> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://navixy.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://navixy.com/docs/expert-center/id/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file.md). # Simpan data IoT ke file CSV Dalam situasi tertentu, TSP, integrator, dan pengembang perlu melihat data asli yang tidak diubah dari perangkat GPS mereka. Data yang tidak dimurnikan ini sering disebut sebagai "data mentah". Memeriksa data mentah memungkinkan mereka memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang data yang dikumpulkan dan mendapatkan perspektif yang lebih jelas tentang karakteristiknya. Menelaah data mentah juga dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mencari tahu mengapa perangkat tidak berfungsi dengan semestinya. Ini berarti Anda dapat membantu pengguna memperbaiki masalah lebih cepat, yang dapat membuat mereka lebih percaya pada produk Anda. Selain itu, Anda dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk menciptakan solusi baru bagi pelanggan Anda. Selain itu, kemajuan terbaru dalam teknologi, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin menghadirkan cara-cara baru untuk memanfaatkan data ini. Anda dapat mengambil data mentah ini dan menggunakannya dalam sistem lain (yakni CRM, ERP, dll.) untuk analisis lebih lanjut atau di berbagai bagian bisnis Anda. Cara ini membantu Anda mengambil data mentah dalam satu langkah, alih-alih mengumpulkan data dari perangkat dan sensor melalui berbagai panggilan API. Mari kita telusuri lebih dalam tentang “data mentah”. Berdasarkan umpan balik berharga dari mitra kami, serta melakukan eksperimen di Navixy Lab, kami telah menyusun definisi singkat di bawah ini. {% hint style="info" %} Data mentah yang diparse adalah hasil setelah proses decoding (parsing) terhadap paket data yang masuk, dengan mempertimbangkan protokol dan kekhususan model perangkat asal. Setelah decoding, paket disimpan sebagai parameter platform universal seperti latitude, longitude, can\_fuel\_liters, dll. {% endhint %} ## Ekspor data mentah Dari riset dan pengembangan kami, kami telah membuat alat baru. Alat ini memungkinkan TSP, integrator, pengembang, dan bahkan pengguna tingkat lanjut mendapatkan data mentah yang telah diurai dari perangkat apa pun milik mereka. Mereka dapat mengumpulkan data tentang parameter apa pun dari 30 hari terakhir dalam format CSV. Untuk memudahkan penggunaan, kami telah menambahkan bagian ekspor data mentah ke antarmuka pengguna di bawah **Perangkat dan pengaturan**. Kami memilih format file CSV karena kesederhanaannya dan penggunaannya yang umum. Format ini mudah diubah menjadi tabel atau diberikan kepada program yang menggunakan kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin.

