Criando dashboards

O Dashboard Studio transforma dados do IoT Query em relatórios visuais interativos. Você cria relatórios adicionando painéis a uma tela, escrevendo consultas SQL e organizando os resultados em uma estrutura de menu navegável.

Dashboards Personalizados fornecem visibilidade operacional em tempo real ao consolidar métricas-chave, KPIs e fluxos de dados ao vivo em um único espaço de trabalho unificado.

• Consciência situacional instantânea é alcançada por meio de widgets ao vivo que atualizam automaticamente, ajudando as equipes a monitorar o desempenho da frota, ativos e operações sem executar relatórios manuais.

• Tomada de decisão orientada para ação é suportada por filtros interativos, recursos de detalhamento (drill-down) e componentes dinâmicos que permitem aos usuários identificar rapidamente tendências, anomalias e gargalos.

• Configuração de espaço de trabalho personalizada permite que as equipes adaptem layouts, widgets e métricas a funções, departamentos ou objetivos de negócio específicos.

• Rastreamento contínuo de desempenho garante que as partes interessadas tenham sempre informações atualizadas, transformando dados em uma ferramenta de gestão proativa em vez de uma análise retrospectiva.

Assista a este vídeo para se familiarizar com a interface do aplicativo Dashboard Studio e aprender como criar seu próprio dashboard customizado de frota:

Interface do aplicativo Dashboard Studio, modelos de dashboards integrados, criação de dashboards personalizados.

O que são dashboards

Dashboards contêm painéis que exibem visualizações de dados. Cada painel executa uma consulta SQL contra seu banco de dados IoT Query, as mesmas camadas Bronze e Silver que você acessa por meio de clientes SQL. Você organiza os painéis em uma tela, configura sua aparência e salva o relatório completo no seu menu. O Dashboard Studio atualiza os painéis continuamente para refletir os dados atuais do IoT Query.

Antes de começar

O Dashboard Studio requer acesso ao IoT Query para funcionar. Ative o IoT Query antes de criar relatórios. Se você ainda não tiver acesso, entre em contato conosco para ativação em [e-mail].

Dashboards vs. relatórios

O Dashboard Studio oferece duas maneiras de criar análises a partir dos dados do IoT Query. A escolha certa depende de como os resultados da consulta estão estruturados e de como você pretende compartilhar a saída.

	Dashboards	Relatórios
Consultas SQL	Cada painel tem sua própria consulta	Uma consulta alimenta todas as visualizações
Layout	Canvas com arrastar e soltar	Fixos: tabela de dados, gráfico, mapa de localização
Exportar	Apenas esquema JSON	HTML, Excel, PDF
Caso de uso	Monitoramento operacional multi-painel	Análise exportável de um único conjunto de dados

Use dashboards quando precisar de múltiplas visualizações independentes em um único canvas, por exemplo: combinar um bloco de resumo de viagem, um gráfico de consumo de combustível e uma tabela de visitas a zonas em uma única visualização. Use relatórios quando um único conjunto de dados precisar ser explorado como tabela, visualizado como gráfico e mapeado simultaneamente, ou quando a saída precisar ser exportada e compartilhada fora do Dashboard Studio.

Para detalhes sobre como configurar relatórios, consulte Criando relatórios.

O que você pode construir?

O Dashboard Studio fornece cinco tipos de visualização. Cada um funciona melhor para perguntas analíticas específicas.

• Blocos estatísticos exibem métricas-chave únicas, como distância total ou contagem de veículos. Use-os para destacar números críticos no topo do seu relatório.

• Gráficos de barras comparam valores entre categorias ou mostram tendências ao longo do tempo. Funcionam bem para comparar a utilização da frota entre regiões ou acompanhar viagens por dia.

• Gráficos de pizza mostram como um total se divide em partes. Use-os para exibir consumo de combustível por tipo de veículo ou distribuição de alertas por severidade.

• Tabelas apresentam registros detalhados com múltiplos atributos. São adequadas para cenários em que os usuários precisam ver registros individuais, como alertas recentes com carimbos de data/hora, IDs de veículos e mensagens.

• Painéis de texto adicionam conteúdo explicativo sem consultar dados. Use-os para instruções, cabeçalhos de seção ou contexto usando formatação Markdown.

Cada tipo de visualização atende a propósitos analíticos específicos. Blocos estatísticos funcionam bem para KPIs como tamanho total da frota ou utilização média. Gráficos de barras ajudam a comparar desempenho entre regiões ou acompanhar métricas ao longo do tempo. Gráficos de pizza mostram como totais se dividem em categorias, por exemplo, consumo de combustível por tipo de veículo. Tabelas apresentam registros detalhados quando os usuários precisam ver múltiplos atributos juntos. Painéis de texto adicionam contexto, instruções ou cabeçalhos de seção aos seus relatórios.

Os requisitos de consulta variam conforme o tipo de visualização. Blocos estatísticos precisam de um valor numérico. Gráficos de barras e pizza exigem exatamente duas colunas: categorias e valores. Tabelas aceitam qualquer número de colunas. Painéis de texto não consultam dados. Para requisitos completos de consulta e exemplos, consulte Escrevendo consultas SQL.

