Simpan data IoT ke file CSV
Dalam beberapa kasus TSP, integrator, dan pengembang perlu melihat data asli dari pelacak GPS mereka tanpa perubahan. Data yang tidak dimodifikasi ini sering disebut sebagai "data mentah". Memeriksa data mentah memungkinkan mereka memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang data yang dikumpulkan dan mendapatkan perspektif yang lebih jelas tentang karakteristiknya.
Memeriksa data mentah juga dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk mencari tahu mengapa perangkat tidak berfungsi dengan baik. Ini berarti Anda dapat membantu pengguna memperbaiki masalah lebih cepat, yang dapat meningkatkan kepercayaan mereka pada produk Anda. Selain itu, ini memungkinkan Anda menghabiskan lebih banyak waktu untuk membuat solusi baru bagi pelanggan Anda.
Selain itu, kemajuan terbaru dalam teknologi, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin menciptakan cara-cara baru untuk memanfaatkan data ini. Anda dapat mengambil data mentah ini dan menggunakannya di sistem lain (mis. CRM, ERP, dll.) untuk analisis lebih lanjut atau di bagian lain bisnis Anda. Cara ini membantu Anda mengambil data mentah dalam satu langkah, daripada mengumpulkan data dari perangkat dan sensor melalui panggilan API yang berbeda.
Mari kita selami lebih jauh ke dalam "data mentah". Berdasarkan masukan berharga dari mitra kami, serta eksperimen yang dilakukan di Navixy Lab, kami telah menyusun definisi singkat di bawah ini.
Data mentah yang telah diparsing adalah hasil setelah decoding (parsing) paket data yang masuk, dengan mempertimbangkan protokol dan kekhasan model perangkat asal. Setelah decoding, paket disimpan sebagai parameter universal platform seperti latitude, longitude, can_fuel_liters, dll.
Ekspor data mentah
Dari penelitian dan pengembangan kami, kami membuat alat baru. Alat ini memungkinkan TSP, integrator, pengembang, dan bahkan pengguna tingkat lanjut mendapatkan data mentah yang telah diparsing dari salah satu perangkat mereka. Mereka dapat mengumpulkan data pada parameter apa pun dari 30 hari terakhir dalam format CSV. Untuk mempermudah penggunaan, kami menambahkan bagian ekspor data mentah ke antarmuka pengguna di bawah 'Devices and Settings.'
Kami memilih format file CSV karena kesederhanaannya dan penggunaan yang umum. File ini mudah diubah menjadi tabel atau diberikan ke program yang menggunakan kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin.
Fitur ekspor data mentah
Mari kita bahas fitur-fitur dari alat baru ini:
Alat ini memungkinkan Anda mengunggah data mentah yang telah diparsing untuk pelacak GPS apa pun di platform kami.
Anda dapat memilih parameter apa pun dari semua model perangkat yang tersedia untuk dimasukkan ke dalam file Anda. Selain itu, Anda dapat memilih hanya parameter yang berguna untuk tugas spesifik Anda. Untuk memilih parameter, Anda dapat dengan mudah mencari di daftar opsi yang tersedia untuk pelacak GPS yang Anda pilih.
Tidak perlu mengaktifkan penyimpanan data sebelum Anda ingin memperoleh data. Semua data untuk semua perangkat secara otomatis direkam. Anda dapat mengunduh data ini kapan pun Anda mau.
Anda dapat mengakses hingga 30 hari data mentah yang telah diparsing untuk pelacak GPS mana pun.
Untuk klien besar yang beroperasi di berbagai negara dan zona waktu, kami mempermudah pengelolaan informasi. Alat ini dapat menyesuaikan cap waktu paket agar sesuai dengan zona waktu yang Anda pilih.
Kasus penggunaan umum untuk ekspor data mentah
Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, alat baru ini berguna bagi siapa saja yang menggunakan pelacak GPS. Sekarang, mari kita bicarakan beberapa cara Anda mungkin menggunakan alat ini.