Ekspor data mentah

### Fitur ekspor data mentah Mari kita lihat fitur-fitur alat baru ini: * Alat ini memungkinkan Anda mengunggah data mentah yang telah diurai untuk perangkat GPS apa pun di platform Navixy. * Anda dapat memilih parameter apa pun dari semua model perangkat yang tersedia untuk disertakan dalam berkas Anda. Selain itu, Anda dapat memilih hanya parameter yang berguna untuk Tugas spesifik Anda. Untuk memilih parameter, Anda dapat dengan mudah mencari dalam daftar opsi yang tersedia untuk perangkat GPS yang Anda pilih. * Tidak perlu mengaktifkan penyimpanan data sebelum Anda ingin memperoleh data. Semua data untuk semua perangkat secara otomatis direkam. Anda dapat mengunduh data ini kapan pun Anda mau. * Anda dapat mengakses data mentah yang telah diurai hingga 30 hari untuk perangkat GPS apa pun. * Untuk klien besar yang beroperasi di berbagai negara dan zona waktu, kami telah mempermudah pengolahan informasi. Alat ini dapat menyesuaikan stempel waktu paket agar sesuai dengan zona waktu yang Anda pilih. ## Kasus penggunaan umum untuk ekspor data mentah Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, alat baru ini berguna bagi siapa pun yang menggunakan perangkat GPS. Sekarang, mari kita bahas beberapa cara Anda mungkin menggunakan alat ini. ### Analitik, pembelajaran mesin, dan AI Anda dapat menggunakan data masuk dari perangkat GPS dalam bentuk yang dapat dibaca oleh mesin. Data ini dapat diberikan kepada kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin untuk diproses. Ada banyak cara untuk menggunakan data ini. Misalnya, AI dapat memeriksa dan menandai saat Kendaraan, sumber daya mereka, dan Bahan bakar digunakan secara tidak semestinya, atau AI dapat membuat peta panas. ### Pemeriksaan konfigurasi perangkat GPS Anda dapat memeriksa bagaimana perangkat GPS Anda dikonfigurasi dengan melihat data pada parameter. Anda dapat melihat apakah suatu parameter diatur untuk mengirim data ke platform dan apakah datanya diterima dalam paket perangkat. Misalnya, jika tidak ada data, itu berarti parameter tersebut tidak diatur untuk mengirim atau sensornya telah terlepas dari perangkat GPS dan mengirim kode galat atau sama sekali tidak ada informasi. ### Diagnostik data sensor Anda dapat memeriksa cara kerja sensor dengan membaca informasi tanpa pengali atau tabel kalibrasi. Misalnya, jika kontak sensor Bahan bakar berkarat, platform mungkin menerima pembacaan level Bahan bakar yang terdistorsi. Jauh lebih sulit untuk melihat perubahan ini menggunakan data yang sudah dikalibrasi dan Laporan Level bahan bakar berubah daripada data mentah. Jadi, data yang diunduh akan sangat membantu untuk menyempurnakan dan memperbaiki pengoperasian yang salah. Data tersebut juga dapat digunakan untuk mengkalibrasi ulang sensor jika menampilkan data yang salah. ### Diagnostik pemicu aturan Anda dapat memeriksa bagaimana perangkat memproses peristiwa dengan melacak ID peristiwa. Anda dapat mencoba memicu suatu peristiwa secara manual dan menguji apakah platform memicunya dan apakah perangkat mengirim data tentang peristiwa tersebut. ### Diagnostik perangkat offline Anda dapat menentukan dengan lebih akurat mengapa perangkat offline. Seperti yang lain, ini adalah situasi yang umum. Misalnya, jika perangkat Berhenti muncul di platform, mengekspor data mentah memungkinkan Anda melihat data apa tentang kekuatan sinyal, level baterai internal dan eksternal yang dikirim ke platform sebelum perangkat terputus. Mungkin ada beberapa peristiwa pemutusan, tetapi tidak ada aturan yang dibuat. Tanpa alat ini, Anda hanya dapat mengumpulkan informasi tentang baterai eksternal melalui laporan, dan untuk peristiwa tanpa aturan, Anda harus memeriksakannya dengan dukungan. Sekarang, Anda dapat melacak pembacaan historis untuk semua parameter sekaligus untuk menemukan kemungkinan alasan perangkat terputus atau tidak menerima data dari perangkat. ### Solusi khusus untuk pelanggan Anda dapat membuat solusi khusus untuk pelanggan Anda. Misalnya, seorang pelanggan sering memerlukan data untuk analitik atas berbagai pembacaan perangkat dalam satu laporan. Sekarang, Anda dapat melakukannya menggunakan data mentah perangkat. Anda juga dapat menggunakan data ini di Grafana atau PowerBi untuk membuat analitik lanjutan. ## Cara menggunakan ekspor data mentah Pertama, buka **Perangkat dan pengaturan** modul dan cari perangkat yang Anda minati di antarmuka pengguna:

UI tab Perangkat dan pengaturan

Atau, temukan pengaturan perangkat untuk perangkat tertentu di panel admin:

Pengaturan pelacak panel admin

Selanjutnya, klik **Ekspor data** tombol di **Data mentah** blok:
Ini membuka **Ekspor data mentah** alat. Di sini, Anda perlu memilih rentang tanggal, zona waktu, dan parameter yang ingin Anda sertakan dalam file CSV.

Jendela alat ekspor data mentah

Kami telah memastikan bahwa Anda tidak akan menutup jendela secara tidak sengaja dengan mengklik di luar **Ekspor data mentah** alat. Anda hanya dapat menutupnya dengan mengeklik **X** di sudut kanan atas. Selain itu, jika Anda belum memilih perangkat lain atau memuat ulang halaman, alat **Ekspor data mentah** mengingat semua pengaturan yang sebelumnya Anda pilih. Ini memudahkan Anda memeriksa pengaturan perangkat GPS atau sensor apa pun, kembali, dan melanjutkan pekerjaan. ### Memilih rentang tanggal Proses ini sama seperti saat Anda membuat riwayat perjalanan. Anda dapat memilih maksimal 30 hari terakhir. Pilih rentang tanggal dengan mengeklik kalender atau dengan memasukkan tanggal secara manual. Anda juga dapat menetapkan waktu tertentu. Berikut beberapa opsi praktis untuk memilih periode dengan cepat: * Kemarin * Minggu lalu * 30 hari terakhir Saat Anda mengekliknya, platform otomatis memilih rentang yang tepat.

