Creación de visualizaciones personalizadas

Transforme los resultados de consultas SQL en gráficos interactivos mediante operaciones de arrastrar y soltar. La interfaz de visualización convierte datos en bruto en conocimientos visuales sin necesidad de codificación.

Acceso a la interfaz de visualización

Después de ejecutar consultas SQL, aparecen dos pestañas encima de sus resultados:

Pestaña	Propósito
Datos	Revisar los resultados de la consulta en formato de tabla
Visualización	Crear gráficos interactivos

Haga clic Visualización para acceder al generador de gráficos inmediatamente después de ejecutar la consulta.

Descripción de la interfaz

El espacio de trabajo de visualización consta de tres áreas coordinadas:

Lista de campos (panel izquierdo):

• Dimensiones - datos categóricos con iconos tipo documento

• Medidas - datos numéricos con iconos de almohadilla

• Tiempo - campos temporales para análisis de tendencias

Estantes de configuración (centro):

• Eje X/Eje Y - estructura principal del gráfico

• Filas/Columnas - comparaciones en paneles múltiples

• Filtros - subconjunto de datos

• Color/Tamaño/Opacidad - codificación visual

Lienzo (derecha):

• Visualización del gráfico en tiempo real con actualizaciones inmediatas

• Capacidades interactivas de zoom, panorámica y exploración

Controles esenciales

Expanda la sección a continuación para ver los botones clave de la barra de herramientas que aceleran la creación de gráficos.

Ver descripción de los controles principales

Control	Función	Uso
Agregación	Visualización de datos sin procesar frente a agregados	Apáguelo para ver registros individuales; manténgalo encendido para ver totales/promedios
Tipos de marca	Selección del tipo de gráfico (Barras, Línea, etc.)	Cambie entre gráficos de barras, gráficos de líneas o diagramas de dispersión según sus necesidades de análisis
Modo apilado	Crear un gráfico Apilado o Normalizar un gráfico	Apile las barras para mostrar totales; normalice para comparar porcentajes entre categorías
Transponer	Intercambiar el eje x y el eje y del gráfico	Voltee la orientación del gráfico cuando las categorías sean difíciles de leer o comparar
Ordenar	Ordenar en Orden Ascendente o Descendente	Organice los datos de mayor a menor (o viceversa) para identificar a los mejores referentes
Redimensionamiento de ejes	Redimensionar los ejes	Acérquese a rangos de valores específicos para examinar los datos con más detalle
Modo de diseño	Redimensione el gráfico o use el gráfico de tamaño automático	Cambie al tamaño manual cuando necesite gráficos más grandes para presentaciones
Modo de exploración	Explore los datos. Puede elegir el modo punto o el modo área de selección	Seleccione puntos de datos individuales o arrastre para seleccionar varios puntos para un análisis detallado
Exportar	Guardar visualizaciones (PNG o SVG)	Descargue imágenes de los gráficos para informes, presentaciones o documentación
Exportar como CSV	Exportar los datos visualizados en formato CSV	Descargue los datos subyacentes para analizarlos en Excel u otros programas de hojas de cálculo
Exportar código	Exportar la visualización como código en Python o JSON (Graphic Walker)	Obtenga el código para recrear este gráfico exacto en sus propios scripts de Python

Construcción de visualizaciones: flujo de trabajo de ejemplo

Escenario de ejemplo: Analizando datos operativos con campos como category_field, performance_metric, timestamp, region.

1

Crear gráfico base

• Arrastre el campo categórico (por ejemplo, category_field) → Eje X

• Arrastre el campo numérico (por ejemplo, performance_metric) → Eje Y

• La interfaz crea automáticamente un gráfico de barras agregado

2

Refinar el tipo de visualización

Haga clic Tipos de marca botón para alternativas:

• Gráficos de barras: comparaciones por categoría

• Gráficos de líneas: análisis de tendencias a lo largo del tiempo

• Diagramas de dispersión: análisis de correlación (apague la agregación)

3

Agregar profundidad analítica

• Arrastre un campo categórico adicional → Color estante = diferenciación visual

• Arrastre un campo numérico → Tamaño estante = representación proporcional

• Múltiples dimensiones revelan relaciones ocultas

[CAPTURA DE PANTALLA: Construcción progresiva del gráfico que muestra el gráfico de barras básico evolucionando hacia un análisis multidimensional]

Técnicas avanzadas

Análisis en paneles múltiples

Crear vistas comparativas usando Filas/Columnas estantes:

• Arrastre el campo categórico → Filas = paneles separados para cada categoría

• Escalas consistentes permiten comparaciones cruzadas directas

• Revela patrones ocultos en vistas agregadas

Filtrado y enfoque

Use Filtros estante para análisis dirigido:

• Arrastre campos categóricos para selección de subconjuntos

• Arrastre campos numéricos para filtrado basado en rangos

• Múltiples filtros se combinan para una exploración de datos precisa

Exploración interactiva

• Redimensionamiento manual del gráfico usando Opciones de botón Redimensionar Opciones de botón

• Capacidades de zoom y panorámica para un examen detallado

• Capacidades de exportación para compartir e integrar

Consejo de rendimiento: Aplique filtros antes de visualizaciones complejas para mantener la capacidad de respuesta con conjuntos de datos grandes.

Evaluación de sus resultados

Después de crear visualizaciones personalizadas, evalúe si este enfoque satisface sus necesidades analíticas:

Complejidad de la visualización: ¿Puede crear los gráficos e ideas requeridos para sus decisiones operativas?

Profundidad de exploración de datos: ¿Proporcionan las capacidades interactivas la flexibilidad analítica suficiente?

Compartir e integración: ¿Las opciones de exportación respaldan sus flujos de trabajo de informes y colaboración?

Rendimiento y escalabilidad: ¿La interfaz maneja eficazmente su volumen de datos y requisitos de complejidad?

Próximos pasos

En función de su experiencia con visualizaciones personalizadas, es posible que necesite capacidades más avanzadas. Para obtener orientación completa sobre cómo seleccionar herramientas de inteligencia empresarial apropiadas que coincidan con sus requisitos específicos y las necesidades organizativas, consulte Selección de herramientas BI.