Explorador para DataHub

La Explorador para DataHub la aplicación proporciona una interfaz web para explorar las capacidades analíticas disponibles a través de su DataHub. Construida sobre Python y el framework Streamlit, esta aplicación demuestra las capacidades y ventajas del DataHub, tales como soluciones analíticas flexibles adaptadas a sus requisitos operativos.

Tenga en cuenta que esta aplicación está destinada únicamente a fines de demostración. Ofrece una referencia rápida de cómo Python y Streamlit pueden utilizarse para crear su propia aplicación con datos subyacentes y lógica de cálculo personalizada en su interior.

Su recorrido analítico: plantillas hasta conocimientos personalizados

Comience con necesidades operativas inmediatas, descubra patrones que revelen oportunidades de optimización y luego cree soluciones que aborden sus desafíos empresariales únicos.

Elementos del menú principal

Los usuarios pueden comenzar su recorrido en el análisis de datos utilizando paneles e informes predefinidos que cubren casos de uso y expectativas comunes, o explorar recuperaciones de datos personalizadas para un análisis adicional.

Inteligencia operativa en tiempo real

Paneles proporcionan visibilidad inmediata de los objetos de monitoreo, sus estados, atributos y valores.

DataHub contiene los datos casi en tiempo real necesarios para las operaciones generales. En esta sección puede encontrar tres paneles que muestran conocimientos y contexto para distintos propósitos. Estos proporcionan información con los últimos cálculos personalizados estados de movimiento y conexión de los objetos de monitoreo, valores de datos de sensores y la tabla resumen de inteligencia de activos que incluye los últimos estados de datos empresariales y telemáticos en un solo lugar.

Análisis de patrones históricos

Informes revelan oportunidades de optimización a lo largo de periodos de tiempo mediante informes históricos. El Informe de Sensores de Medición identifica patrones de mantenimiento a través de combustible, temperatura y otros tipos de sensores para un análisis profundo. El Informe de Actividad de Objetos ofrece visibilidad de las actividades preagregadas que podrían ayudar a identificar ineficiencias de ruta. El Informe de Turnos analiza la productividad de la fuerza laboral.

Desarrollo analítico personalizado

Acceso directo a los datos a través de consultas SQL permite soluciones especializadas cuando los informes o paneles estándar no satisfacen necesidades específicas. El explorador del esquema de la base de datos muestra las relaciones de datos disponibles. La ejecución de consultas SQL permite análisis complejos. La creación de visualizaciones personalizadas proporciona construcción de gráficos mediante arrastrar y soltar.

Avance aquí para soluciones específicas que aborden requisitos operativos únicos.

Evalúe sus requisitos

Experimente estas capacidades analíticas para determinar si estas plantillas y visualizaciones son suficientes con los conocimientos presentados o si necesita conocimientos más profundos y análisis más completos:

• Continúe usando esta aplicación si los paneles e informes estándar satisfacen sus requisitos operativos y el análisis personalizado ocasional cubre necesidades especializadas.

• Explore otras soluciones de BI si necesita seguridad empresarial, sistemas de informes automatizados, rendimiento avanzado de visualización o acceso analítico a nivel organizacional.

Use la experiencia práctica para tomar decisiones informadas sobre la infraestructura analítica. Para opciones de producción, consulte guía de selección de herramientas BI.

Recursos de apoyo

Acceda a documentación completa y orientación técnica para maximizar sus capacidades analíticas y optimizar el rendimiento del sistema:

• Descripción general del esquema de datos explica la estructura y las relaciones de los datos.

• Consultas de ejemplo proporciona patrones analíticos probados y técnicas de optimización.

• Configuración y ajustes cubre la optimización del rendimiento y las opciones de configuración.

Transforme la coordinación reactiva en una gestión proactiva basada en datos. Descubra cómo las capacidades analíticas evolucionan desde conocimientos inmediatos hasta optimización estratégica mientras construye comprensión de los requisitos de la infraestructura de producción.