Ekspor data mentah Pemilih rentang data

Untuk memudahkan Anda, kami menambahkan penghitung jumlah hari yang telah Anda pilih. Jika Anda mencoba memilih tanggal yang lebih dari 30 hari lalu, Anda akan mendapat Pesan. Tombol pemilihan tidak akan tersedia. ### Memilih zona waktu Anda dapat memilih zona waktu apa pun yang Anda perlukan. Misalnya, jika Anda perlu menyediakan data untuk AI atau ML, yang memerlukan satu zona waktu yang sama untuk semua pesan, meskipun Anda memberikan layanan di negara dan zona waktu yang berbeda. Berikut cara Anda memilih zona waktu yang Anda inginkan: * Pilih salah satu dari daftar semua zona waktu yang tersedia. * Masukkan nama zona waktu. * Masukkan zona waktu, misalnya -8, +2, dan sebagainya.

Ekspor data mentah Pemilih zona waktu

### Memilih parameter Daftar parameter yang dapat Anda pilih dapat bervariasi tergantung pada model. Daftar ini mencakup semua parameter yang tersedia yang telah diintegrasikan ke dalam platform untuk setiap model. Anda dapat memilih hingga 1.000 parameter secara total. Berikut yang dapat Anda lakukan: * Pilih semua parameter dengan mengeklik kotak centang di sebelah kiri kolom pencarian. * Pilih hanya parameter yang Anda perlukan dengan mengeklik kotak centang di sebelah kiri setiap parameter dalam daftar. * Temukan parameter yang Anda perlukan dengan memasukkan nama atau bagian namanya. Jika ada lebih dari satu input dengan jenis yang sama, input tersebut diberi nomor (2, 3, 4...). Dalam kasus ini, hanya input dengan indeks tertinggi yang dikembalikan. Misalnya, jika AVL IO dari 1 hingga 100000 tersedia untuk sebuah perangkat, hanya avl\_io\_100000 yang dikembalikan, meskipun AVL IO dengan indeks yang lebih kecil juga ada. Setelah Anda memilih parameter indeks seperti itu di sisi kanan, platform meminta Anda menentukan indeks mana yang harus ditambahkan ke file. Masukkan daftar angka yang dipisahkan oleh koma, atau tentukan rentang angka dengan tanda hubung. Misalnya, 1-2, 4, 7. Untuk semua parameter dan setiap parameter indeks, Anda akan melihat jumlah yang menunjukkan berapa banyak yang sudah Anda pilih. Setiap parameter yang Anda pilih akan menambahkan satu kolom ekstra ke file.

Ekspor data mentah Pemilihan parameter

## Mengunduh file data mentah Setelah Anda memilih semua parameter, klik **Download CSV** tombol untuk memulai pengunduhan. Anda dapat membuka file dengan editor teks atau penampil tabel apa pun. File CSV ini menggunakan koma untuk memisahkan data. Nama file mencakup ID perangkat, label perangkat, serta rentang tanggal dan waktu dalam zona waktu tersebut. Setiap baris, mulai dari baris kedua, adalah pesan dari perangkat yang dikirim ke platform. Baris pertama selalu menampilkan waktu pesan dalam zona waktu yang dipilih, dan sisanya adalah parameter yang Anda pilih.

Contoh kolom data mentah

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membaca dan memahami file data mentah [ikuti artikel berikutnya](/docs/expert-center/id/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file/columns-in-csv-file.md). Kami berharap alat baru ini bermanfaat bagi bisnis Anda dan pelanggan Anda. Alat ini seharusnya memungkinkan Anda membuat banyak solusi baru menggunakan file data mentah. Ingat, bahkan detail terkecil pun dapat mengarah pada penemuan besar. Selamat menjelajah! --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://navixy.com/docs/expert-center/id/faq-and-troubleshooting/access-iot-data/save-iot-data-to-csv-file.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.