Analitik, Pembelajaran Mesin, dan AI
Anda dapat menggunakan data masuk dari pelacak GPS dalam bentuk yang dapat dibaca mesin. Data ini dapat diberikan ke kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin untuk diproses. Ada banyak cara untuk menggunakan data ini. Misalnya, AI dapat memeriksa dan menunjukkan saat kendaraan, sumber daya, dan bahan bakar digunakan secara tidak tepat, atau dapat membuat peta panas.
Pemeriksaan konfigurasi pelacak GPS
Anda dapat memeriksa bagaimana pelacak Anda disetel dengan melihat data pada parameter. Anda dapat melihat apakah suatu parameter disetel untuk mengirim data ke platform dan apakah datanya diterima dalam paket perangkat. Misalnya, jika tidak ada data, itu berarti parameter tidak disetel untuk mengirim atau sensor telah terputus dari perangkat GPS dan mengirimkan kode kesalahan atau tidak mengirim informasi sama sekali.
Diagnostik data sensor
Anda dapat memeriksa bagaimana sensor bekerja dengan membaca informasi tanpa pengali atau tabel kalibrasi. Misalnya, jika kontak sensor bahan bakar berkarat, platform mungkin menerima pembacaan level bahan bakar yang terdistorsi. Lebih sulit mendeteksi perubahan ini menggunakan data yang telah dikalibrasi dan laporan perubahan level bahan bakar dibandingkan data mentah. Jadi, data yang diunduh akan sangat membantu untuk penyetelan dan perbaikan operasi yang salah. Data tersebut juga dapat digunakan untuk mengkalibrasi ulang sensor jika menunjukkan data yang tidak akurat.
Diagnostik pemicu aturan
Anda dapat memeriksa bagaimana perangkat memproses peristiwa dengan melacak ID peristiwa. Anda dapat mencoba memicu peristiwa secara manual dan menguji apakah platform memicunya dan apakah perangkat mengirimkan data tentangnya.
Diagnostik perangkat offline
Anda dapat lebih akurat mencari tahu mengapa perangkat offline. Seperti hal lainnya, ini adalah situasi yang umum terjadi. Misalnya, jika perangkat berhenti muncul di platform, mengekspor data mentah memungkinkan Anda melihat data tentang kekuatan sinyal, level baterai internal dan eksternal yang dikirim ke platform sebelum perangkat terputus. Mungkin ada beberapa kejadian pemutusan, tetapi tidak ada aturan yang dibuat. Tanpa alat ini, Anda hanya bisa mengumpulkan informasi tentang baterai eksternal melalui laporan, dan untuk peristiwa tanpa aturan, Anda harus memeriksa ke dukungan. Sekarang, Anda dapat melacak pembacaan historis untuk semua parameter sekaligus untuk menemukan kemungkinan alasan perangkat terputus atau tidak mengirim data.
Solusi kustom untuk pelanggan
Anda dapat membuat solusi kustom untuk pelanggan Anda. Misalnya, seorang pelanggan sering membutuhkan data untuk analitik pada berbagai pembacaan perangkat dalam satu laporan. Sekarang, Anda dapat melakukan ini menggunakan data perangkat mentah. Anda juga dapat menggunakan data ini di Grafana atau PowerBi untuk membangun analitik lanjutan.
Cara menggunakan ekspor data mentah
Pertama, Anda perlu pergi ke bagian 'devices and settings' dan mencari perangkat yang Anda minati di antarmuka pengguna:
Atau, temukan pengaturan pelacak untuk perangkat tertentu di panel admin:
Selanjutnya, klik tombol 'Export data' di portlet 'Raw data':
Ini akan membuka alat 'Raw data export'. Di sini, Anda perlu memilih rentang tanggal, zona waktu, dan parameter yang ingin Anda sertakan dalam file csv.
Kami memastikan bahwa Anda tidak akan menutup jendela secara tidak sengaja dengan mengklik di luar alat 'Raw data export'. Anda hanya dapat menutupnya dengan mengklik 'X' di pojok kanan atas. Juga, jika Anda belum memilih perangkat lain atau menyegarkan halaman, alat 'Raw data export' akan mengingat semua pengaturan yang sebelumnya Anda pilih. Ini memudahkan untuk memeriksa pengaturan pelacak GPS atau sensor mana pun, kembali, dan melanjutkan pekerjaan.
