Création de visualisations personnalisées

Transformez les résultats des requêtes SQL en graphiques interactifs grâce à des opérations de glisser-déposer. L'interface de visualisation convertit les données brutes en informations visuelles sans nécessiter de code.

Accéder à l'interface de visualisation

Après l'exécution des requêtes SQL, deux onglets apparaissent au-dessus de vos résultats :

Onglet	Objectif
Données	Examiner les résultats de la requête au format tableau
Visualisation	Créer des graphiques interactifs

Cliquez Visualisation pour accéder au générateur de graphiques immédiatement après l'exécution de la requête.

Vue d'ensemble de l'interface

L'espace de travail de visualisation se compose de trois zones coordonnées :

Liste des champs (panneau de gauche) :

• Dimensions - données catégorielles avec des icônes de type document

• Mesures - données numériques avec des icônes dièse

• Temps - champs temporels pour l'analyse des tendances

Zones de configuration (centre) :

• Axe X/Axe Y - structure principale du graphique

• Lignes/Colonnes - comparaisons multi-panneaux

• Filtres - sous-ensemble de données

• Couleur/Taille/Opacité - codage visuel

Zone de dessin (droite) :

• Affichage du graphique en temps réel avec mises à jour immédiates

• Capacités interactives de zoom, de panoramique et d'exploration

Commandes essentielles

Développez la section ci-dessous pour voir les principaux boutons de la barre d'outils qui accélèrent la création de graphiques.

Voir la description des commandes principales

Commande	Fonction	Utilisation
Agrégation	Affichage des données brutes ou agrégées	Désactivez pour voir les enregistrements individuels ; laissez activé pour voir les totaux/moyennes
Types de repères	Sélection du type de graphique (barres, lignes, etc.)	Basculez entre graphiques à barres, graphiques linéaires, nuages de points selon vos besoins d'analyse
Mode empilé	Créer un graphique empilé ou normaliser un graphique	Empilez les barres pour afficher les totaux ; normalisez pour comparer les pourcentages entre catégories
Transposer	Permuter l'axe x et l'axe y du graphique	Inversez l'orientation du graphique lorsque les catégories sont difficiles à lire ou à comparer
Ordre de tri	Trier par ordre croissant ou décroissant	Organisez les données des valeurs les plus élevées aux plus faibles (ou inversement) pour identifier les meilleurs résultats
Redimensionnement des axes	Redimensionner les axes	Zoomez sur des plages de valeurs spécifiques pour examiner les données plus en détail
Mode de mise en page	Redimensionner le graphique ou utiliser le graphique à taille automatique	Passez au dimensionnement manuel lorsque vous avez besoin de graphiques plus grands pour des présentations
Mode d'exploration	Explorer les données. Vous pouvez choisir le mode point ou le mode pinceau	Sélectionnez des points de données individuels ou faites glisser pour sélectionner plusieurs points pour une analyse détaillée
Exporter	Enregistrer les visualisations (PNG ou SVG)	Téléchargez des images de graphiques pour des rapports, des présentations ou de la documentation
Exporter au format CSV	Exporter les données visualisées au format CSV	Téléchargez les données sous-jacentes pour les analyser dans Excel ou d'autres tableurs
Exporter le code	Exporter la visualisation en tant que code en Python ou JSON (Graphic Walker)	Obtenez le code pour recréer ce graphique exact dans vos propres scripts Python

Créer des visualisations : exemple de flux de travail

Scénario d'exemple: Analyser des données opérationnelles avec des champs tels que category_field, performance_metric, timestamp, region.

1

Créer un graphique de base

• Faites glisser un champ catégoriel (par ex., category_field) → Axe X

• Faites glisser un champ numérique (par ex., performance_metric) → Axe Y

• L'interface crée automatiquement un graphique à barres agrégé

2

Affiner le type de visualisation

Cliquez Types de repères bouton pour les alternatives :

• Graphiques à barres: comparaisons entre catégories

• Graphiques linéaires: analyse des tendances au fil du temps

• Nuages de points: analyse de corrélation (désactivez l'agrégation)

3

Ajouter de la profondeur analytique

• Faites glisser un champ catégoriel supplémentaire → Couleur zone = différenciation visuelle

• Faites glisser un champ numérique → Taille zone = représentation proportionnelle

• Plusieurs dimensions révèlent des relations cachées

[CAPTURE D'ÉCRAN : Création progressive d'un graphique montrant un graphique à barres de base évoluant vers une analyse multidimensionnelle]

Techniques avancées

Analyse multi-panneaux

Créez des vues comparatives à l'aide des Lignes/Colonnes zones :

• Faites glisser un champ catégoriel → Lignes = panneaux distincts pour chaque catégorie

• Des échelles cohérentes permettent des comparaisons croisées directes

• Révèle des modèles masqués dans les vues agrégées

Filtrage et ciblage

Utilisez la Filtres zone pour une analyse ciblée :

• Faites glisser des champs catégoriels pour sélectionner des sous-ensembles

• Faites glisser des champs numériques pour un filtrage basé sur des plages

• Plusieurs filtres se combinent pour une exploration précise des données

Exploration interactive

• Redimensionnement manuel du graphique à l'aide des Redimensionner options du bouton

• Capacités de zoom et de panoramique pour un examen détaillé

• Capacités d'exportation pour le partage et l'intégration

Conseil de performance: Appliquez des filtres avant des visualisations complexes afin de maintenir la réactivité avec de grands ensembles de données.

Évaluer vos résultats

Après avoir créé des visualisations personnalisées, évaluez si cette approche répond à vos besoins analytiques :

Complexité de la visualisation: Pouvez-vous créer les graphiques et les analyses nécessaires à vos décisions opérationnelles ?

Profondeur d'exploration des données: Les capacités interactives offrent-elles une flexibilité analytique suffisante ?

Partage et intégration: Les options d'exportation prennent-elles en charge vos flux de travail de reporting et de collaboration ?

Performance et évolutivité: L'interface gère-t-elle efficacement votre volume de données et vos exigences de complexité ?

Étapes suivantes

En fonction de votre expérience de visualisation personnalisée, vous pouvez avoir besoin de capacités plus avancées. Pour des conseils complets sur la sélection d'outils de business intelligence appropriés correspondant à vos exigences spécifiques et aux besoins de votre organisation, consultez Sélection des outils BI.