplican a este gráfico.

  4. Suavizado automatizado: El proceso de suavizado del gráfico está totalmente automatizado, con todos los ajustes de suavizado y filtrado aplicados automáticamente para producir un gráfico legible y fácil de usar.

Secciones detalladas del informe

  1. Gráfico de cambio de volumen de combustible: Este gráfico presenta las lecturas del sensor de nivel de combustible a lo largo del tiempo. Si se utilizan múltiples sensores, el gráfico mostrará datos únicamente del sensor agregado. Los eventos de repostaje están numerados y trazados en sus puntos correspondientes en el gráfico.

  2. Tabla de repostajes: La tabla enumera todos los eventos de repostaje durante el período seleccionado, incluyendo la fecha, la hora, el volumen de combustible y la ubicación.

  3. Tabla de detalles por fechas: Proporciona resúmenes de datos diarios, incluyendo:

    1. Fecha: El día específico para el cual se calculan los datos.

    2. Kilometraje: La distancia recorrida en ese día.

    3. Recuento de repostajes: Número de eventos de repostaje.

    4. Volumen: Volumen total de combustible rellenado.

    5. Consumido: Consumo real de combustible del día, calculado como nivel de combustible inicial + volumen de repostajes - nivel de combustible final.

    6. Consumo por 100 km: Consumo de combustible por cada 100 km, calculado como (nivel de combustible inicial + volumen de repostajes - nivel de combustible final) / kilometraje * 100.

  4. Evaluación de la calidad de las lecturas del sensor de combustibleLAB:

    1. Esta sección evalúa la calidad de las lecturas del sensor de combustible, proporcionando una puntuación cuantitativa (1.0 a 10.0) y una evaluación cualitativa (baja, media, alta) basada en el ruido y la precisión de los datos del sensor.

    2. El sistema puede mostrar un mensaje que indique datos insuficientes para la evaluación de la calidad si el sensor se ha instalado recientemente o si el período de recopilación de datos es demasiado corto.

Información del informe

El Informe de Volumen de Combustible puede revelar conocimientos críticos, tales como:

  • Detección de fraude de combustible: Identificar discrepancias entre los eventos de repostaje informados y el uso real de combustible, particularmente en estaciones de servicio.

  • Eficiencia operativa: Analizar el consumo de combustible en relación con el kilometraje para identificar posibles ineficiencias o áreas de reducción de costos.

  • Monitorización del rendimiento del sensor: Evaluar regularmente la precisión y fiabilidad de los sensores de combustible para garantizar que los datos utilizados para la toma de decisiones sean fiables.

Última actualización

¿Te fue útil?