Criando visualizações personalizadas

Transforme resultados de consultas SQL em gráficos interativos por meio de operações de arrastar e soltar. A interface de visualização converte dados brutos em insights visuais sem necessidade de codificação.

Acessando a interface de visualização

Após executar consultas SQL, duas abas aparecem acima dos seus resultados:

Aba	Propósito
Dados	Revise os resultados da consulta em formato de tabela
Visualização	Crie gráficos interativos

Clique Visualização para acessar o construtor de gráficos imediatamente após a execução da consulta.

Visão geral da interface

O espaço de trabalho de visualização consiste em três áreas coordenadas:

Lista de Campos (painel esquerdo):

• Dimensões - dados categóricos com ícones no estilo de documento

• Métricas - dados numéricos com ícones de cerquilha

• Tempo - campos temporais para análise de tendência

Prateleiras de Configuração (centro):

• Eixo X/Eixo Y - estrutura primária do gráfico

• Linhas/Colunas - comparações em múltiplos painéis

• Filtros - subamostragem de dados

• Cor/Tamanho/Opacidade - codificação visual

Tela (direita):

• Exibição do gráfico em tempo real com atualizações imediatas

• Recursos interativos de zoom, panorâmica e exploração

Controles essenciais

Expanda a seção abaixo para ver os principais botões da barra de ferramentas que aceleram a criação de gráficos.

Ver descrição dos principais controles

Controle	Função	Uso
Agregação	Exibição de dados brutos vs. agregados	Desative para ver registros individuais; mantenha ativado para ver totais/médias
Tipos de Marca	Seleção do tipo de gráfico (Barra, Linha, etc.)	Alterne entre gráficos de barras, gráficos de linhas e diagramas de dispersão conforme suas necessidades de análise
Modo Empilhamento	Crie um gráfico empilhado ou normalize um gráfico	Empilhe barras para mostrar totais; normalize para comparar percentuais entre categorias
Transpor	Troque o eixo x pelo eixo y do gráfico	Inverta a orientação do gráfico quando as categorias estiverem difíceis de ler ou comparar
Ordem de Classificação	Ordenar em Ordem Crescente ou Decrescente	Organize os dados do maior para o menor (ou vice-versa) para identificar os melhores desempenhos
Redimensionamento de Eixo	Redimensione os eixos	Aproxime faixas de valores específicas para examinar os dados com mais detalhes
Modo de Layout	Redimensione o gráfico ou use o gráfico com tamanho automático	Alterne para dimensionamento manual quando precisar de gráficos maiores para apresentações
Modo de Exploração	Explore os dados. Você pode escolher entre modo de ponto ou modo de seleção (brush)	Selecione pontos de dados individuais ou arraste para selecionar múltiplos pontos para análise detalhada
Exportar	Salvar visualizações (PNG ou SVG)	Baixe imagens de gráficos para relatórios, apresentações ou documentação
Exportar como CSV	Exporte os dados visualizados em formato CSV	Baixe os dados subjacentes para analisar no Excel ou outros programas de planilha
Exportar código	Exporte a visualização como código em Python ou JSON (Graphic Walker)	Obtenha o código para recriar exatamente este gráfico em seus próprios scripts Python

Construindo visualizações: fluxo de trabalho de exemplo

Cenário de exemplo: Analisando dados operacionais com campos como category_field, performance_metric, timestamp, region.

1

Crie o gráfico base

• Arraste o campo categórico (por exemplo, category_field) → Eixo X

• Arraste o campo numérico (por exemplo, performance_metric) → Eixo Y

• A interface cria automaticamente um gráfico de barras agregado

2

Refinar o tipo de visualização

Clique Tipos de Marca botão para alternativas:

• Gráficos de barras: comparações de categoria

• Gráficos de linhas: análise de tendência ao longo do tempo

• Diagramas de dispersão: análise de correlação (desative a agregação)

3

Adicionar profundidade analítica

• Arraste campo categórico adicional → Cor prateleira = diferenciação visual

• Arraste campo numérico → Tamanho prateleira = representação proporcional

• Múltiplas dimensões revelam relações ocultas

[CAPTURA DE TELA: Construção progressiva do gráfico mostrando o gráfico de barras básico evoluindo para análise multidimensional]

Técnicas avançadas

Análise em múltiplos painéis

Crie visualizações comparativas usando Linhas/Colunas prateleiras:

• Arraste campo categórico → Linhas = painéis separados para cada categoria

• Escalas consistentes permitem comparações diretas entre painéis

• Revela padrões ocultos em visualizações agregadas

Filtragem e foco

Use Filtros prateleira para análise direcionada:

• Arraste campos categóricos para seleção de subconjunto

• Arraste campos numéricos para filtragem por intervalo

• Filtros múltiplos se combinam para exploração precisa dos dados

Exploração interativa

• Redimensionamento manual do gráfico usando Redimensionar opções de botão

• Capacidades de zoom e panorâmica para exame detalhado

• Recursos de exportação para compartilhamento e integração

Dica de desempenho: Aplique filtros antes de visualizações complexas para manter a responsividade com grandes conjuntos de dados.

Avaliando seus resultados

Após criar visualizações personalizadas, avalie se essa abordagem atende às suas necessidades analíticas:

Complexidade da visualização: Você consegue criar os gráficos e insights necessários para suas decisões operacionais?

Profundidade de exploração de dados: As capacidades interativas oferecem flexibilidade analítica suficiente?

Compartilhamento e integração: As opções de exportação suportam seus fluxos de trabalho de relatório e colaboração?

Desempenho e escalabilidade: A interface lida efetivamente com o volume e a complexidade de dados exigidos?

Próximos passos

Com base em sua experiência com visualizações personalizadas, pode ser necessário recursos mais avançados. Para orientação abrangente sobre a seleção de ferramentas de business intelligence apropriadas que correspondam aos seus requisitos específicos e às necessidades da sua organização, veja Selecionando ferramentas de BI.