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# Primeros pasos

Active IoT Query desde el Panel de administración, configure su conexión de base de datos, explore el esquema de datos y ejecute consultas telemáticas iniciales

## Primeros pasos

{% hint style="warning" %}
Antes de poder aprovechar los datos para analítica integral e integración, primero debe activar **IoT Query**. Si aún no lo tiene, contáctenos para conocer los detalles de activación - <iotquery@navixy.com>
{% endhint %}

Una vez que esté configurado, recibirá un correo electrónico de bienvenida con información detallada. Para comenzar su recorrido de datos, necesitará:

* Host y puerto de la base de datos
* Nombre de la base de datos
* Nombre de usuario y contraseña
* Configuración del modo SSL

{% hint style="info" %}
Si no administra usted mismo sus cuentas de Platform, póngase en contacto con su [proveedor de servicios de GPS / telemática](/docs/user/es/guide/quick-start/about-service-providers.md) para obtener acceso a **IoT Query**.
{% endhint %}

A partir de ahí, su camino a seguir es directo:

1. [Configurar su conexión](/docs/analytics/es/iot-query/connection-setup.md)\
   Configurar su cliente SQL o herramienta de análisis
2. [Explorar los esquemas de datos](/docs/analytics/es/iot-query/schema-overview.md)\
   Descubrir las tablas y relaciones en sus datos
3. [Revisar consultas de ejemplo en SQL](/docs/analytics/es/example-queries.md)\
   Usar consultas listas para usar de nuestra colección completa de recetas

También le recomendamos familiarizarse con [Tipos de datos y estándares de campos](#data-types-and-field-standards) y [Consideraciones importantes](#important-considerations) antes de continuar.

## Tipos de datos y estándares de campos

**IoT Query** usa convenciones consistentes de tipos de datos que pueden diferir de los sistemas de origen:

* **Campos de fecha y hora** usan el `TIMESTAMP` formato
* **Campos de texto** usan `CHARACTER VARYING` o `TEXT` tipos
* **Campos de ID** siguen un patrón de nomenclatura coherente con su prefijo de tabla (p. ej., \`user\_id\`, \`device\_id\`)
* **Campos booleanos** usan prefijos como `is_`, `has_`, o `can_` (p. ej., `is_active`, `has_passport`)

## Consideraciones importantes

Mientras trabaja con **IoT Query**, tenga en cuenta estas limitaciones actuales:

* **Mensajería de error** es mínima para problemas de consultas SQL
* **Capas de transformación e insight** todavía están en desarrollo y aún no están disponibles
* **Datos históricos** la disponibilidad depende de su plan de suscripción de Platform

Para obtener información detallada sobre la estructura y la funcionalidad, consulte [Visión general del esquema](/docs/analytics/es/iot-query/schema-overview.md).


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://navixy.com/docs/analytics/es/iot-query/getting-started.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
