For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Menyimpan data IoT ke file CSV

Ekspor data perangkat IoT mentah ke CSV dari Navixy dengan parameter yang dapat disesuaikan, penyesuaian zona waktu, dan pemilihan rentang tanggal untuk analitik serta diagnostik.

Dalam kasus tertentu, TSPs, integrator, dan pengembang perlu melihat data asli yang belum diubah dari perangkat GPS mereka. Data yang belum diolah ini sering disebut sebagai "data mentah". Meninjau data mentah memungkinkan mereka memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang data yang dikumpulkan dan mendapatkan perspektif yang lebih jelas mengenai karakteristiknya.

Memeriksa data mentah juga dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mencari tahu mengapa perangkat tidak bekerja dengan semestinya. Ini berarti Anda dapat membantu pengguna menyelesaikan masalah lebih cepat, sehingga mereka lebih percaya pada produk Anda. Selain itu, hal ini memungkinkan Anda menghabiskan lebih banyak waktu untuk menciptakan solusi baru bagi pelanggan Anda.

Selain itu, kemajuan terbaru dalam teknologi, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin menciptakan cara-cara baru untuk memanfaatkan data ini. Anda dapat mengambil data mentah ini dan menggunakannya di sistem lain (yaitu CRM, ERP, dll.) untuk analisis lebih lanjut atau di bagian lain dari bisnis Anda. Cara ini membantu Anda mengambil data mentah dalam satu langkah, alih-alih mengumpulkan data dari perangkat dan sensor melalui panggilan API yang berbeda.

Mari kita menyelami lebih dalam tentang "data mentah". Berangkat dari umpan balik berharga yang diberikan oleh para mitra kami, serta melakukan eksperimen di Navixy Lab, kami telah menyusun definisi singkat di bawah ini.

Data mentah yang diparse adalah hasil yang muncul setelah proses decoding (parsing) dari paket data yang masuk, dengan mempertimbangkan protokol dan spesifik perangkat model asal. Setelah decoding, paket disimpan sebagai parameter platform universal seperti latitude, longitude, can_fuel_liters, dll.

Ekspor data mentah

Dari penelitian dan pengembangan kami, kami telah membuat alat baru. Alat ini memungkinkan TSP, integrator, pengembang, dan bahkan pengguna tingkat lanjut mendapatkan data mentah yang telah diurai dari perangkat mereka apa pun. Mereka dapat mengumpulkan data pada parameter apa pun dari 30 hari terakhir dalam format CSV. Untuk membuatnya mudah digunakan, kami telah menambahkan bagian ekspor data mentah ke antarmuka pengguna di bawah Perangkat dan pengaturan.

Kami memilih format berkas CSV karena kesederhanaan dan penggunaannya yang umum. Format ini mudah diubah menjadi tabel atau diberikan kepada program yang menggunakan kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin.

Ekspor data mentah

Fitur ekspor data mentah

Mari kita bahas fitur-fitur alat baru ini:

  • Alat ini memungkinkan Anda mengunggah data mentah yang telah diurai untuk perangkat GPS apa pun di platform Navixy.

  • Anda dapat memilih parameter apa pun dari semua model perangkat yang tersedia untuk disertakan dalam berkas Anda. Selain itu, Anda dapat memilih hanya parameter yang berguna untuk tugas spesifik Anda. Untuk memilih parameter, Anda dapat dengan mudah mencari dalam daftar opsi yang tersedia untuk perangkat GPS pilihan Anda.

  • Tidak perlu mengaktifkan penyimpanan data sebelum Anda ingin memperoleh data tersebut. Semua data untuk semua perangkat direkam secara otomatis. Anda dapat mengunduh data ini kapan saja.

  • Anda dapat mengakses hingga 30 hari data mentah yang telah diurai untuk perangkat GPS apa pun.

  • Bagi klien besar yang beroperasi di berbagai negara dan zona waktu, kami telah memudahkan pengolahan informasi. Alat ini dapat menyesuaikan stempel waktu paket agar sesuai dengan zona waktu yang Anda pilih.

Kasus penggunaan tipikal untuk ekspor data mentah

Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, alat baru ini berguna bagi siapa pun yang menggunakan perangkat GPS. Sekarang, mari kita bahas beberapa cara Anda mungkin menggunakan alat ini.

