Création de visualisations personnalisées

Transformez les résultats des requêtes SQL en graphiques interactifs par des opérations de glisser-déposer. L'interface de visualisation convertit les données brutes en informations visuelles sans nécessiter de codage.

Accéder à l'interface de visualisation

Après l'exécution des requêtes SQL, deux onglets apparaissent au‑dessus de vos résultats :

Onglet	Objectif
Données	Consulter les résultats de la requête au format tableau
Visualisation	Créer des graphiques interactifs

Cliquez Visualisation pour accéder immédiatement au générateur de graphiques après l'exécution de la requête.

Vue d'ensemble de l'interface

L'espace de travail de visualisation se compose de trois zones coordonnées :

Liste des champs (panneau gauche) :

• Dimensions - données catégorielles avec icônes de type document

• Mesures - données numériques avec icônes dièse

• Temps - champs temporels pour l'analyse des tendances

Plateaux de configuration (centre) :

• Axe X/Axe Y - structure principale du graphique

• Lignes/Colonnes - comparaisons multi‑panneaux

• Filtres - sous‑sélection de données

• Couleur/Taille/Opacité - encodage visuel

Toile (droite) :

• Affichage du graphique en temps réel avec mises à jour immédiates

• Fonctionnalités interactives de zoom, panoramique et exploration

Contrôles essentiels

Déployez la section ci‑dessous pour voir les boutons clés de la barre d'outils qui accélèrent la création de graphiques.

Voir la description des principaux contrôles

Contrôle	Fonction	Utilisation
Agrégation	Affichage des données brutes vs agrégées	Désactivez pour voir les enregistrements individuels ; laissez activé pour voir les totaux/moyennes
Types de marque	Sélection du type de graphique (Barre, Ligne, etc.)	Basculer entre graphiques à barres, courbes, nuages de points selon vos besoins d'analyse
Mode empilement	Créer un graphique empilé ou normaliser un graphique	Empilez les barres pour montrer les totaux ; normalisez pour comparer les pourcentages entre catégories
Transposer	Inverser l'axe des x et l'axe des y du graphique	Inversez l'orientation du graphique lorsque les catégories sont difficiles à lire ou à comparer
Ordre de tri	Trier en ordre croissant ou décroissant	Ordonnez les données des valeurs les plus élevées aux plus faibles (ou inversement) pour identifier les meilleurs performeurs
Redimensionnement des axes	Redimensionner les axes	Zoomez sur des plages de valeurs spécifiques pour examiner les données en détail
Mode de disposition	Redimensionnez le graphique ou utilisez le graphique de taille automatique	Passez au dimensionnement manuel lorsque vous avez besoin de graphiques plus grands pour des présentations
Mode Exploration	Explorer les données. Vous pouvez choisir le mode point ou le mode sélection (brush)	Sélectionnez des points de données individuels ou faites glisser pour sélectionner plusieurs points pour une analyse détaillée
Exporter	Enregistrer les visualisations (PNG ou SVG)	Téléchargez des images de graphiques pour des rapports, des présentations ou de la documentation
Exporter en CSV	Exporter les données visualisées au format CSV	Téléchargez les données sous‑jacentes pour les analyser dans Excel ou d'autres tableurs
Exporter le code	Exporter la visualisation sous forme de code en Python ou JSON (Graphic Walker)	Obtenez le code pour recréer ce graphique exact dans vos propres scripts Python

Création de visualisations : flux de travail d'exemple

Scénario d'exemple: Analyse de données opérationnelles avec des champs tels que category_field, performance_metric, timestamp, region.

1

Créer le graphique de base

• Faites glisser le champ catégoriel (par ex., category_field) → Axe X

• Faites glisser le champ numérique (par ex., performance_metric) → Axe Y

• L'interface crée automatiquement un graphique à barres agrégé

2

Affiner le type de visualisation

Cliquez Types de marque bouton pour les alternatives :

• Graphiques à barres: comparaisons par catégorie

• Graphiques en ligne: analyse des tendances dans le temps

• Nuages de points: analyse de corrélation (désactivez l'agrégation)

3

Ajouter de la profondeur analytique

• Faites glisser un champ catégoriel supplémentaire → Couleur plateau = différenciation visuelle

• Faites glisser un champ numérique → Taille plateau = représentation proportionnelle

• Plusieurs dimensions révèlent des relations cachées

[CAPTURE D'ÉCRAN : Construction progressive du graphique montrant un graphique à barres de base évoluant vers une analyse multi‑dimensionnelle]

Techniques avancées

Analyse multi‑panneaux

Créer des vues comparatives en utilisant Lignes/Colonnes plateaux :

• Faites glisser un champ catégoriel → Lignes = panneaux séparés pour chaque catégorie

• Des échelles cohérentes permettent des comparaisons directes

• Révèle des tendances masquées dans les vues agrégées

Filtrage et focalisation

Utilisez Filtres le plateau pour une analyse ciblée :

• Faites glisser des champs catégoriels pour la sélection de sous‑ensembles

• Faites glisser des champs numériques pour le filtrage par plages

• Plusieurs filtres se combinent pour une exploration précise des données

Exploration interactive

• Redimensionnement manuel du graphique en utilisant Options du bouton Redimensionner Options du bouton

• Fonctionnalités de zoom et de panoramique pour un examen détaillé

• Fonctions d'exportation pour le partage et l'intégration

Astuce de performance : Appliquez des filtres avant des visualisations complexes pour maintenir la réactivité avec de grands ensembles de données.

Évaluer vos résultats

Après avoir créé des visualisations personnalisées, évaluez si cette approche répond à vos besoins analytiques :

Complexité de la visualisation : Pouvez‑vous créer les graphiques et les informations nécessaires à vos décisions opérationnelles ?

Profondeur d'exploration des données : Les capacités interactives offrent‑elles une flexibilité analytique suffisante ?

Partage et intégration : Les options d'exportation prennent‑elles en charge vos flux de travail de reporting et de collaboration ?

Performance et évolutivité : L'interface gère‑elle efficacement votre volume et la complexité des données requis ?

Étapes suivantes

En fonction de votre expérience des visualisations personnalisées, vous pourriez avoir besoin de capacités plus avancées. Pour des conseils complets sur le choix d'outils de business intelligence adaptés à vos exigences spécifiques et aux besoins de votre organisation, consultez Sélection d'outils BI.