Создание пользовательских визуализаций

Преобразовывайте результаты SQL-запросов в интерактивные диаграммы с помощью операций перетаскивания. Интерфейс визуализации конвертирует исходные данные в визуальные инсайты без необходимости писать код.

Доступ к интерфейсу визуализации

После выполнения SQL-запросов над результатами появляются две вкладки:

Вкладка	Назначение
Данные	Просмотр результатов запроса в табличном формате
Визуализация	Создание интерактивных диаграмм

Нажмите Визуализация чтобы перейти в конструктор диаграмм сразу после выполнения запроса.

Обзор интерфейса

Рабочая область визуализации состоит из трех согласованных зон:

Список полей (левая панель):

• Измерения - категориальные данные с иконками в виде документа

• Показатели - числовые данные с иконками в виде решетки (хэштега)

• Время - временные поля для анализа тенденций

Полки конфигурации (центр):

• Ось X/Ось Y - основная структура диаграммы

• Строки/Колонки - сравнительные панели

• Фильтры - подвыборка данных

• Цвет/Размер/Прозрачность - визуальное кодирование

Полотно (право):

• Отображение диаграммы в реальном времени с моментальными обновлениями

• Интерактивное масштабирование, прокрутка и возможности исследования

Основные элементы управления

Разверните раздел ниже, чтобы увидеть ключевые кнопки панели инструментов, ускоряющие создание диаграмм.

Описание основных элементов управления

Элемент управления	Функция	Использование
Агрегация	Отображение исходных или агрегированных данных	Выключите, чтобы увидеть отдельные записи; включите, чтобы увидеть итоги/средние значения
Тип маркеров	Выбор типа диаграммы (Bar, Line и т.д.)	Переключайтесь между столбчатыми диаграммами, линейными графиками, диаграммами рассеяния в зависимости от задач анализа
Режим стекования	Создать стековую диаграмму или нормализовать диаграмму	Сложите столбцы, чтобы показать итоги; нормализация позволяет сравнивать проценты по категориям
Транспонировать	Поменять ось X и ось Y местами	Измените ориентацию диаграммы, когда категории трудно читать или сравнивать
Порядок сортировки	Сортировка по возрастанию или убыванию	Упорядочивайте данные от наибольших к наименьшим значениям (или наоборот), чтобы выявить лучших исполнителей
Изменение размера осей	Измените размеры осей	Приближайте определенные диапазоны значений для более детального изучения данных
Режим макета	Измените размер диаграммы вручную или используйте автоматическое изменение размера	Переключайтесь на ручную настройку размеров, когда вам нужны большие диаграммы для презентаций
Режим исследования	Исследуйте данные. Можно выбрать либо режим точек, либо режим выбора областью (brush mode)	Выбирайте отдельные точки данных или перетаскивайте для выбора нескольких точек для детального анализа
Экспорт	Сохранение визуализаций (PNG или SVG)	Скачивайте изображения диаграмм для отчетов, презентаций или документации
Экспорт в CSV	Экспорт визуализированных данных в формате CSV	Скачивайте подлежащие данные для анализа в Excel или других табличных программах
Экспорт кода	Экспорт визуализации как кода в Python или JSON (Graphic Walker)	Получите код для воссоздания этой точной диаграммы в ваших собственных Python-скриптах

Создание визуализаций: пример рабочего процесса

Пример сценария: Анализ оперативных данных с полями такими как category_field, performance_metric, timestamp, region.

1

Создайте основную диаграмму

• Перетащите категориальное поле (например, category_field) → Ось X

• Перетащите числовое поле (например, performance_metric) → Ось Y

• Интерфейс автоматически создаст агрегированную столбчатую диаграмму

2

Уточните тип визуализации

Нажмите Тип маркеров кнопка для альтернатив:

• Столбчатые диаграммы: сравнение по категориям

• Линейные диаграммы: анализ тенденций во времени

• Диаграммы рассеяния: корреляционный анализ (отключите агрегацию)

3

Добавьте аналитическую глубину

• Перетащите дополнительное категориальное поле → Цвет полка = визуальное разграничение

• Перетащите числовое поле → Размер полка = пропорциональное представление

• Несколько измерений выявляют скрытые взаимосвязи

[SCREENSHOT: Пошаговое построение диаграммы, показывающее, как базовая столбчатая диаграмма переходит в многомерный анализ]

Продвинутые техники

Мультипанельный анализ

Создайте сравнительные представления, используя Строки/Колонки полки:

• Перетащите категориальное поле → Строки = отдельные панели для каждой категории

• Единые шкалы позволяют проводить прямые перекрестные сравнения

• Выявляет закономерности, скрытые в агрегированных представлениях

Фильтрация и фокусировка

Используйте Фильтры полку для целевого анализа:

• Перетаскивайте категориальные поля для выбора подмножества

• Перетаскивайте числовые поля для фильтрации по диапазону

• Несколько фильтров комбинируются для точного исследования данных

Интерактивное исследование

• Ручное изменение размера диаграммы с помощью Кнопки изменения размера опций

• Возможности масштабирования и панорамирования для детального изучения

• Возможности экспорта для обмена и интеграции

Рекомендация по производительности: Применяйте фильтры перед созданием сложных визуализаций, чтобы сохранять отзывчивость при работе с большими наборами данных.

Оценка результатов

После создания пользовательских визуализаций оцените, соответствует ли такой подход вашим аналитическим потребностям:

Сложность визуализации: Можете ли вы создавать диаграммы и получать инсайты, необходимые для ваших оперативных решений?

Глубина исследования данных: Обеспечивают ли интерактивные возможности достаточную аналитическую гибкость?

Совместное использование и интеграция: Поддерживают ли параметры экспорта ваши рабочие процессы по отчетности и совместной работе?

Производительность и масштабируемость: Справляется ли интерфейс с объемом и сложностью ваших данных эффективно?

Дальнейшие шаги

Исходя из вашего опыта с пользовательскими визуализациями, вам могут понадобиться более продвинутые возможности. Для всесторонних рекомендаций по выбору подходящих инструментов бизнес-аналитики, которые соответствуют вашим конкретным требованиям и потребностям организации, см. Выбор инструментов BI.