# Visão geral do esquema

Esta seção fornece uma visão geral do **Consulta IoT** esquema de dados, ajudando você a entender como os dados estão organizados e como acessá-los de forma eficaz. O data warehouse foi projetado para oferecer acesso total e flexível aos seus dados da Plataforma por meio de um sistema de banco de dados estruturado.

**O que você aprenderá:**

* Como os dados são estruturados em camadas e esquemas
* Tabelas principais em cada esquema e o que elas contêm
* Como as tabelas de dados se relacionam entre si
* Como acessar dados usando consultas SQL
* Como funciona a validação de dados
* Melhorias futuras na estrutura de dados

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**Termos-chave:**

* **Camada**: Um nível em um data warehouse que representa uma etapa do processamento, organização ou acesso aos dados, cada um com uma função distinta.
* **Esquema**: Um agrupamento lógico de objetos de banco de dados (tabelas, views, etc.)
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## Estrutura de dados

O **Consulta IoT** usa uma arquitetura de armazenamento em múltiplas camadas para organizar seus dados. Essa arquitetura fornece confiabilidade, desempenho e escalabilidade, garantindo ao mesmo tempo o isolamento adequado dos dados entre clientes.

### Camadas de dados

O sistema segue um modelo de três camadas para organização dos dados:

#### [**Camada Raw data**](https://www.navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/bronze-layer)

* Dados brutos com transformação mínima
* Ingestão direta de fontes de dados de negócios e telemática
* Estrutura de dados original com convenções de nomenclatura consistentes
* Medallion - Bronze

#### [**Camada Transformation**](https://www.navixy.com/docs/analytics/pt-br/iot-query/schema-overview/camada-de-transformacao)

* Dados já processados com validação e enriquecimento
* Estruturas transformadas para análises aprimoradas
* Introdução de controle de qualidade de dados e aplicação de regras de negócio
* Medallion - Silver

#### **Camada Insight**

* Conjuntos de dados prontos para uso empresarial, otimizados para relatórios
* Métricas pré-aggregate das e estruturas desnormalizadas
* Views organizadas alinhadas a processos específicos de relatório empresarial
* Medallion - Gold

Mais adiante nesta seção da documentação, você encontrará esquemas de dados mais detalhados para cada camada.

### Arquitetura de banco de dados

Cada cliente possui uma instância de banco de dados dedicada para garantir isolamento e segurança dos dados. Dentro desse banco de dados:

<table><thead><tr><th width="189.9090576171875">Esquema</th><th width="225.3636474609375">Descrição</th><th>Conteúdo</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="bronze-layer#raw_business_data-structure"><strong><code>raw_business_data</code></strong></a></td><td>Entidades de negócio e dados operacionais</td><td>Tabelas centrais de entidades, dados operacionais, dados de referência, dados históricos, tabelas de relacionamento</td></tr><tr><td><a href="bronze-layer#raw_telematics_data-structure"><strong><code>raw_telematics_data</code></strong></a></td><td>Rastreamento de dispositivos e dados de sensores</td><td>Dados centrais de rastreamento, dados de entrada, dados de estado</td></tr><tr><td><a href="bronze-layer#repo-data-structure"><strong><code>repo</code></strong></a></td><td>Gerenciamento de ativos e inventário</td><td>Definições de tipo de ativo, campos personalizados, instâncias de ativos, relacionamentos de ativos, hierarquias de inventário, dados geoespaciais</td></tr><tr><td><strong>Metadados</strong></td><td>Dados de referência do sistema</td><td>tabela description_parameters</td></tr></tbody></table>

Ao consultar dados, você deve especificar tanto o esquema (por exemplo, `raw_business_data`) quanto o nome da tabela (por exemplo, `objects`):

```sql
SELECT * FROM raw_business_data.objects;
```

### Metadados do cliente e isolamento de dados

O sistema utiliza tabelas de metadados para permitir o isolamento adequado de dados e o suporte a multi-tenant:

* **Metadados do revendedor** rastreia os relacionamentos revendedor-cliente e os parâmetros de infraestrutura
* **Metadados do cliente** mapeia dados de negócios e telemática entre esquemas
* **Mapeamento cliente-dispositivo** garante que os dados telemáticos estejam corretamente associados ao cliente correto

Esta camada de metadados garante que:

* Cada cliente possa acessar apenas seus próprios dados
* Dados telemáticos e de negócios possam ser corretamente unidos
* As operações em nível de sistema sejam devidamente segmentadas por cliente