Criando dashboards

Vamos percorrer as etapas desde um canvas vazio até um dashboard estruturado e informativo.

Como criar seu primeiro dashboard

1

Crie um novo dashboard

• Clique no canto inferior esquerdo do aplicativo e selecione Novo dashboard.

• Adicionar Título.

• Clique Criar dashboard, uma Mensagem Iniciar aparece.

• Selecione Começar com Dashboard em Branco para abrir um canvas vazio.

2

Adicionar um painel

Agora você pode adicionar seu primeiro painel selecionando um tipo de visualização.

1. Selecione na barra de ferramentas de edição.

2. Escolha Tipo de Painel e clique em Adicionar painel. O novo painel aparece no canvas.

3

Configurar a visualização

Agora é hora de adicionar as configurações do diagrama:

1. Passe o mouse sobre o bloco e clique em .

2. O Dashboard Studio abre um editor de painel com três guias:

   1. Propriedades do Painel controla o título e o tipo

   2. Consulta SQL define quais dados exibir

   3. Configurações de Visualização ajustam como esses dados aparecem

3. Nomeie seu painel em Propriedades do Painel.

4. Escreva uma consulta SQL que busque dados das tabelas do IoT Query e teste-a para verificar os resultados.

5. Ajuste o Configurações de Visualização.

6. Quando satisfeito, salve o painel para adicioná-lo ao seu canvas.

Como escrever consultas SQL eficazes

Agora que você entende o fluxo de trabalho básico, vamos explorar as consultas SQL em detalhe. Escreva consultas PostgreSQL que referenciem as tabelas do IoT Query na guia Consulta SQL. Todas as tabelas das camadas Bronze e Silver estão disponíveis. Teste as consultas antes de aplicá-las para verificar se os resultados correspondem aos requisitos da visualização.

Os resultados da consulta devem corresponder aos requisitos da visualização. A guia Consulta SQL inclui uma seção "Requisitos do Conjunto de Dados" explicando o que a visualização escolhida espera. Use Expressões de Tabela Comuns (CTEs) para definir parâmetros no início da consulta para maior flexibilidade. Essa abordagem mantém suas consultas fáceis de manter e permite ajustar parâmetros sem reescrever lógica complexa.

Para padrões de consulta detalhados, exemplos e melhores práticas, consulte Escrevendo consultas SQL.

Como organizar painéis no canvas

Arraste os painéis para reposicioná-los no canvas. Os painéis se encaixam em uma grade que mantém tudo alinhado. Redimensione os painéis arrastando seus cantos. O canvas usa uma grade de 24 colunas, portanto os painéis podem ocupar de 1 a 24 colunas de largura.

Agrupe painéis relacionados em linhas para organização. Arraste um painel até a borda do canvas até que uma linha azul apareça e então solte para criar uma nova linha. Adicione mais painéis à linha arrastando-os ao lado dos já existentes. Dobre as linhas usando o ícone de seta na borda esquerda da linha.

Como personalizar a aparência da visualização

Configure opções específicas da visualização na guia Configurações de Visualização :

• Gráficos de barras: orientação horizontal ou vertical

• Gráficos de pizza: modos padrão ou donut

• Tabelas: colunas classificáveis, paginação, destaque de linha

Essas configurações controlam como os dados aparecem visualmente, mas não alteram quais dados são exibidos. As opções disponíveis dependem do tipo de painel.

Exemplo de Configurações de Visualização de Tabela

Como organizar dashboards em seções

O Dashboard Studio usa um menu hierárquico na barra lateral esquerda. Crie seções para agrupar dashboards/relatórios relacionados. Por exemplo, crie uma seção "Gerenciamento de Frota" contendo relatórios sobre status de veículos, utilização e manutenção.

Use o modo de edição do menu para criar seções, arrastar relatórios entre elas e reordenar itens. As seções não podem ser aninhadas. Você possui um nível organizacional: seções contêm relatórios, relatórios contêm painéis.

Como salvar e compartilhar dashboards

Salve seu dashboard para armazená-lo no seu menu. O Dashboard Studio solicitará um nome e a localização da seção. Relatórios são salvos automaticamente enquanto você trabalha.

Exporte relatórios para compartilhá-los com outros usuários ou criar backups.

Para fazer isso:

1. Clique para entrar no modo de edição.

2. Clique para abrir a janela Esquema Completo.

3. Selecione Exportar.

O Dashboard Studio baixa um arquivo JSON contendo a estrutura completa do relatório, incluindo painéis, consultas e configurações de visualização. Você também pode importar um esquema existente.

Como funciona a atualização de dados

Os dashboards exibem dados atuais do IoT Query. O Dashboard Studio consulta o banco de dados cada vez que você abre um relatório. A atualidade dos dados corresponde às atualizações do IoT Query, que ocorrem continuamente conforme os dispositivos enviam leituras.

Você pode atualizar os dados manualmente usando o botão Atualizar na barra de ferramentas superior.

O Dashboard Studio não armazena em cache os resultados. Cada painel executa sua consulta de forma independente quando o relatório é carregado ou atualizado.