Analitik, pembelajaran mesin, dan AI

Anda dapat menggunakan data masuk dari perangkat GPS dalam bentuk yang dapat dibaca mesin. Data ini dapat diberikan kepada kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin untuk diproses. Ada banyak sekali cara untuk menggunakan data ini. Misalnya, AI dapat memeriksa dan menandai saat Kendaraan, sumber dayanya, dan bahan bakar digunakan secara tidak semestinya, atau AI dapat membuat peta panas.

Pemeriksaan konfigurasi perangkat GPS

Anda dapat memeriksa bagaimana perangkat GPS Anda dikonfigurasi dengan melihat data pada parameter. Anda dapat melihat apakah suatu parameter diatur untuk mengirim data ke platform dan apakah datanya diterima dalam paket perangkat. Misalnya, jika tidak ada data, itu berarti parameter tidak diatur untuk mengirim atau sensor telah terputus dari perangkat GPS dan mengirimkan kode galat atau tidak ada informasi sama sekali.

Diagnostik data sensor

Anda dapat memeriksa cara kerja sensor dengan membaca informasi tanpa pengali atau tabel kalibrasi. Misalnya, jika kontak sensor Bahan bakar berkarat, platform mungkin menerima pembacaan level Bahan bakar yang terdistorsi. Perubahan seperti ini jauh lebih sulit dideteksi menggunakan data terkalibrasi dan Laporan Level bahan bakar berubah daripada data mentah. Jadi, data yang diunduh akan sangat membantu untuk penyetelan halus dan memperbaiki pengoperasian yang tidak benar. Data tersebut juga dapat digunakan untuk mengkalibrasi ulang sensor jika menampilkan data yang salah.

Diagnostik pemicu aturan

Anda dapat memeriksa bagaimana perangkat memproses peristiwa dengan melacak ID peristiwa. Anda dapat mencoba memicu peristiwa secara manual dan menguji apakah platform memicunya dan apakah perangkat mengirim data tentangnya.

Diagnostik perangkat offline

Anda dapat mengetahui dengan lebih akurat mengapa perangkat offline. Seperti yang lain, ini adalah situasi yang umum. Misalnya, jika perangkat Berhenti muncul di platform, mengekspor data mentah memungkinkan Anda melihat data tentang kekuatan sinyal, level baterai internal dan eksternal yang dikirim ke platform sebelum terputus. Mungkin ada beberapa peristiwa pemutusan, tetapi tidak ada aturan yang dibuat. Tanpa alat ini, Anda hanya dapat mengumpulkan informasi tentang baterai eksternal melalui Laporan, dan untuk peristiwa tanpa aturan, Anda harus memeriksa dengan dukungan. Sekarang, Anda dapat melacak pembacaan historis untuk semua parameter sekaligus untuk menemukan kemungkinan alasan perangkat terputus atau tidak menerima data dari perangkat.

Solusi khusus untuk pelanggan

Anda dapat membuat solusi khusus untuk pelanggan Anda. Misalnya, pelanggan sering memerlukan data untuk analitik atas berbagai pembacaan perangkat dalam satu Laporan. Sekarang, Anda dapat melakukannya menggunakan data mentah perangkat. Anda juga dapat menggunakan data ini di Grafana atau PowerBi untuk membangun analitik lanjutan.

Cara menggunakan ekspor data mentah

Pertama, buka Perangkat dan pengaturan modul dan cari perangkat yang Anda minati di antarmuka pengguna:

Tab UI Perangkat dan pengaturan

Atau, temukan pengaturan perangkat untuk perangkat tertentu di panel admin:

Panel admin pengaturan pelacak

Selanjutnya, klik Ekspor data tombol di Data mentah blok:

Ini membuka Ekspor data mentah alat. Di sini, Anda perlu memilih rentang tanggal, zona waktu, dan parameter yang ingin Anda sertakan dalam file csv.

Jendela alat ekspor data mentah

Kami telah memastikan bahwa Anda tidak akan menutup jendela secara tidak sengaja dengan mengeklik di luar Ekspor data mentah alat. Anda hanya dapat menutupnya dengan mengeklik X di sudut kanan atas. Selain itu, jika Anda belum memilih perangkat lain atau memuat ulang halaman, Ekspor data mentah alat mengingat semua pengaturan yang sebelumnya Anda pilih. Ini memudahkan Anda memeriksa pengaturan perangkat GPS atau sensor apa pun, kembali, dan melanjutkan pekerjaan.

