Creación de visualizaciones personalizadas
Transforme los resultados de consultas SQL en gráficos interactivos mediante operaciones de arrastrar y soltar. La interfaz de visualización convierte datos sin procesar en conocimientos visuales sin necesidad de codificación.
Acceder a la interfaz de visualización
Después de ejecutar consultas SQL, aparecen dos pestañas encima de sus resultados:
Pestaña
Propósito
Datos
Revisar los resultados de la consulta en formato de tabla
Visualización
Crear gráficos interactivos
Haga clic Visualización para acceder al generador de gráficos inmediatamente después de ejecutar la consulta.
Descripción general de la interfaz

El espacio de trabajo de visualización consta de tres áreas coordinadas:
Lista de campos (panel izquierdo):
Dimensiones - datos categóricos con iconos tipo documento
Medidas - datos numéricos con iconos de almohadilla
Tiempo - campos temporales para análisis de tendencias
Estantes de configuración (centro):
Eje X/Eje Y - estructura primaria del gráfico
Filas/Columnas - comparaciones multipanel
Filtros - subconjunto de datos
Color/Tamaño/Opacidad - codificación visual
Lienzo (derecha):
Visualización del gráfico en tiempo real con actualizaciones inmediatas
Zoom interactivo, desplazamiento y capacidades de exploración
Controles esenciales
Expanda la sección a continuación para ver los botones clave de la barra de herramientas que aceleran la creación de gráficos.
Ver descripción de los controles principales
Control
Función
Uso
Agregación
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Visualización de datos sin procesar frente a datos agregados
Apáguelo para ver registros individuales; manténgalo encendido para ver totales/promedios
Tipos de marca
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Selección del tipo de gráfico (Barras, Línea, etc.)
Cambie entre gráficos de barras, gráficos de líneas y diagramas de dispersión según sus necesidades de análisis
Modo apilado

Crear un gráfico apilado o normalizar un gráfico
Apile las barras para mostrar totales; normalice para comparar porcentajes entre categorías
Transponer
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Intercambiar el eje x y el eje y del gráfico
Voltee la orientación del gráfico cuando las categorías sean difíciles de leer o comparar
Ordenar

Ordenar en orden ascendente o descendente
Ordene los datos de mayor a menor (o viceversa) para identificar a los mejores desempeños
Redimensionamiento de ejes
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Cambiar el tamaño de los ejes
Acérquese a rangos de valores específicos para examinar los datos con más detalle
Modo de diseño

Cambie el tamaño del gráfico o use el gráfico de tamaño automático
Cambie al dimensionado manual cuando necesite gráficos más grandes para presentaciones
Modo de exploración

Explorar datos. Puede elegir el modo punto o el modo de selección por área
Seleccione puntos de datos individuales o arrastre para seleccionar varios puntos para un análisis detallado
Exportar

Guardar visualizaciones (PNG o SVG)
Descargue imágenes de gráficos para informes, presentaciones o documentación
Exportar como CSV
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Exportar los datos visualizados en formato CSV
Descargue los datos subyacentes para analizarlos en Excel u otros programas de hoja de cálculo
Exportar código
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Exportar la visualización como código en Python o JSON (Graphic Walker)
Obtenga el código para recrear este gráfico exacto en sus propios scripts de Python
Construcción de visualizaciones: flujo de trabajo de ejemplo
Escenario de ejemplo: Analizar datos operativos con campos como category_field, performance_metric, timestamp, region.
Crear gráfico base
Arrastre el campo categórico (por ejemplo,
category_field) → Eje XArrastre el campo numérico (por ejemplo,
performance_metric) → Eje YLa interfaz crea automáticamente un gráfico de barras agregado
Refinar el tipo de visualización
Haga clic Tipos de marca botón para alternativas:
Gráficos de barras: comparaciones por categoría
Gráficos de líneas: análisis de tendencias a lo largo del tiempo
Diagramas de dispersión: análisis de correlación (desactive la agregación)
Agregar profundidad analítica
Arrastre un campo categórico adicional → Color estante = diferenciación visual
Arrastre un campo numérico → Tamaño estante = representación proporcional
Múltiples dimensiones revelan relaciones ocultas
[CAPTURA DE PANTALLA: Construcción progresiva del gráfico que muestra un gráfico de barras básico evolucionando hacia un análisis multidimensional]
Técnicas avanzadas
Análisis multipanel
Cree vistas comparativas usando Filas/Columnas estantes:
Arrastre el campo categórico → Filas = paneles separados para cada categoría
Escalas consistentes permiten comparaciones cruzadas directas
Revela patrones ocultos en vistas agregadas
Filtrado y enfoque
Use Filtros estante para análisis dirigido:
Arrastre campos categóricos para la selección de subconjuntos
Arrastre campos numéricos para el filtrado por rangos
Múltiples filtros se combinan para una exploración de datos precisa
Exploración interactiva
Redimensionamiento manual del gráfico usando Cambiar tamaño opciones de botón
Capacidades de zoom y desplazamiento para un examen detallado
Capacidades de exportación para compartir e integrar
Consejo de rendimiento: Aplique filtros antes de visualizaciones complejas para mantener la capacidad de respuesta con conjuntos de datos grandes.
Evaluación de sus resultados
Después de crear visualizaciones personalizadas, evalúe si este enfoque satisface sus necesidades analíticas:
Complejidad de la visualización: ¿Puede crear los gráficos y conocimientos necesarios para sus decisiones operativas?
Profundidad de la exploración de datos: ¿Proporcionan las capacidades interactivas la flexibilidad analítica suficiente?
Compartir e integración: ¿Las opciones de exportación respaldan sus flujos de trabajo de informes y colaboración?
Rendimiento y escalabilidad: ¿La interfaz maneja eficazmente su volumen y complejidad de datos requeridos?
Próximos pasos
Según su experiencia con las visualizaciones personalizadas, es posible que necesite capacidades más avanzadas. Para obtener orientación integral sobre la selección de herramientas de inteligencia empresarial apropiadas que se ajusten a sus requisitos específicos y a las necesidades organizacionales, consulte Seleccionar herramientas de BI.
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