Memilih rentang tanggal
Proses ini sama seperti ketika Anda membuat riwayat perjalanan. Anda dapat memilih maksimal 30 hari terakhir.
Pilih rentang tanggal dengan mengklik kalender atau dengan memasukkan tanggal secara manual. Anda juga dapat mengatur waktu spesifik. Berikut beberapa opsi praktis untuk memilih periode dengan cepat:
Kemarin
Minggu lalu
30 hari terakhir
Saat Anda mengklik ini, platform akan secara otomatis memilih rentang yang sesuai.
Untuk memudahkan Anda, kami menambahkan penghitung berapa hari yang telah Anda pilih. Jika Anda mencoba memilih tanggal yang lebih dari 30 hari yang lalu, Anda akan menerima pesan. Tombol pemilihan tidak akan tersedia.
Memilih zona waktu
Anda dapat memilih zona waktu apa pun yang Anda perlukan. Misalnya, jika Anda perlu memberikan data untuk AI atau ML, yang membutuhkan satu zona waktu yang sama untuk semua pesan, bahkan jika Anda menyediakan layanan di berbagai negara dan zona waktu.
Berikut cara memilih zona waktu yang Anda inginkan:
Pilih salah satu dari daftar semua zona waktu yang tersedia.
Masukkan nama zona waktu.
Masukkan zona waktu, misalnya -8, +2, dll.
Memilih parameter
Daftar parameter yang dapat Anda pilih mungkin berbeda tergantung pada model. Daftar ini mencakup semua parameter yang mungkin telah diintegrasikan ke platform untuk setiap model. Anda dapat memilih hingga 1000 parameter secara total.
Berikut yang dapat Anda lakukan:
Pilih semua parameter dengan mengklik kotak centang di sebelah kiri pencarian.
Pilih hanya parameter yang Anda butuhkan dengan mengklik kotak centang di sebelah kiri setiap parameter dalam daftar.
Temukan parameter yang Anda butuhkan dengan memasukkan nama atau sebagian dari namanya.
Jika ada lebih dari satu input dengan tipe yang sama, mereka diberi nomor (2, 3, 4...). Dalam hal ini, hanya input dengan indeks tertinggi yang dikembalikan. Misalnya, jika AVL IOs dari 1 hingga 100000 tersedia untuk suatu perangkat, hanya avl_io_100000 yang dikembalikan, meskipun AVL IOs dengan indeks lebih kecil juga ada.
Setelah Anda memilih parameter berindeks seperti itu di sisi kanan, platform akan meminta Anda menentukan indeks mana yang harus ditambahkan ke file. Masukkan daftar angka yang dipisahkan koma, atau tentukan rentang angka dengan tanda hubung. Misalnya, 1-2, 4, 7.
Untuk semua parameter dan setiap parameter berindeks, Anda akan melihat hitungan yang menunjukkan berapa banyak yang telah Anda pilih.
Setiap parameter yang Anda pilih akan menambah kolom ekstra ke file.
Mengunduh file data mentah
Setelah Anda memilih semua parameter, klik tombol 'Download CSV' untuk memulai pengunduhan. Anda dapat membuka file dengan editor teks apa pun atau penampil tabel. File CSV ini menggunakan koma sebagai pemisah data.
Nama file mencakup device ID, label tracker, dan rentang tanggal serta waktu dalam zona waktu yang dipilih.
Setiap baris, mulai dari baris kedua, adalah pesan dari perangkat yang dikirim ke platform. Baris pertama selalu menampilkan waktu pesan dalam zona waktu yang dipilih dan sisanya adalah parameter yang Anda pilih.
Untuk informasi lebih lanjut tentang membaca dan memahami file data mentah ikuti artikel kami berikutnya.
Kami berharap alat baru ini akan terbukti bermanfaat bagi bisnis Anda dan pelanggan Anda. Alat ini seharusnya memungkinkan Anda membuat banyak solusi baru menggunakan file data mentah. Ingat, bahkan detail terkecil dapat mengarah pada penemuan besar. Selamat menjelajah!
Last updated
Was this helpful?