Панели мониторинга в реальном времени

Панели мониторинга в реальном времени преобразуют поток необработанных телематических данных в оперативную информацию, позволяя проактивно управлять парком с помощью живого контроля и мгновенных возможностей принятия решений.

Панель состояния объектов

Когда использовать: Ежедневная координация парка, передачи смены и выявление транспортных средств, требующих немедленного внимания.

Какие данные вы видите: Текущее операционное состояние вашего парка, агрегированное из последних записей GPS-трекинга, датчиков движения и временных меток связи.

Логика обработки данных

Обратите внимание — Explorer для DataHub использует собственную логику вычислений для определения статусов движения и подключения. Панель обрабатывает телематические данные в реальном времени посредством многоступенчатого анализа:

• Агрегация статуса парка: Система запрашивает самые свежие записи трекинга для каждого транспортного средства с помощью DISTINCT ON (device_id) чтобы обеспечить актуальность информации. Классификация движения сочетает показания скорости с временным анализом для различения активно движущихся транспортных средств, временно остановленных машин и припаркованных объектов.

• Мониторинг подключения: Статус подключения транспортного средства выводится на основе анализа временных меток коммуникаций, категоризируя каждое устройство в зависимости от того, как недавно оно передавало данные в ваш DataHub. Это позволяет немедленно выявлять проблемы с коммуникацией или сбои устройств.

• Географическая визуализация: Необработанные координаты (хранимые в виде целых чисел) конвертируются в десятичные градусы для отображения на карте, в то время как вычисления геозон в реальном времени определяют присутствие в зонах для операционного контекста.

• Базовый запрос объединяет данные бизнес-объектов (спецификации транспортных средств, назначения сотрудников) с текущими телематическими показаниями, чтобы предоставить всесторонний операционный контекст в одном представлении.

Панель аналитики активов

Когда использовать: Исследование конкретных транспортных средств, помеченных в мониторинге статусов, детальное операционное планирование и комплексная проверка активов.

Какие данные вы видите: Полные профили активов, объединяющие организационные данные, включая группы, теги, отделы и т.д., с текущим операционным статусом, предоставляя детальный контекст для каждого транспортного средства вашего парка.

Логика обработки данных

Эта панель выполняет сложные объединения между схемами для слияния:

• Бизнес-контекст: Спецификации транспортных средств, назначения сотрудников и организационные иерархии из таблиц ваших бизнес-данных обеспечивают операционный контекст для каждого актива.

• Текущее телематическое состояние: Последние GPS-позиции, статус движения и показания датчиков из потоков трекинга обеспечивают немедленную операционную видимость.

• Расширенная интеграция данных: Система динамически генерирует ссылки для карт с использованием текущих координат и извлекает уровни заряда батареи из входных данных датчиков, когда они доступны. Если данные калибровки датчика отсутствуют, необработанные значения отображаются без изменений для сохранения прозрачности данных.

Все временные метки конвертируются в UTC для единообразного отображения независимо от географического местоположения транспортного средства, что обеспечивает точную координацию операций в разных часовых поясах.

Панель показаний датчиков

Когда использовать: Планирование профилактического обслуживания, мониторинг расхода топлива и выявление потенциальных проблем с оборудованием до того, как они повлияют на операции.

Какие данные вы видите: Измерения датчиков в реальном времени с оборудования мониторинга вашего парка, обработанные через алгоритмы калибровки для получения точных операционных показателей.

Логика обработки данных

• Агрегация нескольких датчиков: Система запрашивает business_data.latest_calibrated_sensors чтобы получить последние измерения по разным типам датчиков одновременно. Это включает уровни топлива, показания температуры, напряжение батарей и индикаторы рабочего состояния.

• Обработка калибровки: Необработанные значения датчиков подвергаются применению коэффициентов калибровки, когда они доступны. Система применяет формулы, специфичные для каждого датчика, чтобы преобразовать сырые показания в осмысленные единицы (проценты для топлива, градусы Цельсия для температуры, вольты для электрических систем).

• Обеспечение качества: Базовые фильтры валидации устраняют очевидно недействительные измерения при сохранении прозрачности данных. Когда данные калибровки отсутствуют или недействительны, система отображает необработанные значения датчиков без изменений, позволяя операционным командам принимать обоснованные решения на основе доступных данных.

Панель использует временные запросы с датчикоспецифичной уникальностью, чтобы гарантировать отображение последнего показания каждого датчика на каждом транспортном средстве, упорядоченного по временной метке для актуальности операций.

Отчет по геозонам

Когда использовать: Отслеживание посещений транспортных средств определенных мест, анализ соблюдения маршрутов и мониторинг покрытия операционной зоны.

Какие данные вы видите: Исторические и текущие записи о въездах и выездах транспортных средств из определенных географических зон с точными временными метками и координатами местоположения.

Логика обработки данных

• Обработка геометрии зон: Система обрабатывает разные типы геозон (круги, полигоны, коридоры) с помощью географических вычислений PostGIS. Круговые зоны используют центры с радиусными буферами, тогда как полигональные зоны создают сложные географические границы из массивов координат.

• Обнаружение посещений: Географический анализ в реальном времени сравнивает координаты транспортного средства с границами зон с использованием ST_DWithin вычислений для определения въездов и выездов из зон. Система отслеживает длительность визита, вычисляя разницу во времени между событиями въезда и выезда.

• Контекст местоположения: Необработанные координаты конвертируются в десятичные градусы для определения адресов и интеграции с картографией, в то время как метки зон предоставляют бизнес-контекст для каждой географической области.

Записи о посещениях объединяют данные геометрии зон с историей трекинга транспортных средств, создавая всестороннюю локационную аналитику, позволяющую анализировать паттерны маршрутов, контролировать соблюдение и использовать операционные зоны.

Следующие шаги

Когда мониторинг в реальном времени выявляет паттерны, требующие более глубокой проверки, переходите к Historical Data Reports чтобы проанализировать тенденции за длительные периоды и выявить возможности оптимизации для стратегических решений по управлению парком.