Ikhtisar skema

Dapatkan gambaran besar lapisan dan skema IoT Query, serta cara merujuk tabel dalam SQL.

Bagian ini memberikan gambaran umum tentang IoT Query struktur skema data, membantu Anda memahami bagaimana data diorganisasikan dan bagaimana mengaksesnya secara efektif. Gudang data dirancang untuk memberi Anda akses penuh dan fleksibel ke data Platform Anda melalui sistem basis data yang terstruktur.

Yang akan Anda pelajari:

• Bagaimana data disusun dalam lapisan dan skema

• Tabel kunci di setiap skema dan apa yang mereka berisi

• Bagaimana tabel data saling berhubungan

• Cara mengakses data menggunakan kueri SQL

• Bagaimana validasi data bekerja

• Peningkatan yang akan datang pada struktur data

Istilah kunci:

• Lapisan: Sebuah tingkat dalam gudang data yang merepresentasikan tahap pemrosesan, organisasi, atau akses data, masing-masing dengan fungsi yang berbeda.

• Skema: Pengelompokan logis objek basis data (tabel, view, dll.)

Struktur data

Skema IoT Query menggunakan arsitektur penyimpanan berlapis untuk mengatur data Anda. Arsitektur ini menyediakan keandalan, kinerja, dan skalabilitas sekaligus memastikan isolasi data yang tepat antar klien.

Lapisan data

Sistem mengikuti model tiga lapis untuk organisasi data:

Lapisan data mentah

• Data mentah dengan transformasi minimal

• Ingest langsung dari sumber data bisnis dan telematika

• Struktur data asli dengan konvensi penamaan yang konsisten

• Medallion - Bronze

Lapisan Transformasi

• Data yang sudah diproses dengan validasi dan pengayaan

• Struktur yang ditransformasikan untuk analitik yang lebih baik

• Memperkenalkan kontrol kualitas data dan penerapan aturan bisnis

• Medallion - Silver

Lapisan Insight

• Dataset siap bisnis yang dioptimalkan untuk pelaporan

• Metrik pra-agregasi dan struktur yang dinormalisasi sebagian (denormalized)

• Tampilan kurasi yang selaras dengan proses pelaporan bisnis tertentu

• Medallion - Gold

Selanjutnya dalam bagian dokumentasi ini, Anda akan menemukan skema data yang lebih rinci untuk setiap lapisan.

Arsitektur basis data

Setiap klien memiliki instance basis data khusus untuk memastikan isolasi dan keamanan data. Di dalam basis data ini:

Skema	Deskripsi	Konten
raw_business_data	Entitas bisnis dan data operasional	Tabel entitas inti, data operasional, data referensi, data histori, tabel relasi
raw_telematics_data	Pelacakan perangkat dan data sensor	Data pelacakan inti, data input, data status
repo	Manajemen aset dan inventaris	Definisi tipe aset, bidang kustom, instance aset, relasi aset, hierarki inventaris, data geospasial
Meta data	Data referensi sistem	tabel description_parameters

Saat melakukan kueri data, Anda harus menentukan baik skema (mis. raw_business_data) maupun nama tabel (mis. objects):

SELECT * FROM raw_business_data.objects;

Metadata klien dan isolasi data

Sistem menggunakan tabel metadata untuk memungkinkan isolasi data yang tepat dan dukungan multi-penyewa:

• Metadata dealer melacak hubungan dealer-ke-klien dan parameter infrastruktur

• Metadata klien memetakan data bisnis dan telematika di seluruh skema

• Pemetaan klien-perangkat memastikan data telematik dikaitkan dengan benar ke klien yang tepat

Lapisan metadata ini memastikan bahwa:

• Setiap klien hanya dapat mengakses data mereka sendiri

• Data telematik dan bisnis dapat digabungkan dengan benar

• Operasi tingkat sistem disegmentasikan dengan tepat menurut klien