Descripción del esquema

Obtenga la visión general de las capas y esquemas de IoT Query, y cómo referenciar tablas en SQL.

Esta sección ofrece una descripción general de la Consulta de IoT estructura de esquemas de datos, ayudándole a entender cómo se organiza la información y cómo acceder a ella de forma eficaz. El almacén está diseñado para ofrecerle acceso completo y flexible a los datos de su Plataforma a través de un sistema de base de datos estructurado.

Lo que aprenderá:

• Cómo se estructura la información en capas y esquemas

• Tablas clave en cada esquema y qué contienen

• Cómo se relacionan entre sí las tablas de datos

• Cómo acceder a los datos mediante consultas SQL

• Cómo funciona la validación de datos

• Mejoras próximas en la estructura de datos

Términos clave:

• Capa: Un nivel en un data warehouse que representa una etapa del procesamiento, la organización o el acceso a los datos, cada uno con una función distinta.

• Esquema: Una agrupación lógica de objetos de base de datos (tablas, vistas, etc.)

Estructura de datos

El Consulta de IoT utiliza una arquitectura de almacenamiento multinivel para organizar sus datos. Esta arquitectura proporciona fiabilidad, rendimiento y escalabilidad, garantizando al mismo tiempo el aislamiento adecuado de datos entre clientes.

Capas de datos

El sistema sigue un modelo de tres capas para la organización de datos:

Capa de datos en crudo

• Datos en bruto con mínima transformación

• Ingesta directa desde fuentes de negocio y telemática

• Estructura de datos original con convenciones de nomenclatura consistentes

• Medallion - Bronze

Capa de transformación

• Datos ya procesados con validación y enriquecimiento

• Estructuras transformadas para mejorar el análisis

• Control de calidad de datos introducido y aplicación de reglas de negocio

• Medallion - Silver

Capa de información

• Conjuntos de datos listos para negocio optimizados para informes

• Métricas preagregadas y estructuras desnormalizadas

• Vistas seleccionadas alineadas con procesos específicos de informes empresariales

• Medallion - Gold

Más adelante en esta sección de la documentación encontrará esquemas de datos más detallados para cada capa.

Arquitectura de la base de datos

Cada cliente tiene una instancia de base de datos dedicada para garantizar el aislamiento y la seguridad de los datos. Dentro de esta base de datos:

Esquema	Descripción	Contenido
raw_business_data	Entidades de negocio y datos operativos	Tablas principales de entidades, datos operativos, datos de referencia, datos históricos, tablas de relaciones
raw_telematics_data	Rastreo de dispositivos y datos de sensores	Datos principales de seguimiento, datos de entrada, datos de estado
repo	Gestión de activos e inventario	Definiciones de tipos de activos, campos personalizados, instancias de activos, relaciones entre activos, jerarquías de inventario, datos geoespaciales
Metadatos	Datos de referencia del sistema	tabla description_parameters

Al consultar datos, debe especificar tanto el esquema (p. ej. raw_business_data) como el nombre de la tabla (p. ej. objects):

SELECT * FROM raw_business_data.objects;

Metadatos de cliente y aislamiento de datos

El sistema utiliza tablas de metadatos para permitir el aislamiento adecuado de datos y el soporte multicliente:

• Metadatos del distribuidor rastrea las relaciones distribuidor-cliente y los parámetros de infraestructura

• Metadatos del cliente mapea los datos de negocio y telemática entre los esquemas

• Mapeo cliente-dispositivo garantiza que los datos telemáticos estén correctamente asociados al cliente correspondiente

Esta capa de metadatos garantiza que:

• Cada cliente solo pueda acceder a sus propios datos

• Los datos telemáticos y de negocio puedan unirse correctamente

• Las operaciones a nivel de sistema estén segmentadas correctamente por cliente