Création de visualisations personnalisées

Transformez les résultats des requêtes SQL en graphiques interactifs par des opérations de glisser-déposer. L'interface de visualisation convertit les données brutes en informations visuelles sans nécessité de coder.

Accéder à l'interface de visualisation

Après l'exécution des requêtes SQL, deux onglets apparaissent au‑dessus de vos résultats :

Onglet	But
Données	Examiner les résultats de la requête au format tableau
Visualisation	Créer des graphiques interactifs

Cliquez Visualisation pour accéder au constructeur de graphiques immédiatement après l'exécution de la requête.

Aperçu de l'interface

L'espace de travail de visualisation se compose de trois zones coordonnées :

Liste des champs (panneau gauche) :

• Dimensions - données catégorielles avec icônes de type document

• Mesures - données numériques avec icônes dièse

• Temps - champs temporels pour l'analyse des tendances

Étagères de configuration (centre) :

• Axe X/Axe Y - structure principale du graphique

• Lignes/Colonnes - comparaisons multi‑panneaux

• Filtres - sous‑ensembles de données

• Couleur/Taille/Opacité - encodage visuel

Toile (droite) :

• Affichage en temps réel du graphique avec mises à jour immédiates

• Fonctions interactives de zoom, panoramique et exploration

Contrôles essentiels

Développez la section ci‑dessous pour voir les boutons clés de la barre d'outils qui accélèrent la création de graphiques.

Voir la description des principaux contrôles

Contrôle	Fonction	Utilisation
Agrégation	Affichage des données brutes vs agrégées	Désactivez pour voir les enregistrements individuels ; laissez activé pour voir les totaux/moyennes
Types de marques	Sélection du type de graphique (Barre, Ligne, etc.)	Basculez entre diagrammes à barres, graphiques en lignes, nuages de points selon vos besoins d'analyse
Mode Empilage	Créer un graphique empilé ou normaliser un graphique	Empilez les barres pour montrer les totaux ; normalisez pour comparer les pourcentages entre catégories
Transposer	Intervertir l'axe x et l'axe y du graphique	Inversez l'orientation du graphique lorsque les catégories sont difficiles à lire ou à comparer
Ordre de tri	Trier par ordre croissant ou décroissant	Organisez les données des valeurs les plus élevées aux plus faibles (ou inversement) pour identifier les meilleurs éléments
Redimensionnement des axes	Redimensionner les axes	Zoomez sur des plages de valeurs spécifiques pour examiner les données en détail
Mode de mise en page	Redimensionnez le graphique ou utilisez le graphique à taille automatique	Passez au dimensionnement manuel lorsque vous avez besoin de graphiques plus grands pour des présentations
Mode d'exploration	Explorez les données. Vous pouvez choisir le mode point ou le mode sélection par zone	Sélectionnez des points de données individuels ou faites glisser pour sélectionner plusieurs points pour une analyse détaillée
Exporter	Enregistrer les visualisations (PNG ou SVG)	Téléchargez des images de graphiques pour des rapports, présentations ou documentation
Exporter en CSV	Exporter les données visualisées au format CSV	Téléchargez les données sous‑jacentes pour les analyser dans Excel ou d'autres tableurs
Exporter le code	Exporter la visualisation en tant que code en Python ou JSON (Graphic Walker)	Obtenez le code pour recréer exactement ce graphique dans vos propres scripts Python

Construction de visualisations : flux de travail exemple

Scénario d'exemple: Analyse des données opérationnelles avec des champs tels que category_field, performance_metric, timestamp, region.

1

Créer le graphique de base

• Faites glisser le champ catégoriel (par ex., category_field) → Axe X

• Faites glisser le champ numérique (par ex., performance_metric) → Axe Y

• L'interface crée automatiquement un diagramme à barres agrégé

2

Affiner le type de visualisation

Cliquez Types de marques bouton pour des alternatives :

• Diagrammes à barres : comparaisons de catégories

• Graphiques en lignes : analyse des tendances dans le temps

• Nuages de points : analyse des corrélations (désactivez l'agrégation)

3

Ajouter de la profondeur analytique

• Faites glisser un champ catégoriel supplémentaire → Couleur étagère = différenciation visuelle

• Faites glisser un champ numérique → Taille étagère = représentation proportionnelle

• Plusieurs dimensions révèlent des relations cachées

[CAPTURE D'ÉCRAN : Construction progressive du graphique montrant un diagramme à barres de base évoluant vers une analyse multidimensionnelle]

Techniques avancées

Analyse multi‑panneaux

Créez des vues comparatives en utilisant Lignes/Colonnes étagères :

• Faites glisser un champ catégoriel → Lignes = panneaux séparés pour chaque catégorie

• Des échelles cohérentes permettent des comparaisons croisées directes

• Révèle des motifs masqués dans les vues agrégées

Filtrage et concentration

Utilisez Filtres l'étagère pour une analyse ciblée :

• Faites glisser des champs catégoriels pour sélectionner des sous‑ensembles

• Faites glisser des champs numériques pour un filtrage par plage

• Plusieurs filtres se combinent pour une exploration précise des données

Exploration interactive

• Redimensionnement manuel du graphique en utilisant Redimensionner options de bouton

• Fonctions de zoom et de panoramique pour un examen détaillé

• Fonctions d'exportation pour le partage et l'intégration

Conseil de performance : Appliquez des filtres avant les visualisations complexes pour maintenir la réactivité avec de grands ensembles de données.

Évaluer vos résultats

Après avoir créé des visualisations personnalisées, évaluez si cette approche répond à vos besoins analytiques :

Complexité de la visualisation : Pouvez‑vous créer les graphiques et les informations requis pour vos décisions opérationnelles ?

Profondeur d'exploration des données : Les capacités interactives offrent‑elles une flexibilité analytique suffisante ?

Partage et intégration : Les options d'exportation soutiennent‑elles vos flux de travail de reporting et de collaboration ?

Performance et évolutivité : L'interface gère‑elle efficacement votre volume et la complexité de données requis ?

Étapes suivantes

En fonction de votre expérience de visualisation personnalisée, vous pourriez avoir besoin de capacités plus avancées. Pour des conseils complets sur le choix d'outils d'intelligence décisionnelle appropriés correspondant à vos exigences spécifiques et aux besoins organisationnels, voir Sélection d'outils BI.