Memilih rentang tanggal

Proses ini sama seperti saat Anda membuat riwayat perjalanan. Anda dapat memilih maksimal 30 hari terakhir.

Pilih rentang tanggal dengan mengeklik kalender atau memasukkan tanggal secara manual. Anda juga dapat mengatur waktu tertentu. Berikut beberapa opsi praktis untuk memilih periode dengan cepat:

  • Kemarin

  • Minggu lalu

  • 30 hari terakhir

Saat Anda mengeklik ini, platform otomatis memilih rentang yang tepat.

Ekspor data mentah Pemilih rentang data

Agar lebih mudah bagi Anda, kami menambahkan penghitung jumlah hari yang telah Anda pilih. Jika Anda mencoba memilih tanggal yang lebih dari 30 hari lalu, Anda akan menerima pesan. Tombol pemilihan tidak akan tersedia.

Memilih zona waktu

Anda dapat memilih zona waktu apa pun yang Anda perlukan. Misalnya, jika Anda perlu memberikan data untuk AI atau ML, yang memerlukan satu zona waktu yang sama untuk semua pesan, meskipun Anda menyediakan layanan di negara dan zona waktu yang berbeda.

Berikut cara Anda memilih zona waktu yang Anda inginkan:

  • Pilih salah satu dari daftar semua zona waktu yang mungkin.

  • Masukkan nama zona waktu.

  • Masukkan zona waktu, misalnya -8, +2, dan sebagainya.

Ekspor data mentah Pemilih zona waktu

Memilih parameter

Daftar parameter yang dapat Anda pilih dapat bervariasi tergantung pada model. Daftar ini mencakup semua parameter yang mungkin yang telah diintegrasikan ke platform untuk setiap model. Anda dapat memilih hingga 1.000 parameter secara total.

Berikut yang dapat Anda lakukan:

  • Pilih semua parameter dengan mengeklik kotak centang di sebelah kiri pencarian.

  • Pilih hanya parameter yang Anda perlukan dengan mengeklik kotak centang di sebelah kiri setiap parameter dalam daftar.

  • Temukan parameter yang Anda perlukan dengan memasukkan nama atau sebagian namanya.

Jika ada lebih dari satu masukan dengan jenis yang sama, semuanya diberi nomor (2, 3, 4...). Dalam kasus ini, hanya masukan dengan indeks tertinggi yang dikembalikan. Misalnya, jika AVL IO dari 1 hingga 100000 tersedia untuk sebuah perangkat, hanya avl_io_100000 yang dikembalikan, meskipun AVL IO dengan indeks yang lebih kecil juga ada.

Setelah Anda memilih parameter indeks seperti itu di sisi kanan, platform meminta Anda menentukan indeks mana yang harus ditambahkan ke file. Masukkan daftar angka yang dipisahkan dengan koma, atau tentukan rentang angka dengan tanda hubung. Misalnya, 1-2, 4, 7.

Untuk semua parameter dan setiap parameter indeks, Anda melihat jumlah yang menunjukkan berapa banyak yang telah Anda pilih.

Setiap parameter yang Anda pilih akan menambahkan satu kolom tambahan ke file.

Ekspor data mentah Pemilih parameter

Mengunduh file data mentah

Setelah Anda memilih semua parameter, klik Unduh CSV tombol untuk memulai unduhan. Anda dapat membuka file dengan editor teks atau penampil tabel apa pun. File CSV ini menggunakan koma untuk memisahkan data.

Nama file mencakup ID perangkat, label perangkat, dan rentang tanggal dan waktu dalam zona waktu tersebut.

Setiap baris, mulai dari baris kedua, adalah pesan dari perangkat yang dikirim ke platform. Baris pertama selalu menampilkan waktu pesan dalam zona waktu yang dipilih, dan sisanya adalah parameter yang Anda pilih.

Contoh kolom data mentah

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membaca dan memahami file data mentah ikuti artikel berikutnya.

Kami berharap alat baru ini bermanfaat bagi bisnis Anda dan pelanggan Anda. Alat ini seharusnya memungkinkan Anda membuat banyak solusi baru menggunakan file data mentah. Ingat, bahkan detail terkecil dapat menghasilkan penemuan besar. Selamat menjelajah!

Terakhir diperbarui

Apakah ini membantu?