Paneles en tiempo real

Los paneles en tiempo real transforman los flujos de datos telemáticos en bruto en inteligencia operativa, permitiendo la gestión proactiva de la flota mediante supervisión en vivo y capacidades de toma de decisiones inmediatas.

Panel de estado de objetos

Cuándo usar: Coordinación diaria de la flota, entregas de turno y la identificación de vehículos que requieren atención inmediata.

Qué datos ve: El estado operativo actual de su flota agregado a partir de los registros GPS más recientes, sensores de movimiento y marcas de tiempo de comunicación.

Lógica de procesamiento de datos

Tenga en cuenta: Explorer for DataHub utiliza su propia lógica de cálculo para identificar estados de movimiento y conexión. El panel procesa los datos telemáticos en vivo mediante un análisis en varios pasos:

• Agregación del estado de la flota: El sistema consulta los registros de seguimiento más recientes de cada vehículo utilizando DISTINCT ON (device_id) para asegurar información actual. La clasificación del movimiento combina lecturas de velocidad con análisis basados en tiempo para distinguir entre vehículos en movimiento activo, vehículos detenidos temporalmente y activos estacionados.

• Monitoreo de conexión: El estado de conectividad del vehículo se deriva del análisis de las marcas de tiempo de comunicación, categorizando cada dispositivo según la antigüedad de su transmisión de datos a su DataHub. Esto permite la identificación inmediata de problemas de comunicación o fallos de dispositivos.

• Visualización geográfica: Los datos de coordenadas en bruto (almacenados como enteros) se convierten a grados decimales para la visualización en mapas, mientras que los cálculos de geocercas en tiempo real determinan la presencia en zonas para contexto operativo.

• La consulta subyacente une los datos de la entidad comercial (especificaciones del vehículo, asignaciones de empleados) con las lecturas telemáticas actuales para proporcionar un contexto operativo integral en una sola vista.

Panel de inteligencia de activos

Cuándo usar: Investigación de vehículos específicos marcados en el monitoreo de estado, planificación operativa detallada y verificación integral de activos.

Qué datos ve: Perfiles completos de activos que combinan datos organizacionales incluyendo grupos, etiquetas, departamentos, etc., con el estado operativo actual, proporcionando contexto detallado para cada vehículo de su flota.

Lógica de procesamiento de datos

Este panel ejecuta uniones complejas entre esquemas para fusionar:

• Contexto empresarial: Especificaciones del vehículo, asignaciones de empleados y jerarquías organizacionales de sus tablas de datos empresariales que proporcionan contexto operativo para cada activo.

• Estado telemático actual: Últimas posiciones GPS, estado de movimiento y lecturas de sensores de los flujos de datos de seguimiento que brindan visibilidad operativa inmediata.

• Integración de datos mejorada: El sistema genera dinámicamente enlaces de mapas usando las coordenadas actuales y recupera niveles de batería de las entradas de sensores cuando están disponibles. Cuando faltan los datos de calibración del sensor, los valores en bruto se muestran sin modificación para mantener la transparencia de los datos.

Todos los datos de marcas de tiempo se convierten a UTC para una visualización consistente independientemente de la ubicación geográfica del vehículo, asegurando una coordinación operativa precisa en diferentes zonas horarias.

Panel de lecturas de sensores

Cuándo usar: Planificación de mantenimiento preventivo, monitoreo de gestión de combustible e identificación de posibles problemas de equipo antes de que afecten las operaciones.

Qué datos ve: Mediciones de sensores en tiempo real del equipo de monitoreo de su flota, procesadas mediante algoritmos de calibración para proporcionar métricas operativas precisas.

Lógica de procesamiento de datos

• Agregación multisensor: El sistema consulta business_data.latest_calibrated_sensors para recuperar las mediciones más recientes de diferentes tipos de sensores simultáneamente. Esto incluye niveles de combustible, lecturas de temperatura, voltaje de batería e indicadores de estado operativo.

• Procesamiento de calibración: Los valores crudos de los sensores se someten a la aplicación de factores de calibración cuando están disponibles. El sistema aplica fórmulas específicas del sensor para convertir lecturas crudas en unidades significativas (porcentajes para combustible, Celsius para temperatura, voltios para sistemas eléctricos).

• Aseguramiento de la calidad: Validaciones básicas filtran mediciones obviamente inválidas mientras preservan la transparencia de los datos. Cuando los datos de calibración no están disponibles o son inválidos, el sistema muestra los valores crudos del sensor sin modificación, lo que permite a los equipos operativos tomar decisiones informadas basadas en los datos disponibles.

El panel utiliza consultas basadas en tiempo con distintividad específica por sensor para asegurar que vea la lectura más reciente de cada sensor en cada vehículo, ordenada por marca de tiempo para relevancia operativa actual.

Informe de geozonas

Cuándo usar: Rastrear visitas de vehículos a ubicaciones específicas, analizar el cumplimiento de rutas y monitorear la cobertura de áreas operativas.

Qué datos ve: Registros históricos y actuales de entradas y salidas de vehículos en zonas geográficas definidas, con marcas de tiempo y coordenadas de ubicación precisas.

Lógica de procesamiento de datos

• Procesamiento de geometría de zonas: El sistema maneja diferentes tipos de geocercas (círculos, polígonos, corredores) mediante cálculos geográficos de PostGIS. Las zonas circulares usan puntos centrales con buffers de radio, mientras que las zonas poligonales crean límites geográficos complejos a partir de arreglos de coordenadas.

• Detección de visitas: El análisis geográfico en tiempo real compara las coordenadas del vehículo con los límites de la zona usando ST_DWithin cálculos para determinar entradas y salidas de zonas. El sistema rastrea la duración de la visita calculando diferencias de tiempo entre eventos de entrada y salida.

• Contexto de ubicación: Los datos de coordenadas en bruto se convierten a grados decimales para la resolución de direcciones e integración con mapas, mientras que las etiquetas de zona proporcionan contexto empresarial para cada área geográfica.

Los registros de visitas combinan datos de geometría de zonas con el historial de seguimiento de vehículos para crear inteligencia de ubicación integral, permitiendo el análisis de patrones de rutas, monitoreo de cumplimiento y la utilización de áreas operativas.

Próximos pasos

Cuando la monitorización en tiempo real revela patrones que requieren una investigación más profunda, avance a Informes de datos históricos para analizar tendencias durante periodos prolongados e identificar oportunidades de optimización para decisiones estratégicas de gestión de la flota.